skillsync - объективная (но это не точно) оценка разработчиков

Оценка сотрудников ― один из самых болезненных ритуалов для любого руководителя. Хочется и рост подсветить, и человека не демотивировать, и остаться честным. Классно, же если есть какие-то объективные показатели, как например в продажах: есть план, есть результат. А в разработке? Один разработчик неделями бьётся над ядром, другой штампует мелкие фикс, «количество коммитов» сравнивать бессмысленно. Но как только выбираешь KPI, вступает в силу закон Гудхарта.

Может помните, к чему приводит бездумная вера в цифры. В августе 2021 Xsolla выгнала примерно 150 человек после «больших данных»: алгоритм прошёлся по активности в Jira, Gmail, Slack и решил, что сотрудники «не достаточно вовлечены» . Скандал взорвал ИТ-сообщество и стал живой иллюстрацией того же закона Гудхарта, если знаешь, какие таблички смотрит начальство, набивай эти таблички, а не делай работу.

А что если мерить не количество, а качество кода, позвав на помощь ИИ?

Сегодняшний стартап как раз про это. Загружаешь туда код, и на основе этого получаешь кучу инсайтов, что-то типа карты того, как человек думает, в каких слоях системы он силён и кому можно поручить нетиповую задачу.

Обещают, что:

- Найдут скрытых экспертов - кто тихо закрывает самые сложные баги, но не светится в Jira.
- Сматчят проблемы и людей - нужно срочно поправить Kubernetes? Система знает, кто уже копал этот участок.
- Сделают «плейбуки»  - повторяемые паттерны успешного решения, которые можно превратить в обучение для всей команды.
- Метрики остаются прозрачными: видно не цель («напиши 100 строк»), а реальное влияние.

На сайте можно даже прогнать любой open-source-репозиторий и получить свою карту навыков.

Конечно, инструмент — это только половина дела. Любая метрика (даже самая умная) превращается в тыкву, если ставить её в лоб как KPI. Но в руках адекватного руководителя такая карта навыков может стать инструментом развития и эффективного решения задач бизнеса.