NEO от 1X — домашний гуманоид с оператором за кадром.

В разных отрослях есть закономерный цикл: сначала человек делает всё сам, потом ему помогает машина, а потом машина делает все сама. Вспомните фабрики, от рабочих у станков до полностью роботизированных цехов. Или колл-центры: сначала люди, потом ассистенты, теперь голосовые боты без участия человека.

В робототехнике для домашних нужд многие сразу пытаются прыгнуть на третий этап - полностью автономные роботы. Но это чертовски сложно. Даже у Маска на презентации Tesla Bot люди управляли роботом вручную, хотя они пытались это скрыть. Нормальный путь развития, сначала робот с участием человека, и только потом автономия.

NEO от 1X как раз не стесняется этой промежуточной стадии. Это гуманоидный робот, который может выполнять часть задач в доме, но при необходимости подключается удалённый оператор. Стоимость подписки позволяет даже подключить оператора из третьих стран на полную ставку, но вряд ли это нужно, ведь робот не работает без перерыва, и тогда один оператор может справляться с несколькими NEO, и в этом смысле экономика модели выглядит жизнеспособной.

Уже доступен в США для предзаказа, стоит $20к, подпиcкак $499

Но вот вопрос: готовы ли мы пустить домой бота, за которым стоит живой человек? Он видит, слышит и может действовать, но с другой стороны многие же пускают в дом уборщиц, мы садимся в такси к незнакомым людям, теперь эти же люди будут помогать в доме, через робота.

А вы бы согласились на такого помощника дома - если он делал бы всю рутину, но с "невидимым" оператором внутри?

Parrot — TikTok для изучающих испанский.

Я учу языки почти всю жизнь, сначала английский, потом греческий, теперь вот испанский. С нетерпением жду когда же появится какое-то массовое волшебное устройство, которое позволит всем общаться без барьеров, и я наконец-то перестану изучать языки. Сейчас живу в Испании, и тут без языка никуда: многие совсем не говорят по-английски, и приходится как-то объясняться. Начинал в Duolingo, хотя многие его и ругают, я вижу, что польза есть. Но, честно, одно и то же там приедается: персонажи, одинаковые шутки, повторяющиеся уроки на разных языках. Поэтому когда сегодня на Product Hunt увидел Parrot, сразу заинтересовался.

Parrot называет себя TikTok’ом для изучения испанского. Вместо мультяшной графики, короткие ролики из YouTube, TikTok и сериалов. Видео настоящие, с живой речью, и благодаря этому язык воспринимается легче и естественнее. Есть удобный словарь: можно кликнуть на слово и тут же получить перевод, примеры и транскрипцию. Можно сохранять слова и возвращаться к ним
- Контент подобран разными преподавателями, есть методическая логика
- Есть WhatsApp-сообщество, пока вялое, в основном американские номера
- Не бесплатно: только по подписке, но есть 7-дневный триал

В целом, приложение не предлагает ничего принципиально нового, но за счёт живого контента и разнообразия форматов заниматься реально интереснее. У меня когда-то был преподаватель английского, который строил уроки на видео, и это было точно не скучно. Здесь похожий подход, но в более удобной обёртке. Кто-то может сказать, что все эти обучающие видео можно бесплатно найти в тик-токе, но тут к счастью, можно найти ТОЛЬКО эти видео, и не обнаружить себя уже целый час смотрящим мемасики 😉

Не уверен, насколько меня хватит, но старт уже обещает что-то полезное.

Mimic Robotics — учит роборуки действовать, как человек.

Недавно был пост про Neo от 1X, гуманоидного робота, которым при необходимости управляет оператор. В посте разгорелась мини-дискуссия: "а кто вообще будет управлять этими роботами?". Мол, оператор - это не разнорабочий, а квалифицированный специалист. Но мне кажется: если интерфейс удобный, то обучать или управлять простыми действиями сможет и ребёнок. Не нужен инженер с PhD, чтобы показать, как открыть шкаф или переставить кружку.

И вот Mimic Robotics подхватывает эту линию: не просто управление, а обучение модели взаимодействию в физическом мире.

Они подняли $16M на развитие роборуки, которую можно учить буквально “показом”. Без симуляций, без студий, человек делает обычные действия, и рука повторяет. На видео видно, как она вставляет батарейки, сортирует бутылки, работает с мелкими предметами. Вся магия в модели, которая учится на человеческих движениях.
-Рука уже выполняет десятки бытовых задач: от моторики до манипуляций.
- Модель постоянно обновляется, становится умнее и точнее.
- Работает в реальном времени - интерфейс без лагов.
- Не требуют кодинга, просто показываешь, и робот учится.
- Своего робота, как у Neo у них нет, но может и правильно, что фокусируются на какой-то одной задач, смогут стать "мозгом" для многих железных тел.

AOL — интернет-динозавр, найденный в цифровых архивах

Bending Spoons порылись в каких-то совсем пыльных архивах и вытащили оттуда настоящего динозавра - AOL. Пусть и помельчавшего с тех времён, когда он стоил $165 млрд и был главным входом в интернет для миллионов людей. Теперь новая глава: Bending Spoons покупает AOL за $1,5 млрд.

Как по мне, сделка выбивается из общего паттерна. Раньше итальянцы фокусировались на утилитах и креативных продуктах: Vimeo, Evernote, Komoot. А тут ветеран с историей, но наверно главное с живой аудиторией: 30 млн пользователей в месяц, интересно какой там средний возраст.👵🏻👴🏼 Может Bending Spoons задумали не просто очередной редизайн, а что-то большее. Экосистема? Почта? Альтернатива Gmail?

AOL символ эпохи. В 90-х и начале 2000-х это был почти синоним интернета: электронная почта (до сих пор входят в ТОП-10), форумы, AOL Instant Messenger и культовое "You’ve got mail!". Затем гигантское слияние с Time Warner (на $165 млрд), крах доткомов, смена владельцев: Verizon, Apollo. И вот теперь, спустя десятилетия, итальянцы решили дать бренду вторую жизнь. Примечательно, что $1,5 млрд это крупнейшая покупка в истории Bending Spoons

Bending Spoons обещает: "никакой продажи, только инвестиции"

Сработает ли? Или это будет самый дорогой эксперимент в духе digital-археологии? Кого еще вы бы хотели "воскресить" из того времени?

Cursor — AI-IDE для разработчиков.

Был уверен, что уже писал про них, но нет, странно, учитывая, насколько громко они выстрелили. На днях закрыли раунд на $2.3 млрд. при оценке $29.3 млрд. всего через пять месяцев после прошлого. Цифры, которые пару лет назад казались фантастикой, сегодня уже почти не удивляют. При этом компания основана в 2022 году, основатели тогда и выпустились из MIT. Кстати, послушайте интервью с их CEO, интересно.

Cursor - это среда разработки с глубоким AI-ассистированием, выросшая из идеи "IDE, которое пишет код вместе с тобой". В октябре они выпустили собственную модель Composer, и свежие деньги, судя по всему, пойдут именно на её развитие. Логика понятная: строить ключевой продукт на модели прямого конкурента опасно. OpenAI им, по сути, уже является: хоть покупка Windsurf и не случилась, но темпы инвестиций в вертикальные developer-инструменты у них серьёзные. С Anthropic дела еще хуже.

Чем выделяется Cursor:

- Глубокая интеграция с кодовой базой проекта, а не просто чат сверху.
- Гибридная архитектура: модели Google, OpenAI, Anthropic + свой стек.
- Быстро растущее комьюнити инженеров, мигрирующих на AI-IDE
- В инвесторах Google и Nvidia (хотя эти, кажется, уже везде).

По ощущениям, Cursor первый реальный конкурент GitHub Copilot, который предлагает не ассистента, а полноценное рабочее место. Рынок явно движется к модели "умной IDE", где AI не функция, а сам интерфейс разработки.

Интересно, когда следующий раунд на $10 млрд. - через месяц или всё же дадут подождать парочку?🙂

2pr.io запускается на ProductHunt!

2pr.io, помощник для создания успешного и аутентичного контента на LinkedIn, запустился на ProductHunt!

Продукт кратно улучшился за полгода:
1/ Покрытие всего контентного цикла, включая аналитику по API LinkedIn
2/ Кардинально лучшее UI/UX
3/ Качество генерации текстов, в том числе за счет большей персонализации
4/ Управление несколькими аккаунтами для B2B и фрилансеров (сегодня как раз запускаем)
5/ Помимо постов - набор инструментов для профиля (карусель, анализ профиля, календарь и т.д.)

Если посмотреть видео предыдущего запуска и попробовать текущий продукт - станет понятно, что общего между ними меньше, чем различий. Я посмотрел - стало немного стыдно за предыдущую версию 😀

Цель та же - максимально сократить время на создание личного бренда в LinkedIn за счет контента, не подвергая риску банов.

Большая просьба поддержать:

Голосуйте (upvote) и оставляйте комментарий (это не менее важно) по ссылке:

👉 https://www.producthunt.com/products/2pr-2?launch=2pr-v-2-0

Каждый голос для меня важен. Всем большое спасибо!

Be My Eyes — доступность и технологии.

На днях слушал подкаст "Запуск завтра", выпуск был про то, как делать технологии доступными, очень рекомендую, узнал очень много нового. Там много говорили о дизайне для людей с нарушениями зрения, и упомянули Be My Eyes, проект, который я знал поверхностно, про него Альтман говорил в одной из презентаций ChatGPT, но теперь прям захотелось разобрать глубже.

Это датский стартап, который из простой идеи видеозвонка с волонтёром превратился в глобальный сервис для людей с полной или частичной потерей зрения. Со временем к "человеческой помощи" добавили ИИ: вместе с ChatGPT команда запустила Be My AI - модель, которая описывает всё вокруг на родном языке пользователя. Но тут остаётся вопрос точности, ИИ всё ещё может ошибаться, а для незрячих это критично.

Среди партнёров: Microsoft, Sony, Hilton. Партнёрство с Microsoft помогает обучать более инклюзивные модели, а сам стартап уже привлёк $6.1 млн в раунде Series A+ для масштабирования.

Пользователи не платят вовсе, заработок строится на B2B-части. Компании подключают "Specialized Hel"», когда их техподдержка отвечает клиентам прямо в Be My Eyes, или используют AI-модули для улучшения доступности своих продуктов. По оценкам, доход уже достигает ~$55.8 млн в год, весьма впечатляюще для социального проекта. К сервису подключено более 8 млн. волонтеров.

Мне нравится, что Be My Eyes показывает зрелость рынка: помощь может быть одновременно технологичной, массовой и устойчивой.

World Labs AI — мировые модели в действии.

Послушал сегодня интервью с Фэй-Фэй Ли, её называют крёстной мамой AI. Интересно рассказывает, легко и без пафоса. Я попросил ChatGPT набросать "родословную" ИИ, получилось почти семейное древо, в основном там "дедушки" и "отцы" : Тьюринг, Маккарти, Минский, Хинтон, ЛеКун, Бенджио, Альтман, Суцкевер, Амодеи… А Фэй-Фэй в этом пантеоне как раз та самая крёстная мама.

И это не случайно. Она стояла у истоков современного компьютерного зрения и создала ImageNet, датасет, который буквально развернул индустрию в сторону deep learning. Благодаря ему нейросети научились распознавать изображения на новом уровне. Плюс её работа в Stanford AI Lab и влияние на стратегию развития ИИ сделали её одной из ключевых фигур в этой области.

У неё есть стартап World Labs AI, который в 2024 году стал одним из самых дорогих в сфере ИИ. Компания привлекла $230 млн за два раунда. Оценка получилась больше 1 млрд.$ Основные инвесторы: a16z, NEA, Radical Ventures и много других;

World Labs AI делает Large World Models. Vодели, которые понимают мир как связанную 3D-структуру: объекты, пространство, взаимодействия. Это не просто генерация картинок, а попытка научить ИИ мыслить "мировыми» категориями". Такие модели особенно важны для робототехники, симуляций, геймдева и дизайна.

Недавно компания выпустила сервис Marble, и уже можно поиграться. Я попробовал собрать советский двор, вышло так себе. Похоже, в датасете не очень много фоток из советского прошлого, а может быть там только фотки образцово-показательных дворов, у меня точно был не такой. Откуда-то взялся аккуратно подстриженный газон, двор без машин, ни одной лавочки с бабулями и еще горка пластиковая, хотя должна быть железная и скрипучая. Пока больше похоже на ранний DALL·E, который что-то пытался делать, но в деталях терялся, наверно я избалован Midjourney, Veo, Kling и пр. и хотел сразу, чтобы было ВАУ и сразу 100% точность, но тут нет сомнения, что скоро все будет.

Кстати, в интервью, "крестная мама" успокаивает, что все будет хорошо с нами в мире ИИ, надеюсь она не ошибается. 🤟
Каждый, независимо от профессии, играет свою роль в будущем ИИ. Будь вы художником, использующим инструменты ИИ для создания уникальных историй, фермером, участвующим в принятии решений о внедрении ИИ, или медсестрой, которой ИИ может пригодиться в перегруженной системе здравоохранения, вы можете и должны использовать эту технологию. ИИ должен дополнять человеческое достоинство и свободу действий, а не заменять их, что означает как использование ИИ в качестве инструмента, так и возможность влиять на управление им.

Suno — музыка из data-центра

Представьте, что вы инвестор. Вы видите стартап у которого метрики летят в космос. Но вместе с этим, со стартапом судятся крупнейшие игроки индустрии. И у вас возникает дилемма, почти классическая "уловка-22": если вложиться можно попасть на ракету, которая унесёт вас далеко вперёд; но если судебный процесс закончится не в пользу компании, или кто-то вложится вместо вас, "улететь" можете уже вы.

Примерно в такой ситуации сегодня находится Suno. С ними судятся Warner Music, Universal, Sony... целый музыкальный Олимп, при этом Suno привлекает 250 млн $ раунда при оценке около $2,5 млрд. Почему же инвесторы, которые обычно боятся юридических рисков как огня, идут сюда пачками? Потому что AI-музыка не будущее, это уже настоящее, которое растёт быстрее, чем кто-либо ожидал. И тут скорее всего не будет большого количества игроков, появятся гиганты. Я как-то писал про конкурента, сайт уже не открывается, и песня посвященная подписчикам канала, более недоступна 😔

Вы наверняка слышали, как AI-композиция недавно возглавила кантри-чарт в США. И это только то, что всплывает в новостях. Как и с GPT-текстами: кто-то честно говорит, что использует ИИ, а кто-то молчит, но результат всё равно есть. В музыке сейчас то же самое. ИИ-треки становятся вирусными, попадают в плейлисты, собирают миллионы прослушиваний, иногда люди вообще не понимают, что перед ними машина. В исследовании Deezer 97% слушателей не смогли отличить AI-трек от человеческого.

А вот пример, где всё точно и официально. How Was I Supposed To Know - песня, сгенерированная через Suno, которая прорвалась в радио-чарты Billboard. Автор загрузила текст в Suno, а платформа создала мелодию, вокал и аранжировку. Интересно почитать комментарии на Youtube, мнения разделились.

У Suno уже $200 млн. выручки, хотя честно говоря, не очень понятно кто за это платит. Пишут, что большая часть из этого b2c подписки, но авторов не так много, а зачем это обычным пользователям непонятно, разок сгенерировать песню интересно, на это хватит и бесплатного режима.

Legiscan — ИИ, который читает договоры за вас.

Во времена моей юности юристы казались почти вершиной карьерной пирамиды - престиж, стабильность, высокий статус. Родители мечтали отправить детей на юрфак.

Сейчас, уже будучи родителем, не уверен, что рекомендовал бы ребёнку такой вариант. ИИ очень хорошо делает то, за что раньше платили юристам: искать кейсы, вычитывать документы, делать драфты договоров. Да и инвестиции подтверждают тренд, Legal Tech переживает свой “взлёт”.

Вот несколько громких примеров:

– Legora (Швеция) — делает коллаборативного AI-ассистента для юристов (research, ревью документов, рабочие процессы). В октябре 2025 поднял $150M Series C при оценке $1.8B.
– Eve — AI-ассистент для юристов: подготовка исков, анализ документов, автоматизация рутины. В сентябре 2025 привлёк $103M при оценке около $1B.
– Harvey — один из самых раскрученных AI-стартапов для юристов и профсервисов, интегрирован у крупных фирм. В 2025 дошёл до $800M+ суммарного капитала, включая раунд $300M при оценке в несколько миллиардов.

Но сегодня не про титанов, а про локальный, но очень перспективный сервис. Кто знает, может скоро и у них будет мега-раунд.

Мои друзья делают Legiscan - AI-сервис, который проверяет договоры. Загружаешь документ, и через минуту получаешь понятный разбор: где риски, что двусмысленно, что может “выстрелить” в будущем. Это сильно помогает, когда нужно быстро понять, что именно собираешься подписывать.

– Проверяет договоры за 1–2 минуты
– Находит риски и спорные формулировки
– Понимает русский язык и юридические нюансы
– Выдаёт простой, структурированный отчёт
– Подходит фрилансерам, маркетологам и малому бизнесу
– Модель постоянно обучается на реальных кейсах

Я пользуюсь, особенно в рекламных и партнёрских договорах. Раньше смотрел “по диагонали”, сейчас стал внимательнее: когда сервис даёт быстрый и понятный разбор, игнорировать его уже как-то глупо. Для меня это рабочий инструмент.

Helion Energy — энергия прямиком из Sci-fi книг

Впечатлился интервью CEO компании Helion, он приходил в гости к Лексу Фридману. Очень интересно рассказывает про сложнейшие изобретения, приэтно послушать умных людей.
Fusion - это слияние ядер, когда энергия выделяется при соединении лёгких элементов. Наш привычный fission - наоборот, разделение тяжёлых ядер. У fusion нет радиоактивных отходов, нет риска расплавления реактора и, если его получится коммерциализировать, мы буквально открываем доступ к почти бесконечной чистой энергии.
Есть старая шутка про fusion, что его изобретут через 30 лет, и всегда будет 30 лет. Но сейчас как будто бы она стала неактуальна.

Helion идёт к этому не академическим путём, а через компактные импульсные реакторы. За несколько поколений прототипов они подняли температуру плазмы, улучшили удержание и приблизились к уровню, где реактор вырабатывает больше энергии, чем потребляет. Компания привлекла более $1 млрд. инвестиций, включая раунд, где Сам Альтман дал $375 млн с возможностью довнести до $2 млрд по достижении технических milestones. План ввести установку Polaris и начать поставлять энергию по контракту с Microsoft уже в 2028 году.

Чем выделяется Helion:

- Делает fusion не огромным токамаком, а компактным импульсным устройством.
- Ставит фокус на прямую конверсию энергии плазмы в электричество
- Команда быстро проходит итерации прототипов от Trenta к Polaris.
- Привлекла редкий для отрасли контракт на будущие поставки энергии.
- Чётко декларирует план вывода первой коммерческой мощности

В научной фантастике после таких открытий обычно появляются мрачные нефтяные магнаты, начинающие охоту за изобретателями. Интересно, в реальности они ещё спокойны, потому что "есть те самые 30 лет в запасе", или уже прикидывают, как конкурировать с реактором, который может испортить весь их бизнес-план?

StickerBox — детский AI-принтер.

Недавно на детском дне рождения подискутировал с одним из родителей. Он переживал, что в школе, недостаточно внимания уделают чистописанию, а я не очень понял, зачем ему это. Мои дети в обычной жизни почти не пишут: если старшая, хотя бы что-то печатает, младшая вообще живёт на голосовом вводе, и не думаю, что в будущем им пригодится навык красиво писать.

StickerBox использует этот тренд. Они встроили в детский принтер голосовой ввод, добавили AI и получился девайс, который превращает фразу ребёнка в маленькие черно-белые стикеры, которые потом можно разукрасить. У одной из моих дочек есть принтер, но без ИИ, там нужно заранее выбрать картинку и отправить с телефона. Здесь же ребёнок сам инициирует процесс. Не надо писать, не надо подключаться к телефону - просто говоришь, и принтер выдаёт что-то забавное и неожиданное. AI дополнительно фильтрует "недетский" контент, чтобы не напечатать что-то лишнее.

К сожалению конкретно этот девайс можно заказать только в США, аналогов я не нашел, но полагаю к следующему новому году будет волна подобных девайсов на базе DeepSeek. Судя по сайту до рождества все выкупили. Мне кажется очень прикольный подарок для детей.

Пока весь мир ждет от Альтмана и Айва нового супер девайса, появляются вот такие интересные концепты. 🙂

Airwallex — глобальные платежи и автономные финансы

Airwallex зародился как реакция на боль сооснователя: Джек Чжан, одновременно работал в банке и держал кафе в Мельбурне видел, как банки "съедают" до 6 % на скрытых комиссиях и тянут международные переводы днями. Уже в 2015 он задумал сделать платёжную систему с блэджеком и ш.. без всех этих проблем.

В 2018 году: когда выручка компании составляла около $2 млн, Stripe предложили $1.2 млрд. Патрик Коллисон (CEO Stripe) приезжал лично, инвесторы убеждали принять. В чате с сооснователями он написал: "Should we sell?" - за пять минут поступило три "нет". Это "нет" оказалось судьбоносным решением.

После отказа:

- ARR перевалил за $1 млрд с ростом ~90 % год к году.
- Годовой объём транзакций $220 +млрд.
- Клиентов сотни тысяч; среди них крупные бренды (McLaren, Arsenal, Qantas и другие).

На днях закрыли раунд $330 млн, по оценке $8 млрд (примерно +30 % к оценке полгода назад)
- сделали вторую глобальную штаб-квартиру в San Francisco, CA, USA. Это часть стратегии: усиление присутствия в США, привлечение AI-талантов и ускорение развития продуктов.
- Добавят продуктовые, инженерные, партнёрские и go-to-market команды;

Ну и конечно какой же раунд без AI, в наше время. Airwallex уже анонсировал запуск специализированных AI-агентов. Как сказал основатель

From our company point of view there’s two outcomes in the next five to 10 years: either you become an AI native company or you become irrelevant. I don’t think there’s any third outcome.

Первая функциональность уже доступна: агент для управления расходами (Expense Submission Agent), сам собирает чеки, сопоставляет с транзакциями, заполняет отчёты; скоро агент для проверки политик расходов (Expense Policy Agent).

Цель: превратить финансовые операции компании в автономный "фин-департамент", минимизировав ручную работу и бюрократию.

Surge AI — "воспитатели" для больших моделей

Недавно наткнулся на интервью Эдвина Чена, основателя Surge AI. Интересно слушать человека, который пытается "воспитать" ИИ не как набор весов и датасетов, а как будто это ребёнок: с опытом, ценностями, пониманием, что хорошо, а что плохо. Surge AI вообще появился из идеи, что крупные лаборатории слишком зациклены на голых метриках, а чтобы двигаться дальше, нужно создавать более "человеческие" среды обучения. У них даже миссия сформулирована необычно -

to raise AGI with the richness of humanity: curious, witty, imaginative, and breathtakingly brilliant.

"воспитать AGI с богатством человечества: любознательного, остроумного, творческого и потрясающе гениального."

Немного пафосно, но в их контексте уместно.

Чен критикует гонку за лайками в рейтингах моделей. По его мнению индустрия всё больше делает ИИ, который старается понравиться, а не сказать правду. Мысль понятная: если модель учится под дофамин (самый яркий пример Sora), а не под объективность, то мы вряд ли скоро увидим ИИ, который реально помогает лечить рак или решать другие глобальные проблемы человечества. У него довольно сдержанный прогноз про AGI - полноценного AGI в ближайшие десять лет точно ждать не стоит. Он поясняет,что разница между 80 %, 90 % и 99,9 % качества это пропасть. И каждый следующий шаг занимает годы.

Компания за 4 года дошла до выручки свыше $1 млрд при штате меньше сотни человек и без внешних инвестиций, c самого начала были прибыльными. В среднем около $10 млн на сотрудника. Чен уверен, что скоро появятся компании, где такая же выручка будет на 10 человек .

- Работают с узкопрофильными экспертами: юристами, врачами, учёными, лингвистами, людьми с опытом - не просто краудсорс.
- Платформа охватывает десятки языков и культур, ИИ "обучают" так, чтобы он понимал нюансы, а не просто текст.
- Cпециализируется не только на простых задачах (текст, перевод), но и на сложных: модерации контента, этике, RL‑окружениях, согласовании поведения ИИ с ценностями.

iFixit - очумелые ручки с ИИ

Я не из тех людей, про которых говорят "золотые руки", cкорее наоборот... Но иногда жизнь подкидывает ситуации, где выбора особо нет. Самое сложное, что мне приходилось чинить, стиральная машинка с вертикальной загрузкой. В ней несколько раз застревали вещи. Первый раз мы вызвали мастера и заплатили довольно внушительную сумму. Когда через месяц случилось то же самое, я решил, что так не пойдет и полез внутрь сам, интернет помог.

При этом вокруг полно людей, которые заходят гораздо дальше. С ютубом сегодня можно сделать почти всё. У меня есть знакомые, которые по видео меняли батарейки и экраны в iPhone, а один друг собрал себе автомобиль.

Кроме ютуба есть специализированные ресурсы, где всё это собрано в одном месте и где люди реально делятся опытом. Один из самых известных - iFixit. Эта компания из США начала как проект двух студентов в 2003 году: они не могли найти руководство по ремонту старого iBook и решили сделать его сами, а заодно поделиться с миром. С тех пор iFixit вырос в глобальное сообщество людей, которые помогают друг другу чинить вещи, а его сайт стал кладезем бесплатных пошаговых инструкций по ремонту самых разных устройств, от телефонов до бытовой техники и автомобилей.

Сейчас сайт iFixit посещают около 10 миллионов человек в месяц, а база содержит сотни тысяч руководств и гайдов по ремонту различных моделей и устройств. Компания также продаёт инструменты, запчасти и аксессуары, а её годовая выручка оценивается примерно в $42+ млн, при штате в ~250-300 человек. Помимо этого, iFixit известен своей активной позицией за право на ремонт: собирают митинги, поддерживают законодательные инициативы, стремясь сделать ремонт доступным и легальным без оглядки на закрытые сервисы.

На днях iFixit запустили AI-бота - FixBot. По сути, теперь у тебя есть помощник, которому можно описать проблему обычным языком, а он подскажет, что проверить, какую инструкцию открыть и на каком шаге ты сейчас, скорее всего, находишься. В основе FixBot лежит их огромная библиотека инструкций, а сам бот умеет распознавать устройство по фото с камеры и подбирать релевантные шаги.

Бот доступен через мобильное приложении iFixit на iOS и Android. В бесплатном варианте он помогает с базовыми вопросами и навигацией по инструкциям, а платный тариф (цены пока нет) открывает голосовое управление, загрузку документов, расширенную диагностику и более глубокие подсказки.

Мне нравится, как это ложится в общий тренд. AI чаще всего обсуждают в контексте креатива или кода, а тут очень приземлённый сценарий - починить вещь, не выкидывая её и не вызывая мастера за полцены нового устройства.