whistl.app— цифровой "контролёр обещаний"
У меня две дочки: 7 и 11 лет. У младшей включён родительский контроль, мне кажется, отпускать её пока рано: умные ребята в больших корпорациях не зря едят свой хлеб и сделали всё, чтобы ребенок подольше оставался в их приложениях. Старшей около полугода назад контроль сняли, старались разговаривать по-взрослому, дать ей возможность самой регулировать время. Вначале всё шло нормально, но летом режим сбился. Сейчас вместе пытаемся выстроить "понятное время" для телефона - ведь там столько всего интересного, легко потеряться.
А приложение Whistl переносит эту идею на взрослых. Только вместо родителя, ты сам добровольно делегируешь контроль другому человеку. По сути, заключаешь публичное обещание. Это мощный психологический инструмент, а ещё он подкреплён технологией: чтобы получить доступ к приложениям, нужно сделать запрос... "но вы ведь договорились". Просто залипнуть, не заметив как прошло два часа, уже не получится.
Появляется ответственность перед другим человеком. Можно даже собрать небольшое сообщество, где участники взаимно обещают сократить экранное время. Почти как клуб анонимныхалкоголиков «тяжёлых» пользователей смартфонов.
Слоган у них: “Break bad habits — together. Whistl pairs you with a mate who keeps you accountable and cheers you on.”
Еще несколько фичей:
- при попытке нарушить правило напарник получает моментальный сигнал.
- при согласии пользователя ИИ отслеживает риски и заранее предупреждает напарника.
- если вы в "опасной зоне" (казино, бар и т.п.), приходит уведомление (то есть небольшой заход в физический мир, наверно чуть позже можно будет подключить робота, которой вернет тебя домой 🙂)
- партнёр видит статистику, сколько было попыток, как меняются привычки.
- никакого скрытого мониторинга, всё на честном договоре.
Приложение не единственное в своем роде, но раньше таких не видел.
А вы следите за временем в телефоне, получается ли? Доверили бы кому-то контроль над этим?
У меня две дочки: 7 и 11 лет. У младшей включён родительский контроль, мне кажется, отпускать её пока рано: умные ребята в больших корпорациях не зря едят свой хлеб и сделали всё, чтобы ребенок подольше оставался в их приложениях. Старшей около полугода назад контроль сняли, старались разговаривать по-взрослому, дать ей возможность самой регулировать время. Вначале всё шло нормально, но летом режим сбился. Сейчас вместе пытаемся выстроить "понятное время" для телефона - ведь там столько всего интересного, легко потеряться.
А приложение Whistl переносит эту идею на взрослых. Только вместо родителя, ты сам добровольно делегируешь контроль другому человеку. По сути, заключаешь публичное обещание. Это мощный психологический инструмент, а ещё он подкреплён технологией: чтобы получить доступ к приложениям, нужно сделать запрос... "но вы ведь договорились". Просто залипнуть, не заметив как прошло два часа, уже не получится.
Появляется ответственность перед другим человеком. Можно даже собрать небольшое сообщество, где участники взаимно обещают сократить экранное время. Почти как клуб анонимных
Слоган у них: “Break bad habits — together. Whistl pairs you with a mate who keeps you accountable and cheers you on.”
Еще несколько фичей:
- при попытке нарушить правило напарник получает моментальный сигнал.
- при согласии пользователя ИИ отслеживает риски и заранее предупреждает напарника.
- если вы в "опасной зоне" (казино, бар и т.п.), приходит уведомление (то есть небольшой заход в физический мир, наверно чуть позже можно будет подключить робота, которой вернет тебя домой 🙂)
- партнёр видит статистику, сколько было попыток, как меняются привычки.
- никакого скрытого мониторинга, всё на честном договоре.
Приложение не единственное в своем роде, но раньше таких не видел.
А вы следите за временем в телефоне, получается ли? Доверили бы кому-то контроль над этим?
Whistl
Gambling Help & Problem Gambling Support - Whistl
Get gambling help with privacy-first tools. Mate-based accountability for gambling addiction support and recovery.
❤4👍3🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Jack & Jill — AI-бот для поиска работы и кандидатов
Последние два места я нашёл благодаря рефералам. Без них вообще неясно, как пробиться. Подаёшься на вакансию, а там уже сотня откликов. Автоматизация, автоподачи, боты, кто быстрее кликнет. Вокруг столько стартапов, помогающих сделать отклик, даже пара знакомых делает. Вашему вниманию ещё один.
Стартап решил перезапустить саму механику найма. Вместо листания бесконечных досок и рассылки резюме разговор с ИИ. Сначала кандидат проходит 20-минутное собеседование с "Джеком", ботом, который создаёт профиль и подбирает подходящие вакансии. Потом помогает готовиться к интервью. С другой стороны "Джилл", которая работает с работодателями и выстраивает профиль нужного кандидата.
- Бот-интервью заменяет первый этап воронки
- Не надо заполнять анкету — вся информация из разговора
- ИИ подбирает вакансии, которые реально подходят
- Работает и для кандидатов, и для работодателей
- 50 000+ пользователей в Лондоне, теперь хотят выйти в США
- Привлекли $20M от Creandum
На первый взгляд типичная "AI в рекрутинге" история, но здесь основатели сделали ставку разговор, а не на резюме или шаблонный matching, считают, что должно сработать. В теории это решает проблему шума и фейковых заявок. На практике? Пока непонятно.
Кажется, мы движемся к тому, что собеседование "бот на бота" станет нормой. И снова вернемся к тому, что только рефаралы в компании работают.
Последние два места я нашёл благодаря рефералам. Без них вообще неясно, как пробиться. Подаёшься на вакансию, а там уже сотня откликов. Автоматизация, автоподачи, боты, кто быстрее кликнет. Вокруг столько стартапов, помогающих сделать отклик, даже пара знакомых делает. Вашему вниманию ещё один.
Стартап решил перезапустить саму механику найма. Вместо листания бесконечных досок и рассылки резюме разговор с ИИ. Сначала кандидат проходит 20-минутное собеседование с "Джеком", ботом, который создаёт профиль и подбирает подходящие вакансии. Потом помогает готовиться к интервью. С другой стороны "Джилл", которая работает с работодателями и выстраивает профиль нужного кандидата.
- Бот-интервью заменяет первый этап воронки
- Не надо заполнять анкету — вся информация из разговора
- ИИ подбирает вакансии, которые реально подходят
- Работает и для кандидатов, и для работодателей
- 50 000+ пользователей в Лондоне, теперь хотят выйти в США
- Привлекли $20M от Creandum
На первый взгляд типичная "AI в рекрутинге" история, но здесь основатели сделали ставку разговор, а не на резюме или шаблонный matching, считают, что должно сработать. В теории это решает проблему шума и фейковых заявок. На практике? Пока непонятно.
Кажется, мы движемся к тому, что собеседование "бот на бота" станет нормой. И снова вернемся к тому, что только рефаралы в компании работают.
👍3🔥3🤷♂1
General Intuition — AGI через движения и видео, не текст.
У меня дети часто играют в Roblox, и даже когда не играют всё равно смотрят, как играют другие, иногда параллельно. Старшая дочка сама снимает видео и выкладывает их на YouTube. Оказывается такие игровые клипы не просто развлечение, а очень ценный ресурс для обучения ИИ.
Из Medal, платформы для клипов из видеоигр, вырос стартап General Intuition. Они используют эти видео, чтобы обучать ИИ-агентов пространственно-временной логике: как объекты двигаются, взаимодействуют, реагируют. Идея в том, что понимание мира через движение может быть ближе к человеческому, чем просто текст.
Именно такой уникальный датасет (2 млрд. клипов в год, хотя просмотров у них не так много) попыталась выкупить OpenAI за $500M, но не сложилось. А вот сид-раунд у General Intuition получился мощный - $133.7M от Khosla Ventures, General Catalyst и других.
- Используют реальные игровые клипы вместо симулированных данных.
- Агент видит только то, что видит игрок, и действует с помощью контроллера.
- Модели работают в незнакомых мирах: от игр до дронов-спасателей.
- Ставка не на генерацию, а на действие и ориентацию в пространстве.
- Не конкурируют с разработчиками игр, а делают умных NPC и ботов.
- Могут адаптировать поведение под игрока, поддерживая баланс сложности
General Intuition напоминают: мы живём не в тексте, а в пространстве. И если цель AGI, то без понимания движения и среды туда не добраться.
У меня дети часто играют в Roblox, и даже когда не играют всё равно смотрят, как играют другие, иногда параллельно. Старшая дочка сама снимает видео и выкладывает их на YouTube. Оказывается такие игровые клипы не просто развлечение, а очень ценный ресурс для обучения ИИ.
Из Medal, платформы для клипов из видеоигр, вырос стартап General Intuition. Они используют эти видео, чтобы обучать ИИ-агентов пространственно-временной логике: как объекты двигаются, взаимодействуют, реагируют. Идея в том, что понимание мира через движение может быть ближе к человеческому, чем просто текст.
Именно такой уникальный датасет (2 млрд. клипов в год, хотя просмотров у них не так много) попыталась выкупить OpenAI за $500M, но не сложилось. А вот сид-раунд у General Intuition получился мощный - $133.7M от Khosla Ventures, General Catalyst и других.
- Используют реальные игровые клипы вместо симулированных данных.
- Агент видит только то, что видит игрок, и действует с помощью контроллера.
- Модели работают в незнакомых мирах: от игр до дронов-спасателей.
- Ставка не на генерацию, а на действие и ориентацию в пространстве.
- Не конкурируют с разработчиками игр, а делают умных NPC и ботов.
- Могут адаптировать поведение под игрока, поддерживая баланс сложности
General Intuition напоминают: мы живём не в тексте, а в пространстве. И если цель AGI, то без понимания движения и среды туда не добраться.
👍3🔥2🤷♂1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Atlas Browser от OpenAI— браузер с ИИ-агентом на базе Chromium.
Кажется, рынок браузеров начинает снова оживать. Я уже перепробовал всё, у всех есть какая-то фишка, от Arc, Comet, Dia, Opera, пока для меня топ это Arc. Удобная боковая панель вместо классических вкладок решает. Теперь вот OpenAI выкатили собственный браузер, обещают новый формат взаимодействия с вебом, для большинства он вероятно действительно будет новым, для тех, кто постоянно тестирует что-то новое, вряд ли чем-то отличается, еще как миниум от пяти похожих.
На данный момент доступен только на macOS. Внешне всё довольно стандартно: движок Chromium, привычный UI. Но ключевое - это встроенный ChatGPT, который не просто отвечает на вопросы, а реально делает за тебя задачи. Например, я с его помощью забронировал преподавателя на сайте, а потом попросил подобрать технику. Он нашёл модели, сравнил их и показал доставку. Всё сам, я бы потратил минут 15, он сделал за 5, я в это время занимался своими делами.
Несмотря на то, что в Arc мне по-прежнему комфортно, думаю тут интеграция с ChatGPT поможет мне активнее использовать именно этот браузер, остальные пока очень редко использую.
Пару лет назад казалось, что позиции Chrome незыблемы, а вот теперь столько конкурентов. Будет похоже на историю Microsoft Explorer?
Кажется, рынок браузеров начинает снова оживать. Я уже перепробовал всё, у всех есть какая-то фишка, от Arc, Comet, Dia, Opera, пока для меня топ это Arc. Удобная боковая панель вместо классических вкладок решает. Теперь вот OpenAI выкатили собственный браузер, обещают новый формат взаимодействия с вебом, для большинства он вероятно действительно будет новым, для тех, кто постоянно тестирует что-то новое, вряд ли чем-то отличается, еще как миниум от пяти похожих.
На данный момент доступен только на macOS. Внешне всё довольно стандартно: движок Chromium, привычный UI. Но ключевое - это встроенный ChatGPT, который не просто отвечает на вопросы, а реально делает за тебя задачи. Например, я с его помощью забронировал преподавателя на сайте, а потом попросил подобрать технику. Он нашёл модели, сравнил их и показал доставку. Всё сам, я бы потратил минут 15, он сделал за 5, я в это время занимался своими делами.
Несмотря на то, что в Arc мне по-прежнему комфортно, думаю тут интеграция с ChatGPT поможет мне активнее использовать именно этот браузер, остальные пока очень редко использую.
Пару лет назад казалось, что позиции Chrome незыблемы, а вот теперь столько конкурентов. Будет похоже на историю Microsoft Explorer?
👍7❤3💯3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Sizable Energy — подводный "аккумулятор" для чистой энергии.
Нефть, газ и уголь, ресурсы не только ограниченные, но и вредные для экологии. А вот возобновляемая энергия из солнца, ветра и воды наоборот,"чище" и с каждым днем все доступнее. Проблема в том, что она появляется не тогда, когда нужна. Ветер может дуть ночью, когда город спит, а солнечные панели не помогут в пасмурный вечерний час пик. Чтобы электричество не пропадало впустую и было доступно по запросу, его нужно где-то хранить.
Сценариев накопления энергии много. Когда жил на Кипре, например, использовали солнечные водонагреватели: днем нагрело, вечером пользуйся. Работает идеально в быту, но на уровне стран нужна система покрупнее и не только в виде горячей воды. Есть литий-ионные батареи (металл дефицитный, дороговато), конденсаторы (хороши, но пока маломасштабны), есть еще довольно популярный вариант, гидроаккумуляция (вода запасается, а потом стекает вниз и крутит турбину).
Sizable Energy предлагает свежий подход: накопление энергии не на суше, а в море. Они используют насыщенный морской рассол, на 20% плотнее обычной воды. Система качает этот рассол между плавающим и глубоководным резервуаром, энергия сохраняется за счёт разницы в высоте. А когда нужно запускает турбину и выдаёт электричество.
- Работает на глубине до 500 метров, не занимает сушу.
- Элементы делают и монтируют с помощью существующей морской инфраструктуры.
- Уже прошли лабораторные тесты, теперь строят пилот у берегов Италии.
- Недавно привлекли раунд $8 млн
- Заявляют самый низкий уровень затрат на хранение энергии (LCOS) среди аналогов
Нефть, газ и уголь, ресурсы не только ограниченные, но и вредные для экологии. А вот возобновляемая энергия из солнца, ветра и воды наоборот,"чище" и с каждым днем все доступнее. Проблема в том, что она появляется не тогда, когда нужна. Ветер может дуть ночью, когда город спит, а солнечные панели не помогут в пасмурный вечерний час пик. Чтобы электричество не пропадало впустую и было доступно по запросу, его нужно где-то хранить.
Сценариев накопления энергии много. Когда жил на Кипре, например, использовали солнечные водонагреватели: днем нагрело, вечером пользуйся. Работает идеально в быту, но на уровне стран нужна система покрупнее и не только в виде горячей воды. Есть литий-ионные батареи (металл дефицитный, дороговато), конденсаторы (хороши, но пока маломасштабны), есть еще довольно популярный вариант, гидроаккумуляция (вода запасается, а потом стекает вниз и крутит турбину).
Sizable Energy предлагает свежий подход: накопление энергии не на суше, а в море. Они используют насыщенный морской рассол, на 20% плотнее обычной воды. Система качает этот рассол между плавающим и глубоководным резервуаром, энергия сохраняется за счёт разницы в высоте. А когда нужно запускает турбину и выдаёт электричество.
- Работает на глубине до 500 метров, не занимает сушу.
- Элементы делают и монтируют с помощью существующей морской инфраструктуры.
- Уже прошли лабораторные тесты, теперь строят пилот у берегов Италии.
- Недавно привлекли раунд $8 млн
- Заявляют самый низкий уровень затрат на хранение энергии (LCOS) среди аналогов
👍7🔥6❤1
OpenEvidence — ChatGPT для врачей
А как бы вы отнеслись к тому, что врач ставит вам диагноз с помощью ChatGPT?
Ну такое, да? Типа... эм, может, я и сам так мог бы. Или друг Вова, у него Pro подписка есть за 200$
А теперь по-другому: тот же врач использует специальный медицинский ИИ, натренированный на "JAMA" и "New England Journal of Medicine" (это топовые медицинские журналы).
Уже как-то посолиднее звучит, да?
Вот такой инструмент и есть OpenEvidence - помощник для врачей, который отвечает на клинические вопросы, учитывая последние исследования и лекарства. По сути, это ChatGPT, но для медицины, и с доступом только у верифицированных специалистов, есть даже термин "clinical language model".
Стартовал в 2022 году, но уже закрепился в системе здравоохранения США, получили нужные разрешения. Команда выглядит очень солидно, одни люди со степенями.
В США этим пользуются всё активнее, уже 15 миллионов консультаций в месяц и число быстро растет. А инвесторы туда просто залетают: сначала $210M при оценке $3.5B, через три месяца - ещё $200M при $6B оценке (инвесторы топовые).
Почему это работает?
Потому что профессия врача адски сложная. Надо держать в голове кучу знаний, а на апдейты не всегда есть время. Да и врачи в дефиците, особенно в клиниках в далеких регионах.
А теперь представьте: у врача не просто память и опыт, а ещё "второй мозг", который не устает, не забывает и каждые 5 минут обновляется.
Звучит как sci-fi, но вот он уже работает.
Меня только немного смутила его модель монетизации, сам инструмент бесплатен, монетизируется за счёт рекламных интеграций. А точно мне в таком случае предложат оптимальное лекарство, или лекарство, которое принесет большую комиссию врачу? Но с другой стороны, и сейчас индустрия этим грешит.
Интересно, доживём ли мы до времени, когда диагнозы себе будут ставить сами пациенты, просто загрузив фото и симптомы в ИИ?
А таблетки прилетят дронами через час.
А вы бы доверились такому ИИ-доктору? Или пока только в паре с живым врачом?
А как бы вы отнеслись к тому, что врач ставит вам диагноз с помощью ChatGPT?
Ну такое, да? Типа... эм, может, я и сам так мог бы. Или друг Вова, у него Pro подписка есть за 200$
А теперь по-другому: тот же врач использует специальный медицинский ИИ, натренированный на "JAMA" и "New England Journal of Medicine" (это топовые медицинские журналы).
Уже как-то посолиднее звучит, да?
Вот такой инструмент и есть OpenEvidence - помощник для врачей, который отвечает на клинические вопросы, учитывая последние исследования и лекарства. По сути, это ChatGPT, но для медицины, и с доступом только у верифицированных специалистов, есть даже термин "clinical language model".
Стартовал в 2022 году, но уже закрепился в системе здравоохранения США, получили нужные разрешения. Команда выглядит очень солидно, одни люди со степенями.
В США этим пользуются всё активнее, уже 15 миллионов консультаций в месяц и число быстро растет. А инвесторы туда просто залетают: сначала $210M при оценке $3.5B, через три месяца - ещё $200M при $6B оценке (инвесторы топовые).
Почему это работает?
Потому что профессия врача адски сложная. Надо держать в голове кучу знаний, а на апдейты не всегда есть время. Да и врачи в дефиците, особенно в клиниках в далеких регионах.
А теперь представьте: у врача не просто память и опыт, а ещё "второй мозг", который не устает, не забывает и каждые 5 минут обновляется.
Звучит как sci-fi, но вот он уже работает.
Меня только немного смутила его модель монетизации, сам инструмент бесплатен, монетизируется за счёт рекламных интеграций. А точно мне в таком случае предложат оптимальное лекарство, или лекарство, которое принесет большую комиссию врачу? Но с другой стороны, и сейчас индустрия этим грешит.
Интересно, доживём ли мы до времени, когда диагнозы себе будут ставить сами пациенты, просто загрузив фото и симптомы в ИИ?
А таблетки прилетят дронами через час.
А вы бы доверились такому ИИ-доктору? Или пока только в паре с живым врачом?
❤22👍14🔥12😁11🤷♂3
В 2026-м предпринимателей ждёт "естественный отбор"…
Сейчас закрывается каждый четвёртый малый бизнес, а с ростом НДС в 2026-м уйдёт уже каждый второй.
☝️Есть способ остаться на плаву — работать по проверенной модели с чёткой экономикой.
Основатель сети UP SUSHI Евгений Баканов рассказывает, как адаптироваться к новым условиям и расти в кризис. Только за последние 1,5 месяца он с командой открыл 5 новых ресторанов, каждый из которых приносит в среднем 837 тыс. ₽ чистой прибыли.
Как достигать таких же результатов, когда рынок "ломается"? — ищите ответы в канале Евгения.
Если хотите следить за реальными действиями толкового предпринимателя и не прогореть в 2026 году → подписывайтесь: «Баканов про бизнес».
Реклама. О рекламодателе
Сейчас закрывается каждый четвёртый малый бизнес, а с ростом НДС в 2026-м уйдёт уже каждый второй.
☝️Есть способ остаться на плаву — работать по проверенной модели с чёткой экономикой.
Основатель сети UP SUSHI Евгений Баканов рассказывает, как адаптироваться к новым условиям и расти в кризис. Только за последние 1,5 месяца он с командой открыл 5 новых ресторанов, каждый из которых приносит в среднем 837 тыс. ₽ чистой прибыли.
Как достигать таких же результатов, когда рынок "ломается"? — ищите ответы в канале Евгения.
Если хотите следить за реальными действиями толкового предпринимателя и не прогореть в 2026 году → подписывайтесь: «Баканов про бизнес».
Реклама. О рекламодателе
Telegram
Баканов про бизнес
Евгений Баканов — основатель сети суши-ресторанов UP SUSHI🍣
• 30+ успешных франшиз
• 1 млрд+ на роллах
💰Средняя прибыль ресторанов - 837 000₽ в месяц.
Оставить заявку на франшизу: fr.upsushi.ru
Стать инвестором: https://t.me/+InCaw5ogHfsyOTYy
• 30+ успешных франшиз
• 1 млрд+ на роллах
💰Средняя прибыль ресторанов - 837 000₽ в месяц.
Оставить заявку на франшизу: fr.upsushi.ru
Стать инвестором: https://t.me/+InCaw5ogHfsyOTYy
🔥15👍12❤11😁7
Grokipedia — самая объективная по версии Маска энциклопедия на базе ИИ.
Критикуешь - предлагай. У Маска это доведено до абсолюта. Не нравится Твиттер покупает и переделывает как ему хочется. Не устраивает Википедия делает свою.
У Грокипедии своя предыстория: Маск не раз публично критиковал Wikipedia за идеологию, предвзятость, перегрузку правил и странные приоритеты модерации. Один из самых громких эпизодов - когда Википедия отказалась удалить статью о себе, несмотря на шутливый призыв Маска сделать это "ради объективности". Потом он обвинил платформу в том, что она "управляется леваками" и "направленно искажает информацию". В какой-то момент он даже пообещал пожертвовать $1 млрд, если Wikipedia поменяет название на "Dickipedia".
Теперь он отвечает своим продуктом — "нейросетевой" энциклопедией, встроенной в Grok. По сути, это чат-бот с функцией генерации и редактирования статей на любые темы, без правок сообщества. Пока база сравнительно небольшая, но обновляется быстро.
- Интерфейс в виде чата, а не привычных статей
- Статьи пишутся и обновляются на лету при помощи ИИ
- Можно задать вопрос и сразу получить вики-ответ в контексте
- Нет системы модераторов и редакторов, только алгоритм
- Уже сейчас покрывает значительную часть популярных тем
- Обещают открытый доступ к базе данных в будущем
Я попробовал сравнить несколько тем: разница для меня, как обывателя незаметная, везде много всего написано, наверно специалисты найдут существенные отличия. Сложно сказать, насколько это "нейтральная точка зрения", но и Википедии в этом плане давно не доверяют вслепую.В любом случае, википедией я не пользовался уже пару лет, и сюда вряд ли зайду, мне хватает ChatGPT и Perplexity.
Конкуренция, нам потребителям, точно не повредит, а вот Википедии, которая и так переживает не лучшие времена из-за ИИ, станет сложнее.
Критикуешь - предлагай. У Маска это доведено до абсолюта. Не нравится Твиттер покупает и переделывает как ему хочется. Не устраивает Википедия делает свою.
У Грокипедии своя предыстория: Маск не раз публично критиковал Wikipedia за идеологию, предвзятость, перегрузку правил и странные приоритеты модерации. Один из самых громких эпизодов - когда Википедия отказалась удалить статью о себе, несмотря на шутливый призыв Маска сделать это "ради объективности". Потом он обвинил платформу в том, что она "управляется леваками" и "направленно искажает информацию". В какой-то момент он даже пообещал пожертвовать $1 млрд, если Wikipedia поменяет название на "Dickipedia".
Теперь он отвечает своим продуктом — "нейросетевой" энциклопедией, встроенной в Grok. По сути, это чат-бот с функцией генерации и редактирования статей на любые темы, без правок сообщества. Пока база сравнительно небольшая, но обновляется быстро.
- Интерфейс в виде чата, а не привычных статей
- Статьи пишутся и обновляются на лету при помощи ИИ
- Можно задать вопрос и сразу получить вики-ответ в контексте
- Нет системы модераторов и редакторов, только алгоритм
- Уже сейчас покрывает значительную часть популярных тем
- Обещают открытый доступ к базе данных в будущем
Я попробовал сравнить несколько тем: разница для меня, как обывателя незаметная, везде много всего написано, наверно специалисты найдут существенные отличия. Сложно сказать, насколько это "нейтральная точка зрения", но и Википедии в этом плане давно не доверяют вслепую.В любом случае, википедией я не пользовался уже пару лет, и сюда вряд ли зайду, мне хватает ChatGPT и Perplexity.
Конкуренция, нам потребителям, точно не повредит, а вот Википедии, которая и так переживает не лучшие времена из-за ИИ, станет сложнее.
x.ai
Welcome | xAI
xAI is an AI company with the mission of advancing scientific discovery and gaining a deeper understanding of our universe.
👍4😁3🔥2🤷♂1
Heidi Health — AI-медассистент.
Недавно писал про OpenEvidence , и вот ещё один мощный игрок из той же сферы. Австралийская Heidi Health только что закрыла $65M раунд. Подняли быстро: меньше года назад был Series A (хотя может по нынешним меркам это долго), оценка $465M. Делают AI-помощник для врачей, который стартовал с автоматизации клинической документации и теперь постепенно покрывает всё больше задач.
Heidi пощарила свою инвесторскую презентацию. Питчдеков в открытом доступе на такие раунды немного, интересно глянуть. Минимум графики, видно, что команда фокусировалась не на "приукрасить", а на чётко донести продуктовый фокус, масштаб и трекшн. Презентация выстроена чётко: от боли к будущему. Последний слайд взгляд как раз про будущее: Heidi хотят стать не просто скрайбом, а полноценным AI-партнёром врача. По сути конкурент OpenEvidence, на путь выбрали немного другой.
- 62% медсистем готовы сменить существующие системы в течение 2 лет, надо действовать быстро
- Heidi делает ставку не на интеграции, а на рост через любовь врачей: половина пользователей - прямые подписчики. Классический PLG: врачи “подсаживаются” → делятся в командах → давление на CIO → масштабируются.
- Более 16 млн часов сэкономлено, 1.8 млн визитов в неделю, 65 млн всего.
- Расширяют возможности: AI сам звонит пациентам, формирует планы, ищет исследования.
- Присутствуют в 116 странах, лидеры в Канаде и Австралии, быстро растут в США и UK.
Интересно, как надолго хватит стратегии “без глубокой интеграции”. Даёт гибкость, но может тормозить рост в крупных госпиталях.
Недавно писал про OpenEvidence , и вот ещё один мощный игрок из той же сферы. Австралийская Heidi Health только что закрыла $65M раунд. Подняли быстро: меньше года назад был Series A (хотя может по нынешним меркам это долго), оценка $465M. Делают AI-помощник для врачей, который стартовал с автоматизации клинической документации и теперь постепенно покрывает всё больше задач.
Heidi пощарила свою инвесторскую презентацию. Питчдеков в открытом доступе на такие раунды немного, интересно глянуть. Минимум графики, видно, что команда фокусировалась не на "приукрасить", а на чётко донести продуктовый фокус, масштаб и трекшн. Презентация выстроена чётко: от боли к будущему. Последний слайд взгляд как раз про будущее: Heidi хотят стать не просто скрайбом, а полноценным AI-партнёром врача. По сути конкурент OpenEvidence, на путь выбрали немного другой.
- 62% медсистем готовы сменить существующие системы в течение 2 лет, надо действовать быстро
- Heidi делает ставку не на интеграции, а на рост через любовь врачей: половина пользователей - прямые подписчики. Классический PLG: врачи “подсаживаются” → делятся в командах → давление на CIO → масштабируются.
- Более 16 млн часов сэкономлено, 1.8 млн визитов в неделю, 65 млн всего.
- Расширяют возможности: AI сам звонит пациентам, формирует планы, ищет исследования.
- Присутствуют в 116 странах, лидеры в Канаде и Австралии, быстро растут в США и UK.
Интересно, как надолго хватит стратегии “без глубокой интеграции”. Даёт гибкость, но может тормозить рост в крупных госпиталях.
❤4👍3🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
NEO от 1X — домашний гуманоид с оператором за кадром.
В разных отрослях есть закономерный цикл: сначала человек делает всё сам, потом ему помогает машина, а потом машина делает все сама. Вспомните фабрики, от рабочих у станков до полностью роботизированных цехов. Или колл-центры: сначала люди, потом ассистенты, теперь голосовые боты без участия человека.
В робототехнике для домашних нужд многие сразу пытаются прыгнуть на третий этап - полностью автономные роботы. Но это чертовски сложно. Даже у Маска на презентации Tesla Bot люди управляли роботом вручную, хотя они пытались это скрыть. Нормальный путь развития, сначала робот с участием человека, и только потом автономия.
NEO от 1X как раз не стесняется этой промежуточной стадии. Это гуманоидный робот, который может выполнять часть задач в доме, но при необходимости подключается удалённый оператор. Стоимость подписки позволяет даже подключить оператора из третьих стран на полную ставку, но вряд ли это нужно, ведь робот не работает без перерыва, и тогда один оператор может справляться с несколькими NEO, и в этом смысле экономика модели выглядит жизнеспособной.
Уже доступен в США для предзаказа, стоит $20к, подпиcкак $499
Но вот вопрос: готовы ли мы пустить домой бота, за которым стоит живой человек? Он видит, слышит и может действовать, но с другой стороны многие же пускают в дом уборщиц, мы садимся в такси к незнакомым людям, теперь эти же люди будут помогать в доме, через робота.
А вы бы согласились на такого помощника дома - если он делал бы всю рутину, но с "невидимым" оператором внутри?
В разных отрослях есть закономерный цикл: сначала человек делает всё сам, потом ему помогает машина, а потом машина делает все сама. Вспомните фабрики, от рабочих у станков до полностью роботизированных цехов. Или колл-центры: сначала люди, потом ассистенты, теперь голосовые боты без участия человека.
В робототехнике для домашних нужд многие сразу пытаются прыгнуть на третий этап - полностью автономные роботы. Но это чертовски сложно. Даже у Маска на презентации Tesla Bot люди управляли роботом вручную, хотя они пытались это скрыть. Нормальный путь развития, сначала робот с участием человека, и только потом автономия.
NEO от 1X как раз не стесняется этой промежуточной стадии. Это гуманоидный робот, который может выполнять часть задач в доме, но при необходимости подключается удалённый оператор. Стоимость подписки позволяет даже подключить оператора из третьих стран на полную ставку, но вряд ли это нужно, ведь робот не работает без перерыва, и тогда один оператор может справляться с несколькими NEO, и в этом смысле экономика модели выглядит жизнеспособной.
Уже доступен в США для предзаказа, стоит $20к, подпиcкак $499
Но вот вопрос: готовы ли мы пустить домой бота, за которым стоит живой человек? Он видит, слышит и может действовать, но с другой стороны многие же пускают в дом уборщиц, мы садимся в такси к незнакомым людям, теперь эти же люди будут помогать в доме, через робота.
А вы бы согласились на такого помощника дома - если он делал бы всю рутину, но с "невидимым" оператором внутри?
👍6❤2🤷♂1
Parrot — TikTok для изучающих испанский.
Я учу языки почти всю жизнь, сначала английский, потом греческий, теперь вот испанский. С нетерпением жду когда же появится какое-то массовое волшебное устройство, которое позволит всем общаться без барьеров, и я наконец-то перестану изучать языки. Сейчас живу в Испании, и тут без языка никуда: многие совсем не говорят по-английски, и приходится как-то объясняться. Начинал в Duolingo, хотя многие его и ругают, я вижу, что польза есть. Но, честно, одно и то же там приедается: персонажи, одинаковые шутки, повторяющиеся уроки на разных языках. Поэтому когда сегодня на Product Hunt увидел Parrot, сразу заинтересовался.
Parrot называет себя TikTok’ом для изучения испанского. Вместо мультяшной графики, короткие ролики из YouTube, TikTok и сериалов. Видео настоящие, с живой речью, и благодаря этому язык воспринимается легче и естественнее. Есть удобный словарь: можно кликнуть на слово и тут же получить перевод, примеры и транскрипцию. Можно сохранять слова и возвращаться к ним
- Контент подобран разными преподавателями, есть методическая логика
- Есть WhatsApp-сообщество, пока вялое, в основном американские номера
- Не бесплатно: только по подписке, но есть 7-дневный триал
В целом, приложение не предлагает ничего принципиально нового, но за счёт живого контента и разнообразия форматов заниматься реально интереснее. У меня когда-то был преподаватель английского, который строил уроки на видео, и это было точно не скучно. Здесь похожий подход, но в более удобной обёртке. Кто-то может сказать, что все эти обучающие видео можно бесплатно найти в тик-токе, но тут к счастью, можно найти ТОЛЬКО эти видео, и не обнаружить себя уже целый час смотрящим мемасики 😉
Не уверен, насколько меня хватит, но старт уже обещает что-то полезное.
Я учу языки почти всю жизнь, сначала английский, потом греческий, теперь вот испанский. С нетерпением жду когда же появится какое-то массовое волшебное устройство, которое позволит всем общаться без барьеров, и я наконец-то перестану изучать языки. Сейчас живу в Испании, и тут без языка никуда: многие совсем не говорят по-английски, и приходится как-то объясняться. Начинал в Duolingo, хотя многие его и ругают, я вижу, что польза есть. Но, честно, одно и то же там приедается: персонажи, одинаковые шутки, повторяющиеся уроки на разных языках. Поэтому когда сегодня на Product Hunt увидел Parrot, сразу заинтересовался.
Parrot называет себя TikTok’ом для изучения испанского. Вместо мультяшной графики, короткие ролики из YouTube, TikTok и сериалов. Видео настоящие, с живой речью, и благодаря этому язык воспринимается легче и естественнее. Есть удобный словарь: можно кликнуть на слово и тут же получить перевод, примеры и транскрипцию. Можно сохранять слова и возвращаться к ним
- Контент подобран разными преподавателями, есть методическая логика
- Есть WhatsApp-сообщество, пока вялое, в основном американские номера
- Не бесплатно: только по подписке, но есть 7-дневный триал
В целом, приложение не предлагает ничего принципиально нового, но за счёт живого контента и разнообразия форматов заниматься реально интереснее. У меня когда-то был преподаватель английского, который строил уроки на видео, и это было точно не скучно. Здесь похожий подход, но в более удобной обёртке. Кто-то может сказать, что все эти обучающие видео можно бесплатно найти в тик-токе, но тут к счастью, можно найти ТОЛЬКО эти видео, и не обнаружить себя уже целый час смотрящим мемасики 😉
Не уверен, насколько меня хватит, но старт уже обещает что-то полезное.
❤5🔥3💯2
Mimic Robotics — учит роборуки действовать, как человек.
Недавно был пост про Neo от 1X, гуманоидного робота, которым при необходимости управляет оператор. В посте разгорелась мини-дискуссия: "а кто вообще будет управлять этими роботами?". Мол, оператор - это не разнорабочий, а квалифицированный специалист. Но мне кажется: если интерфейс удобный, то обучать или управлять простыми действиями сможет и ребёнок. Не нужен инженер с PhD, чтобы показать, как открыть шкаф или переставить кружку.
И вот Mimic Robotics подхватывает эту линию: не просто управление, а обучение модели взаимодействию в физическом мире.
Они подняли $16M на развитие роборуки, которую можно учить буквально “показом”. Без симуляций, без студий, человек делает обычные действия, и рука повторяет. На видео видно, как она вставляет батарейки, сортирует бутылки, работает с мелкими предметами. Вся магия в модели, которая учится на человеческих движениях.
-Рука уже выполняет десятки бытовых задач: от моторики до манипуляций.
- Модель постоянно обновляется, становится умнее и точнее.
- Работает в реальном времени - интерфейс без лагов.
- Не требуют кодинга, просто показываешь, и робот учится.
- Своего робота, как у Neo у них нет, но может и правильно, что фокусируются на какой-то одной задач, смогут стать "мозгом" для многих железных тел.
Недавно был пост про Neo от 1X, гуманоидного робота, которым при необходимости управляет оператор. В посте разгорелась мини-дискуссия: "а кто вообще будет управлять этими роботами?". Мол, оператор - это не разнорабочий, а квалифицированный специалист. Но мне кажется: если интерфейс удобный, то обучать или управлять простыми действиями сможет и ребёнок. Не нужен инженер с PhD, чтобы показать, как открыть шкаф или переставить кружку.
И вот Mimic Robotics подхватывает эту линию: не просто управление, а обучение модели взаимодействию в физическом мире.
Они подняли $16M на развитие роборуки, которую можно учить буквально “показом”. Без симуляций, без студий, человек делает обычные действия, и рука повторяет. На видео видно, как она вставляет батарейки, сортирует бутылки, работает с мелкими предметами. Вся магия в модели, которая учится на человеческих движениях.
-Рука уже выполняет десятки бытовых задач: от моторики до манипуляций.
- Модель постоянно обновляется, становится умнее и точнее.
- Работает в реальном времени - интерфейс без лагов.
- Не требуют кодинга, просто показываешь, и робот учится.
- Своего робота, как у Neo у них нет, но может и правильно, что фокусируются на какой-то одной задач, смогут стать "мозгом" для многих железных тел.
YouTube
mimic-one: a Scalable Model Recipe for General Purpose Robot Dexterity
At mimic, we build the next generation of end-to-end AI models for general purpose dexterous robots.
💯3👍1🔥1