AOL — интернет-динозавр, найденный в цифровых архивах

Bending Spoons порылись в каких-то совсем пыльных архивах и вытащили оттуда настоящего динозавра - AOL. Пусть и помельчавшего с тех времён, когда он стоил $165 млрд и был главным входом в интернет для миллионов людей. Теперь новая глава: Bending Spoons покупает AOL за $1,5 млрд.

Как по мне, сделка выбивается из общего паттерна. Раньше итальянцы фокусировались на утилитах и креативных продуктах: Vimeo, Evernote, Komoot. А тут ветеран с историей, но наверно главное с живой аудиторией: 30 млн пользователей в месяц, интересно какой там средний возраст.👵🏻👴🏼 Может Bending Spoons задумали не просто очередной редизайн, а что-то большее. Экосистема? Почта? Альтернатива Gmail?

AOL символ эпохи. В 90-х и начале 2000-х это был почти синоним интернета: электронная почта (до сих пор входят в ТОП-10), форумы, AOL Instant Messenger и культовое "You’ve got mail!". Затем гигантское слияние с Time Warner (на $165 млрд), крах доткомов, смена владельцев: Verizon, Apollo. И вот теперь, спустя десятилетия, итальянцы решили дать бренду вторую жизнь. Примечательно, что $1,5 млрд это крупнейшая покупка в истории Bending Spoons

Bending Spoons обещает: "никакой продажи, только инвестиции"

Сработает ли? Или это будет самый дорогой эксперимент в духе digital-археологии? Кого еще вы бы хотели "воскресить" из того времени?

Cursor — AI-IDE для разработчиков.

Был уверен, что уже писал про них, но нет, странно, учитывая, насколько громко они выстрелили. На днях закрыли раунд на $2.3 млрд. при оценке $29.3 млрд. всего через пять месяцев после прошлого. Цифры, которые пару лет назад казались фантастикой, сегодня уже почти не удивляют. При этом компания основана в 2022 году, основатели тогда и выпустились из MIT. Кстати, послушайте интервью с их CEO, интересно.

Cursor - это среда разработки с глубоким AI-ассистированием, выросшая из идеи "IDE, которое пишет код вместе с тобой". В октябре они выпустили собственную модель Composer, и свежие деньги, судя по всему, пойдут именно на её развитие. Логика понятная: строить ключевой продукт на модели прямого конкурента опасно. OpenAI им, по сути, уже является: хоть покупка Windsurf и не случилась, но темпы инвестиций в вертикальные developer-инструменты у них серьёзные. С Anthropic дела еще хуже.

Чем выделяется Cursor:

- Глубокая интеграция с кодовой базой проекта, а не просто чат сверху.
- Гибридная архитектура: модели Google, OpenAI, Anthropic + свой стек.
- Быстро растущее комьюнити инженеров, мигрирующих на AI-IDE
- В инвесторах Google и Nvidia (хотя эти, кажется, уже везде).

По ощущениям, Cursor первый реальный конкурент GitHub Copilot, который предлагает не ассистента, а полноценное рабочее место. Рынок явно движется к модели "умной IDE", где AI не функция, а сам интерфейс разработки.

Интересно, когда следующий раунд на $10 млрд. - через месяц или всё же дадут подождать парочку?🙂

2pr.io запускается на ProductHunt!

2pr.io, помощник для создания успешного и аутентичного контента на LinkedIn, запустился на ProductHunt!

Продукт кратно улучшился за полгода:
1/ Покрытие всего контентного цикла, включая аналитику по API LinkedIn
2/ Кардинально лучшее UI/UX
3/ Качество генерации текстов, в том числе за счет большей персонализации
4/ Управление несколькими аккаунтами для B2B и фрилансеров (сегодня как раз запускаем)
5/ Помимо постов - набор инструментов для профиля (карусель, анализ профиля, календарь и т.д.)

Если посмотреть видео предыдущего запуска и попробовать текущий продукт - станет понятно, что общего между ними меньше, чем различий. Я посмотрел - стало немного стыдно за предыдущую версию 😀

Цель та же - максимально сократить время на создание личного бренда в LinkedIn за счет контента, не подвергая риску банов.

Большая просьба поддержать:

Голосуйте (upvote) и оставляйте комментарий (это не менее важно) по ссылке:

👉 https://www.producthunt.com/products/2pr-2?launch=2pr-v-2-0

Каждый голос для меня важен. Всем большое спасибо!

Be My Eyes — доступность и технологии.

На днях слушал подкаст "Запуск завтра", выпуск был про то, как делать технологии доступными, очень рекомендую, узнал очень много нового. Там много говорили о дизайне для людей с нарушениями зрения, и упомянули Be My Eyes, проект, который я знал поверхностно, про него Альтман говорил в одной из презентаций ChatGPT, но теперь прям захотелось разобрать глубже.

Это датский стартап, который из простой идеи видеозвонка с волонтёром превратился в глобальный сервис для людей с полной или частичной потерей зрения. Со временем к "человеческой помощи" добавили ИИ: вместе с ChatGPT команда запустила Be My AI - модель, которая описывает всё вокруг на родном языке пользователя. Но тут остаётся вопрос точности, ИИ всё ещё может ошибаться, а для незрячих это критично.

Среди партнёров: Microsoft, Sony, Hilton. Партнёрство с Microsoft помогает обучать более инклюзивные модели, а сам стартап уже привлёк $6.1 млн в раунде Series A+ для масштабирования.

Пользователи не платят вовсе, заработок строится на B2B-части. Компании подключают "Specialized Hel"», когда их техподдержка отвечает клиентам прямо в Be My Eyes, или используют AI-модули для улучшения доступности своих продуктов. По оценкам, доход уже достигает ~$55.8 млн в год, весьма впечатляюще для социального проекта. К сервису подключено более 8 млн. волонтеров.

Мне нравится, что Be My Eyes показывает зрелость рынка: помощь может быть одновременно технологичной, массовой и устойчивой.

World Labs AI — мировые модели в действии.

Послушал сегодня интервью с Фэй-Фэй Ли, её называют крёстной мамой AI. Интересно рассказывает, легко и без пафоса. Я попросил ChatGPT набросать "родословную" ИИ, получилось почти семейное древо, в основном там "дедушки" и "отцы" : Тьюринг, Маккарти, Минский, Хинтон, ЛеКун, Бенджио, Альтман, Суцкевер, Амодеи… А Фэй-Фэй в этом пантеоне как раз та самая крёстная мама.

И это не случайно. Она стояла у истоков современного компьютерного зрения и создала ImageNet, датасет, который буквально развернул индустрию в сторону deep learning. Благодаря ему нейросети научились распознавать изображения на новом уровне. Плюс её работа в Stanford AI Lab и влияние на стратегию развития ИИ сделали её одной из ключевых фигур в этой области.

У неё есть стартап World Labs AI, который в 2024 году стал одним из самых дорогих в сфере ИИ. Компания привлекла $230 млн за два раунда. Оценка получилась больше 1 млрд.$ Основные инвесторы: a16z, NEA, Radical Ventures и много других;

World Labs AI делает Large World Models. Vодели, которые понимают мир как связанную 3D-структуру: объекты, пространство, взаимодействия. Это не просто генерация картинок, а попытка научить ИИ мыслить "мировыми» категориями". Такие модели особенно важны для робототехники, симуляций, геймдева и дизайна.

Недавно компания выпустила сервис Marble, и уже можно поиграться. Я попробовал собрать советский двор, вышло так себе. Похоже, в датасете не очень много фоток из советского прошлого, а может быть там только фотки образцово-показательных дворов, у меня точно был не такой. Откуда-то взялся аккуратно подстриженный газон, двор без машин, ни одной лавочки с бабулями и еще горка пластиковая, хотя должна быть железная и скрипучая. Пока больше похоже на ранний DALL·E, который что-то пытался делать, но в деталях терялся, наверно я избалован Midjourney, Veo, Kling и пр. и хотел сразу, чтобы было ВАУ и сразу 100% точность, но тут нет сомнения, что скоро все будет.

Кстати, в интервью, "крестная мама" успокаивает, что все будет хорошо с нами в мире ИИ, надеюсь она не ошибается. 🤟
Каждый, независимо от профессии, играет свою роль в будущем ИИ. Будь вы художником, использующим инструменты ИИ для создания уникальных историй, фермером, участвующим в принятии решений о внедрении ИИ, или медсестрой, которой ИИ может пригодиться в перегруженной системе здравоохранения, вы можете и должны использовать эту технологию. ИИ должен дополнять человеческое достоинство и свободу действий, а не заменять их, что означает как использование ИИ в качестве инструмента, так и возможность влиять на управление им.

Suno — музыка из data-центра

Представьте, что вы инвестор. Вы видите стартап у которого метрики летят в космос. Но вместе с этим, со стартапом судятся крупнейшие игроки индустрии. И у вас возникает дилемма, почти классическая "уловка-22": если вложиться можно попасть на ракету, которая унесёт вас далеко вперёд; но если судебный процесс закончится не в пользу компании, или кто-то вложится вместо вас, "улететь" можете уже вы.

Примерно в такой ситуации сегодня находится Suno. С ними судятся Warner Music, Universal, Sony... целый музыкальный Олимп, при этом Suno привлекает 250 млн $ раунда при оценке около $2,5 млрд. Почему же инвесторы, которые обычно боятся юридических рисков как огня, идут сюда пачками? Потому что AI-музыка не будущее, это уже настоящее, которое растёт быстрее, чем кто-либо ожидал. И тут скорее всего не будет большого количества игроков, появятся гиганты. Я как-то писал про конкурента, сайт уже не открывается, и песня посвященная подписчикам канала, более недоступна 😔

Вы наверняка слышали, как AI-композиция недавно возглавила кантри-чарт в США. И это только то, что всплывает в новостях. Как и с GPT-текстами: кто-то честно говорит, что использует ИИ, а кто-то молчит, но результат всё равно есть. В музыке сейчас то же самое. ИИ-треки становятся вирусными, попадают в плейлисты, собирают миллионы прослушиваний, иногда люди вообще не понимают, что перед ними машина. В исследовании Deezer 97% слушателей не смогли отличить AI-трек от человеческого.

А вот пример, где всё точно и официально. How Was I Supposed To Know - песня, сгенерированная через Suno, которая прорвалась в радио-чарты Billboard. Автор загрузила текст в Suno, а платформа создала мелодию, вокал и аранжировку. Интересно почитать комментарии на Youtube, мнения разделились.

У Suno уже $200 млн. выручки, хотя честно говоря, не очень понятно кто за это платит. Пишут, что большая часть из этого b2c подписки, но авторов не так много, а зачем это обычным пользователям непонятно, разок сгенерировать песню интересно, на это хватит и бесплатного режима.

Legiscan — ИИ, который читает договоры за вас.

Во времена моей юности юристы казались почти вершиной карьерной пирамиды - престиж, стабильность, высокий статус. Родители мечтали отправить детей на юрфак.

Сейчас, уже будучи родителем, не уверен, что рекомендовал бы ребёнку такой вариант. ИИ очень хорошо делает то, за что раньше платили юристам: искать кейсы, вычитывать документы, делать драфты договоров. Да и инвестиции подтверждают тренд, Legal Tech переживает свой “взлёт”.

Вот несколько громких примеров:

– Legora (Швеция) — делает коллаборативного AI-ассистента для юристов (research, ревью документов, рабочие процессы). В октябре 2025 поднял $150M Series C при оценке $1.8B.
– Eve — AI-ассистент для юристов: подготовка исков, анализ документов, автоматизация рутины. В сентябре 2025 привлёк $103M при оценке около $1B.
– Harvey — один из самых раскрученных AI-стартапов для юристов и профсервисов, интегрирован у крупных фирм. В 2025 дошёл до $800M+ суммарного капитала, включая раунд $300M при оценке в несколько миллиардов.

Но сегодня не про титанов, а про локальный, но очень перспективный сервис. Кто знает, может скоро и у них будет мега-раунд.

Мои друзья делают Legiscan - AI-сервис, который проверяет договоры. Загружаешь документ, и через минуту получаешь понятный разбор: где риски, что двусмысленно, что может “выстрелить” в будущем. Это сильно помогает, когда нужно быстро понять, что именно собираешься подписывать.

– Проверяет договоры за 1–2 минуты
– Находит риски и спорные формулировки
– Понимает русский язык и юридические нюансы
– Выдаёт простой, структурированный отчёт
– Подходит фрилансерам, маркетологам и малому бизнесу
– Модель постоянно обучается на реальных кейсах

Я пользуюсь, особенно в рекламных и партнёрских договорах. Раньше смотрел “по диагонали”, сейчас стал внимательнее: когда сервис даёт быстрый и понятный разбор, игнорировать его уже как-то глупо. Для меня это рабочий инструмент.

Helion Energy — энергия прямиком из Sci-fi книг

Впечатлился интервью CEO компании Helion, он приходил в гости к Лексу Фридману. Очень интересно рассказывает про сложнейшие изобретения, приэтно послушать умных людей.
Fusion - это слияние ядер, когда энергия выделяется при соединении лёгких элементов. Наш привычный fission - наоборот, разделение тяжёлых ядер. У fusion нет радиоактивных отходов, нет риска расплавления реактора и, если его получится коммерциализировать, мы буквально открываем доступ к почти бесконечной чистой энергии.
Есть старая шутка про fusion, что его изобретут через 30 лет, и всегда будет 30 лет. Но сейчас как будто бы она стала неактуальна.

Helion идёт к этому не академическим путём, а через компактные импульсные реакторы. За несколько поколений прототипов они подняли температуру плазмы, улучшили удержание и приблизились к уровню, где реактор вырабатывает больше энергии, чем потребляет. Компания привлекла более $1 млрд. инвестиций, включая раунд, где Сам Альтман дал $375 млн с возможностью довнести до $2 млрд по достижении технических milestones. План ввести установку Polaris и начать поставлять энергию по контракту с Microsoft уже в 2028 году.

Чем выделяется Helion:

- Делает fusion не огромным токамаком, а компактным импульсным устройством.
- Ставит фокус на прямую конверсию энергии плазмы в электричество
- Команда быстро проходит итерации прототипов от Trenta к Polaris.
- Привлекла редкий для отрасли контракт на будущие поставки энергии.
- Чётко декларирует план вывода первой коммерческой мощности

В научной фантастике после таких открытий обычно появляются мрачные нефтяные магнаты, начинающие охоту за изобретателями. Интересно, в реальности они ещё спокойны, потому что "есть те самые 30 лет в запасе", или уже прикидывают, как конкурировать с реактором, который может испортить весь их бизнес-план?

StickerBox — детский AI-принтер.

Недавно на детском дне рождения подискутировал с одним из родителей. Он переживал, что в школе, недостаточно внимания уделают чистописанию, а я не очень понял, зачем ему это. Мои дети в обычной жизни почти не пишут: если старшая, хотя бы что-то печатает, младшая вообще живёт на голосовом вводе, и не думаю, что в будущем им пригодится навык красиво писать.

StickerBox использует этот тренд. Они встроили в детский принтер голосовой ввод, добавили AI и получился девайс, который превращает фразу ребёнка в маленькие черно-белые стикеры, которые потом можно разукрасить. У одной из моих дочек есть принтер, но без ИИ, там нужно заранее выбрать картинку и отправить с телефона. Здесь же ребёнок сам инициирует процесс. Не надо писать, не надо подключаться к телефону - просто говоришь, и принтер выдаёт что-то забавное и неожиданное. AI дополнительно фильтрует "недетский" контент, чтобы не напечатать что-то лишнее.

К сожалению конкретно этот девайс можно заказать только в США, аналогов я не нашел, но полагаю к следующему новому году будет волна подобных девайсов на базе DeepSeek. Судя по сайту до рождества все выкупили. Мне кажется очень прикольный подарок для детей.

Пока весь мир ждет от Альтмана и Айва нового супер девайса, появляются вот такие интересные концепты. 🙂

Airwallex — глобальные платежи и автономные финансы

Airwallex зародился как реакция на боль сооснователя: Джек Чжан, одновременно работал в банке и держал кафе в Мельбурне видел, как банки "съедают" до 6 % на скрытых комиссиях и тянут международные переводы днями. Уже в 2015 он задумал сделать платёжную систему с блэджеком и ш.. без всех этих проблем.

В 2018 году: когда выручка компании составляла около $2 млн, Stripe предложили $1.2 млрд. Патрик Коллисон (CEO Stripe) приезжал лично, инвесторы убеждали принять. В чате с сооснователями он написал: "Should we sell?" - за пять минут поступило три "нет". Это "нет" оказалось судьбоносным решением.

После отказа:

- ARR перевалил за $1 млрд с ростом ~90 % год к году.
- Годовой объём транзакций $220 +млрд.
- Клиентов сотни тысяч; среди них крупные бренды (McLaren, Arsenal, Qantas и другие).

На днях закрыли раунд $330 млн, по оценке $8 млрд (примерно +30 % к оценке полгода назад)
- сделали вторую глобальную штаб-квартиру в San Francisco, CA, USA. Это часть стратегии: усиление присутствия в США, привлечение AI-талантов и ускорение развития продуктов.
- Добавят продуктовые, инженерные, партнёрские и go-to-market команды;

Ну и конечно какой же раунд без AI, в наше время. Airwallex уже анонсировал запуск специализированных AI-агентов. Как сказал основатель

From our company point of view there’s two outcomes in the next five to 10 years: either you become an AI native company or you become irrelevant. I don’t think there’s any third outcome.

Первая функциональность уже доступна: агент для управления расходами (Expense Submission Agent), сам собирает чеки, сопоставляет с транзакциями, заполняет отчёты; скоро агент для проверки политик расходов (Expense Policy Agent).

Цель: превратить финансовые операции компании в автономный "фин-департамент", минимизировав ручную работу и бюрократию.

Surge AI — "воспитатели" для больших моделей

Недавно наткнулся на интервью Эдвина Чена, основателя Surge AI. Интересно слушать человека, который пытается "воспитать" ИИ не как набор весов и датасетов, а как будто это ребёнок: с опытом, ценностями, пониманием, что хорошо, а что плохо. Surge AI вообще появился из идеи, что крупные лаборатории слишком зациклены на голых метриках, а чтобы двигаться дальше, нужно создавать более "человеческие" среды обучения. У них даже миссия сформулирована необычно -

to raise AGI with the richness of humanity: curious, witty, imaginative, and breathtakingly brilliant.

"воспитать AGI с богатством человечества: любознательного, остроумного, творческого и потрясающе гениального."

Немного пафосно, но в их контексте уместно.

Чен критикует гонку за лайками в рейтингах моделей. По его мнению индустрия всё больше делает ИИ, который старается понравиться, а не сказать правду. Мысль понятная: если модель учится под дофамин (самый яркий пример Sora), а не под объективность, то мы вряд ли скоро увидим ИИ, который реально помогает лечить рак или решать другие глобальные проблемы человечества. У него довольно сдержанный прогноз про AGI - полноценного AGI в ближайшие десять лет точно ждать не стоит. Он поясняет,что разница между 80 %, 90 % и 99,9 % качества это пропасть. И каждый следующий шаг занимает годы.

Компания за 4 года дошла до выручки свыше $1 млрд при штате меньше сотни человек и без внешних инвестиций, c самого начала были прибыльными. В среднем около $10 млн на сотрудника. Чен уверен, что скоро появятся компании, где такая же выручка будет на 10 человек .

- Работают с узкопрофильными экспертами: юристами, врачами, учёными, лингвистами, людьми с опытом - не просто краудсорс.
- Платформа охватывает десятки языков и культур, ИИ "обучают" так, чтобы он понимал нюансы, а не просто текст.
- Cпециализируется не только на простых задачах (текст, перевод), но и на сложных: модерации контента, этике, RL‑окружениях, согласовании поведения ИИ с ценностями.

iFixit - очумелые ручки с ИИ

Я не из тех людей, про которых говорят "золотые руки", cкорее наоборот... Но иногда жизнь подкидывает ситуации, где выбора особо нет. Самое сложное, что мне приходилось чинить, стиральная машинка с вертикальной загрузкой. В ней несколько раз застревали вещи. Первый раз мы вызвали мастера и заплатили довольно внушительную сумму. Когда через месяц случилось то же самое, я решил, что так не пойдет и полез внутрь сам, интернет помог.

При этом вокруг полно людей, которые заходят гораздо дальше. С ютубом сегодня можно сделать почти всё. У меня есть знакомые, которые по видео меняли батарейки и экраны в iPhone, а один друг собрал себе автомобиль.

Кроме ютуба есть специализированные ресурсы, где всё это собрано в одном месте и где люди реально делятся опытом. Один из самых известных - iFixit. Эта компания из США начала как проект двух студентов в 2003 году: они не могли найти руководство по ремонту старого iBook и решили сделать его сами, а заодно поделиться с миром. С тех пор iFixit вырос в глобальное сообщество людей, которые помогают друг другу чинить вещи, а его сайт стал кладезем бесплатных пошаговых инструкций по ремонту самых разных устройств, от телефонов до бытовой техники и автомобилей.

Сейчас сайт iFixit посещают около 10 миллионов человек в месяц, а база содержит сотни тысяч руководств и гайдов по ремонту различных моделей и устройств. Компания также продаёт инструменты, запчасти и аксессуары, а её годовая выручка оценивается примерно в $42+ млн, при штате в ~250-300 человек. Помимо этого, iFixit известен своей активной позицией за право на ремонт: собирают митинги, поддерживают законодательные инициативы, стремясь сделать ремонт доступным и легальным без оглядки на закрытые сервисы.

На днях iFixit запустили AI-бота - FixBot. По сути, теперь у тебя есть помощник, которому можно описать проблему обычным языком, а он подскажет, что проверить, какую инструкцию открыть и на каком шаге ты сейчас, скорее всего, находишься. В основе FixBot лежит их огромная библиотека инструкций, а сам бот умеет распознавать устройство по фото с камеры и подбирать релевантные шаги.

Бот доступен через мобильное приложении iFixit на iOS и Android. В бесплатном варианте он помогает с базовыми вопросами и навигацией по инструкциям, а платный тариф (цены пока нет) открывает голосовое управление, загрузку документов, расширенную диагностику и более глубокие подсказки.

Мне нравится, как это ложится в общий тренд. AI чаще всего обсуждают в контексте креатива или кода, а тут очень приземлённый сценарий - починить вещь, не выкидывая её и не вызывая мастера за полцены нового устройства.

Neosapien - диктофон с ИИ на подвеске

Смотрю презентацию продукта, и ощущение дежавю. Очередной "второй мозг", очередной носимый AI, снова обещают, что теперь-то точно всё будет по-настоящему.

Сегодня это Neosapien, индийский стартап с очень знакомой идеей. Маленький девайс, который всегда с тобой, слушает, запоминает, структурирует жизнь и помогает думать. Те же юзкейсы, что мы уже видели у Friend и Pendant от Limitless, и примерно те же слова на лендинге: фокус, память, контекст, меньше когнитивной нагрузки.

По факту, если честно, это выглядит как аккуратный ребрендинг старой идеи. Небольшой диктофон, постоянно записывающий звук, подключённый к облаку с ИИ. Всё волшебство происходит не в железе, а на серверах: транскрибация, саммари, задачи, напоминания. Сам девайс тут скорее микрофон с батарейкой и кнопкой.

Разница с прошлыми попытками в масштабе и цене. Neosapien только что привлекли сид-раунд на $2 млн . Для софта нормально, для хардверного B2C-продукта почти ничего. При этом заказать устройство уже можно сейчас, а стоит оно 11 990 рупий (около 150$), то есть заметно дешевле западных аналогов, подиски нет. Это уже не эксперимент за цену айфона, а более приземлённая ставка на массовость.

И тут очень кстати вспомнить, как сложилась судьба похожих проектов. Limitless, в итоге вообще перестали быть девайс-стартапом. Их Pendant так и не стал массовым продуктом, продажи свернули, а саму компанию купила Meta. Железо закрыли, команду и технологии забрали внутрь экосистемы.

Friend пока ещё живёт своей жизнью, делает ставку на open source и комьюнити, но тоже всё время балансирует между "интересная идея" и "непонятно, зачем это обычному человеку каждый день". Humane вообще стал хрестоматийным примером того, как даже сотни миллионов долларов и громкие имена не гарантируют, что люди захотят этим пользоваться.

На этом фоне Neosapien выглядит как смелый, но очень рискованный заход. С одной стороны, технологии стали дешевле, модели умнее, и теперь такой "диктофон с ИИ" можно сделать за вменяемые деньги. С другой, если у аналогов со значительно большими инвестициями девайс не взлетел как продукт, то что должно случиться, чтобы это получилось с двумя миллионами? Но может ставка на локальный рынок сыграет - "India’s first AI-Native wearable "

Пока рынок "второго мозга" всё ещё ищет не стартап, а форму. И каждый новый девайс это не революция, а ещё одна попытка угадать, что придет на смену смартфонам, там ведь еще OpenAI c Джонни Айвом на подходе.