Opera Browser Operator - браузер со встроенным AI-агентом, который сможет делать что-то за вас.

Помните Opera? Когда-то этот браузер был королем мобильного серфинга. Да и на ПК был топ, встроенный VPN, торрент-клиент, первый в мире поиск прямо в адресной строке – Opera всегда удивляла фичами. Сейчас, конечно, времена не те, но они не сдаются и продолжают экспериментировать. Их новый продукт – Browser Operator.

Это встроенный в браузер AI-агент, который выполняет задачи прямо в вебе. В отличие от внешних решений типа OpenAI Operator, он интегрирован на уровне кода, что дает ему больше возможностей. Например, он понимает веб-страницы без скриншотов и видеоанализа, видит скрытые элементы (например, всплывающие окна с куками) и работает локально, без отправки ваших данных на сервер.

Как это работает? Вы пишете команду, например, «закажи мне носки», и AI сам найдет, выберет, оформит заказ, по пути уточнит какую-то недостающую информацию. Непонятно почему был выбран именно этот кейс для демонстрации, я много чего заказывал онлайн, но вот носки не припомню.

Единственная проблема – это пока невозможно протестировать. Я скачал браузер, искал новую функцию, но оказалось, что она пока только в демо-видео. Зачем так рано анонсировать, если пользователи даже попробовать не могут? Через пару недель я, скорее всего, уже забуду, что Opera вообще хотела удивить меня AI.

Интересная битва намечается, у кого-то есть браузер и его возможности (не зря OpenAI присматривались к созданию собственного браузера), у кого-то есть операционная система, у кого-то модели, а у кого-то идея и команда (тоже неплохо для начала).

Prism - измерение продуктивности разработчиков

Одна из самых сложных задач в управлении разработкой — измерение продуктивности инженеров. Лучшие умы пытаются найти идеальный способ, но до сих пор не придумали универсального решения. Кто-то считает строки кода, кто-то меряет количество задач, кто-то оценивает время работы, количество сторипоинтов и пр. А потом это ставят в качестве KPI. Проблема в том, что закон Гудхарта работает на полную: как только метрика становится целью, она перестаёт быть хорошей метрикой.

Разработчики — ребята не глупые, отлично разбираются в системах и очень быстро адаптируются. Через некоторое время магическим образом все показатели разработки начинают выполняться на 100%, но вот только бизнес-метрики не всегда за ними поспевают. Где-то в этот момент менеджмент начинает задумываться: «А что вообще мы измеряем?».

Сегодняшний стартап Prism помогает разобраться с этим. Это инструмент для анализа продуктивности инженерных команд, который собирает реальные данные, сравнивает их с отраслевыми бенчмарками и помогает сделать выводы.

Что умеет Prism:
- Отслеживать метрики разработки в реальном времени.
- Сравнивать производительность команды с аналогичными компаниями.
- Помогать оптимизировать процессы и выявлять узкие места.

Простыми словами, Prism показывает, где у команды затыки, как можно ускорить процессы и какие показатели реально связаны с бизнес-результатами. Например, если релизы задерживаются не потому, что инженеры ленятся, а потому что на код-ревью уходит вечность — это повод пересмотреть процессы.

Инструмент бесплатный, но если хочется сравнить с другими, придется заплатить.
Штука полезная, но важно помнить: никакой инструмент не решит проблему сам по себе. И если вдруг захотите какую-то из метрик поставить в качестве KPI, будьте очень осторожны, потом можете сильно удивиться, когда увидите как идеально всё работает... на бумаге.

p.s. когда искал про них информацию очень удивило количество компаний с таким же название, в crunchbase я насчитал 25, при этом искомой компании нет.

No Cap - первый в мире ИИ-инвестор

Сначала ИИ пришел за службами поддержки — чат-боты научились отвечать на вопросы быстрее, чем ты успеешь сказать «соедините меня с оператором».
Потом за писателями — теперь даже роман можно сгенерировать по промпту, а сценаристы в Голливуде выходят на забастовки.
Затем за учеными — ИИ уже открывает новые антибиотики, проектирует лекарства.
Потом...
Теперь еще и за венчурными инвесторами.

Как это работает? No Cap анализирует тысячи стартапов, отбирает перспективные и может буквально за пару минут оформить инвестицию. Недавно она инвестировала $100k, подписала SAFE за 3 минуты, а потом еще и подогнал фаундеру 5 новых инвесторов и рекомендацию по найму.

Чтобы No Cap не наделала глупостей, ее тренируют опытные фаундеры, в том числе 60+ выпускников YC. Они учат ее не только инвестировать, но и делать “грязную работу” за стартапы: помогать с фандрейзингом, бизнес-девелопментом, PR и наймом.
Не очень конечно верится, что произошло так как было в видео, полагаю, что ИИ просто "огласил" заранее принятое решение, но может я и ошибаюсь.

Кстати, если у этого стартапа всё выйдет, и кто-то из "больших" решит повторить, то у OpenAI есть козырь в рукаве — Альтман, который знает в этом толк. Пять лет на посту президента Y Combinator не могли пройти даром. Выпустят модель GPT-5 Angel Investor, которая намного лучше людей находит бриллианты — и, глядишь, заветные $100 млрд окажутся вполне достижимыми. 😉

Bolt.new – от банкротства до звания самого быстрорастущего стартапа

Когда компания StackBlitz запускала Bolt, она была на грани закрытия. Но всего за два месяца продукт вышел на $20M ARR, а сейчас уже приближается к $40M ARR. В планах на этот год – выйти на $100M ARR, и это при том, что в команде всего 20 человек. У них уже 3 млн. пользователей, MAU 1 млн.
Инвестиций по сегодняшним меркам привлекли совсем немного 7.9 млн. $

Почему Bolt так быстро взлетел?

- Очень простой UX – вводишь текстовый запрос, и AI сам пишет код, создаёт фронтенд, бэкенд, базы данных, деплоит, и даже делает мобильные приложения.
- WebContainer – технология, которую StackBlitz разрабатывала 7 лет, позволяет запускать полноценное дев-окружение прямо в браузере, без облачных серверов. Это даёт скорость, надёжность и снижает стоимость.
- 67% пользователей Bolt не разработчики. Это продакт-менеджеры, дизайнеры и предприниматели, которые теперь могут создавать продукты сами, без команды инженеров (но это не точно).

Уже есть
- Figma-интеграция – закидываешь дизайн, и он превращается в работающее веб или мобильное приложение.
Обещают
- Slack-бот – можно будет просто тегнуть Bolt в Slack, и он создаст нужный UI прямо из командного обсуждения.

Но, конечно, пока инструмент далёк от идеала. Я попробовал сделать довольно простое приложение — Pomodoro-таймер. Через 2 минуты мне сообщили, что всё готово. Только вот запустить приложение я не смог сразу выдало ошибку с каким-то номером, без пояснения, что именно пошло не так. Я не стал разбираться, да и не факт, что смог бы без разработчика, но спишем это на издержки роста.

Интересная часть истории Bolt – это путь, который они прошли.

StackBlitz 7 лет разрабатывали WebContainer. Успехи были минимальные, идея выглядела нишевой. Но когда появился ИИ, оказалось, что эта технология идеально ложится на новый тренд. Совместив наработки с AI, они получили продукт, который взлетел с нуля до десятков миллионов долларов ARR всего за несколько месяцев.

При этом они сделали всё по классике настоящего стартапа:

- Экономили на всём – маленькая команда, минимум затрат.
- Запустились с кучей недостающих функций – не было даже мобильной версии, но это не помешало росту.
- Всё строилось на спросе – они сначала выпустили продукт, а уже потом на ходу добавляли необходимые функции.

Вывод: если у вас есть сильная технология, но рынок пока не понимает её ценность – не сдавайтесь. Возможно, миру просто нужно чуть больше времени, чтобы до неё дорасти.

Lovable — возможно «последний софт, написанный человеком вручную» (по крайней мере так амбициозно звучит их миссия).

Сегодня еще один стартап, очень похожий на Bolt. Решил про них написать, так как уже начали встречаться стартапы типа " Lovable для.."
Такие же фантастические цифры по росту 4 млн ARR за первые 4 недели, 10 млн ARR за два месяца (самая быстрорастущая компанией в истории Европе), с небольшой командой и практически нулевым маркетингом.

Создатель Lovable, Антон Осика, изначально сделал известный open-source проект GPT Engineer, чтобы доказать коллегам по YC-стартапу, что LLM способны серьезно изменить создание софта. GPT Engineer позволял за секунды превращать простые запросы в готовый рабочий код, что впечатлило десятки тысяч пользователей и стало фундаментом будущего продукта.

Однако Антон быстро понял, что потенциал намного больше, чем просто инструмент для разработчиков. Вместе с сооснователем они решили превратить технологию в полноценный коммерческий продукт, рассчитанный впервую очередь на людей, которые не умеют программировать.

Так родился Lovable — «персональный AI-инженер». Пользователь просто описывает идею, а ИИ буквально за минуты создаёт полноценный работающий продукт.

Изначально ориентируясь на концепцию Minimum Lovable Product (MLP), Антон стремился создавать не просто функциональный софт, а продукт, который по-настоящему приятно использовать. Отсюда и название — Lovable. Судя по цифрам выручки и отзывам у них это получается

В команде всего 18 человек. Они нанимают по принципу «крайне амбициозных людей с предпринимательским мышлением», каждый из которых обладает глубокими компетенциями сразу в нескольких сферах, будь то дизайн, разработка или работа с пользователями.

Недавно они запустили раздел "Launched", где люди делятся своими проектами, созданными в Lovable. Их очень много, все разные.

Я также как и с Bolt попробовал создать свой сервис Pomodoro Timer, получилось, но правда это web, в случае с Bolt это был App.

У компании мне нравится content marketing, они много чем делятся, приходит от них рассылка, хоть я почти и не пользуюсь, не отписываюсь, пишут интересно.
В феврале привлекли инвестиции 15 млн.$.

Хочу поздравить коллегу по цеху — Александра Горного (автор канала "Стартап дня"), с днём рождения! 🎉

Читать его я начинал еще в email-рассылке — это было лет 7 назад. Потом всё плавно перетекло в Telegram, где я теперь слежу за всеми его каналами. Без преувеличения: Саша — один из тех, благодаря кому у меня появился Startup Hunt . Мне настолько нравилось то, как он пишет, и про, что он пишет, что захотелось сделать что-то похожее. 🙂

Я участвовал во многих инициативах Саши: учился у него фандрайзингу, был в сообществах, которые он создавал. И всегда поражался его продуктивности — честно, не понимаю, как он всё это успевает.

В своём юбилейном посте Саша написал, что лучшим подарком будет рекомендация его каналов. Мне не жалко, а ему — будет приятно, так что с радостью делюсь двумя моими любимыми:

@startupoftheday — как и мой канал, он про стартапы, но мы обращаем внимание на разные компании и на разные аспекты этих компаний

@aioftheday — коротко, по делу, и всегда самые важные новости про AI. Супероперативно, я реально многое узнаю именно оттуда.

Саша, с днём рождения! Пусть следующие 15 лет будут ещё более насыщенными, чем предыдущие. Спасибо за всё, чему ты учишь и делаешь, и за пример, который подаёшь 💪

Sider.ai - швейцарский ИИ нож

Конкуренция на рынке LLM сейчас — это просто бойня. С одной стороны ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Mistral, LLaMA, и прочие титаны с миллиардными бюджетами. С другой — пользователи, которые просто хотят, чтобы им было удобно. Без всей этой возни с выборами моделей, переключениями и скачиваниями плагинов.

Вот как раз под это и подстроился Sider.ai — стартап, который выбрал путь не «давайте сделаем свою модель», а «давайте сделаем удобно». Мне он напомнил цифровой швейцарский нож. Вместо того, чтобы бегать между 10 расширениями и 5 сайтами, они собрали наиболее понятные юзкейсы и теперь ты просто открываешь одну панель — и всё у тебя под рукой.

Внутри: AI Image Generator, Background Remover / Changer, Text Remover / Photo Eraser / Inpaint , Image Upscaler, ChatPDF, YouTube Summarizer / AI Video Shortener, AI Translator / PDF Translator / Image Translator

Плюс поддержка сразу нескольких моделей: GPT-4, Claude, Mistral и другие. То есть не надо думать, где запускать — всё уже в одном окне. Да, в теории можно собрать всё это через ChatGPT + плагины + сторонние сайты, но это же думать надо. 😉

Недавно они запустили Deep Research — инструмент для поиска и анализа информации, и сходу вырвались в топ на Product Hunt, став продуктом дня с огромным отрывом. Второе место в категории недели. Думаю это небольшой маркер, что людям это нужно.

Можно попробовать бесплатно, работает как расширение для Chrome или как самостоятельное приложение почти на всех платформах. Поддерживается русский язык, но видно, что перевод машинный, местами выглядит забавно 🙂.

Пока модели стаyовятся "commodity", такие обёртки, как Sider, могут стать ключевым слоем взаимодействия. И пусть завтра OpenAI всё это повторит — привычка, интерфейс и удобство могут удержать пользователей.

LiftMyCV - откликнется за вас на вакансию, а потом еще и поработает за вас

Стандартный воркфлоу поиска работы выглядит так: кандидат готовит резюме, откликается, дальше его фильтрует ATS по ключевым словам. Потом скрининг-колл с HR, после — этапы с нанимающим менеджером, техсобеседования, сultural-фит и прочие радости. На каждом этапе уже есть свои инструменты и ИИ-помощники. Где-то тебя учат проходить интервью, где-то помогают переписать резюме и сопроводительное письмо с учетом ключевых слов в вакансии. Самый времязатратный этап из всех — это отклики.

Найти нужную вакансию, подготовить под неё резюме или хотя бы сопроводительное письмо. Откликнуться. Много ручного труда, однотипных действий. Но мы же уже живём в эпоху ИИ, правда? Почему бы и эту часть работы не отдать роботу?

Сегодняшний сервис как раз про это.
Liftmycv — платформа, которая автоматизирует процесс поиска и подачи резюме на вакансию. Всё, что от вас нужно:
- один раз заполнить профиль,
- загрузить резюме,
- указать параметры: зарплата, география, тип вакансий.

Дальше начинается магия — платформа сама ищет подходящие вакансии и автоматически подаёт заявки. Всё. Больше откликов — больше шансов найти ту самую работу.

В итоге принятый стандартный процесс поиска работы себя постепенно изживает. ИИ-сгенерированное резюме отправляется ИИ-инструментом, который находит вакансию, пишет сопроводительное. На той стороне ATS с ИИ решает, пройти вам дальше или нет. Уже есть ИИ-рекрутеры, с ними общаются ИИ-аватары. В результате на собеседование проходят не те, кто идеально подходит под вакансию, а те, кто лучше всех пользуется ИИ-тулами.

Постепенно это станет массовым явлением: тысячи идеальных резюме под вакансию, идеально написанные сопроводительные письма, которые никто кроме ИИ не читает, и которые тот же ИИ и написал. Получается какая-то бессмыслица.🤷‍♂️

Но пока старые механизмы ещё работают — надо быть среди тех, кто умеет играть по новым правилам. Пробуйте подобные инструменты. Тем более, у Liftmycv есть бесплатный тариф — можно автоматически отправить резюме на 3 вакансии. Почему бы не позволить ИИ немного решить вашу судьбу...😉

Wiz - самая крупная покупка венчурной компании в истории

Не каждый день случаются такие сделки, поэтому стало интересно чем же занимается стартап, за который выложили 32 млрд.$. По сумме сделки обогнали сделку WhatsApp.

Что умеет Wiz:
- Полный контроль над облачной инфраструктурой (AWS, GCP, Azure и т.д.)
- Обнаружение уязвимостей без установки агентов
- Автоматическая оценка рисков: не просто «где дырка», а «какой сценарий атаки возможен»
- Работа с Kubernetes, CI/CD пайплайнами, серверлесом и другими современными технологиями
- Используется половиной Fortune 100 и множеством гос.организаций.

Это ещё один шаг в сторону того, чтобы нарастить не рекламную выручку. Microsoft кибербезопасность приносит огромные деньги. Google пытается усилить свои позиции.

- Компания пока останется независимой. Wiz не интегрируют сразу — до 2026 года она будет работать сама по себе. И, возможно, даже дальше.
-Переговоры шли несколько лет. Первое предложение — 23 млрд, Wiz отказался. Сделка всё ещё ждёт регуляторного одобрения, если вдруг не случится, то компания получит огромную неустойку.

- 4 основателя получат по ~3 миллиарда до налогов. Google также заплатит так называемый "retention bonus", чтобы сотрудники не разбежались. Пишут, что это 1 млрд. $, (по 558 тыс. $ на человека) + 500 млн. в виде акций Google. Отличный стартовый капитал, чтобы начать свой стартап. Может через пару лет увидим Wiz мафию, новые проекты от новоявленных миллионеров, повидавшие мечту всех стартаперов 🤑.

На фоне всех мемных AI-стартапов и очередных ассистентов для маркетинга, такие истории как Wiz — напоминают, где настоящие деньги и настоящие проблемы. Иногда лучший стартап — это не тот, что в топе Product Hunt, а тот, который ты не очень понимаешь, и который спасает бизнес Fortune 100 от утечки данных.

Airial Travel - умный планировщик путешествий

У нас в семье путешествия - это почти всегда экспромт. Купили билеты, накидали рюкзаки, «а куда пойдем - по ходу решим». Но последние поездки показали, что романтика спонтанности может закончиться битвой за парковку у аэропорта или отказом в музее, потому что «ближайшее время - в день вашего отъезда». В последних поездках стали использовать ChatGPT, стало чуть проще.

Сегодняшний сервис, который как будто создан специально для таких, как мы. Закидываешь в чат свои хотелки: "хочу музей, зоопарк, с нами двое детей, надо что-то для них" - и через пару минут получаешь интерактивный маршрут на несколько дней. Не просто текст, как в ChatGPT, а полноценное расписание с картой, адресами, временем, плюс ссылки на бронирование. Всё удобно, всё кликабельно, сразу видно где достопримечательности и какой отель лучше выбрать.

Я даже сравнил нашу последнюю поездку с маршрутом, который предложил этот сервис - почти совпало, только мы потратили гораздо больше времени и нервов, чтобы его составить.

Сервис не требует подписки. Монетизация через транзакции: хочешь - покупай билеты, бронируй отель

Сервис стал продуктом дня на ProductHunt, и мне кажется неспроста. Видно, что сделали с любовью и пониманием своего пользователя, а у пользователей видимо "болит".

В перспективы standalone сервиса верится слабо, как раз на днях послушал подкаст с фаундером подобного сервиса, там он подробно про это говорит. Нужно платить за карты, OpenAI и всё остальное, а на транзакционной модели очень невысокий ARPU, да еще и люди редко путешествуют. Может продадутся кому-то типа Booking, у них на сайте все стабильно, примерно так же как 10 лет назад.
И еще на днях Google запустил свой вариант подобного сервиса, пока только в США, но думаю это вопрос времени.

В любом случае, пока работает, буду пользоваться, проверю, что он предложит нам на майские, следующая точка у меня Берлин.

expace.app - уберизация парковок

Большую часть своей жизни у меня не было машины, и я не особо понимал, зачем она нужна — метро, такси, прогулки. Но с недавнего времени я стал автомобилистом… и, честно говоря, мне нравится. Свобода передвижения, удобство, особенно если с кем-то или с вещами. Но есть одна штука, которая реально бесит. Парковка! Вернее, поиск парковки🤬.

Ты приезжаешь куда-то и начинаешь кружится: пятнадцать минут, двадцать, иногда полчаса, в итоге паркуешься у черта на куличках. Что особенно раздражает - наверняка где-то в 200 метрах есть свободное место. Просто я о нём не знаю, никто не знает...

А ведь мы живем в 2025 году. Как говорится, “there’s an app for that”. Так вот, сегодняшний стартап как раз про это.

Они сделали удобное приложение, через которое можно найти забронировать парковочное место, а еще они пошли дальше - добавили возможность сдавать свои парковочные места, когда они не используются. Например, представьте офисное здание: днём всё занято, а вечером пустота. Или жилой дом, где утром все уехали. Эти «пустые» места теперь можно монетизировать. Деньги буквально валяются на земле асфальте, просто их никто не брал, теперь они идут владельцам. Такой двухсторонний маркетплейс, как убер, только в роли таксопарков владельцы парквочных мест, а парковки в роли автомаобилей.

Также как в Uber прикрутили динамическое ценообразование - в пиковые часы дороже..

Пока стартап работает в Дубае - машин там очень много, парковок на всех не хватает, место для начала кажется идеальным. Но в целом идея то универсальна, и, по ощущениям, она нужна в любом крупном городе, где парковка - боль. Так что ждем экспансии.

p.s. кстати, рекламный ролик полностью сделан с помощью ИИ, выглядит прикольно.

Midjourney - успех в мире ИИ без внешних инвестиций

На днях Midjourney выкатили новую модель, добавили персонализации и скорости.
V7 - первое обновление модели за 9 месяцев. Модель теперь понимает голосовые команды, лучше работает с руками и деталями объектов, и впервые по умолчанию включает персонализацию - если пройти короткую настройку, то результат "подстраивается под вкус". Draft Mode рендерит в 10 раз быстрее и в два раза дешевле, но качество чуть ниже, что отлично подходит для экспериментов и быстрого прототипирования.
И еще обещали чуть-чуть ускориться. Обещают апдейты каждую неделю-две в течение ближайших двух месяцев

Midjourney довольно необычная компания. По последним данным у них всего 40 человек (для сравнения у OpenAI >3,5 тыс.), венчурные деньги не привлекали, при этом делают штуки, которые двигают индустрию.
Основатель David Holz - серийный предприниматель, бывший физик-математик и инженер. До Midjourney он запускал Leap Motion - компанию, которая пыталась придумать, как управлять VR без контроллеров, просто руками. Уже тогда смотрел в будущее.
Продукт работает только через Discord. Продажников нет. При этом $200 млн выручки в год и почти культовый статус в AI-сообществе.

Сложно не восхищаться - при минимальном штате и без внешнего давления Midjourney держится в топе. Но и минусы тоже видны: апдейты выходят реже, чем у конкурентов, . Тем, кто привык к частым обновлениям от OpenAI , кажется, что Midjourney застопорились. Кажется, что конкуренты развиваются быстрее, что и понятно, с учетом доступных ресурсов, но тут осознанный выбор, посмотрим к чем он приведет.

koah - монетизация GenAI приложений.

Вчера попросил ChatGPT нарисовать наше с ним взаимодействие. В целом ничего особенного, но меня удивили детали: на рисунке была наша чёрная кошка и любимые игрушки моих детей. Эти детали мог добавить только тот, кто меня действительно хорошо знает. Мне с трудом удалось вспомнить, откуда у GPT эта информация, оказазалось, несколько месяцев назад, в машине с детьми я просил его придумать сказку с этими персонажами, где я их подробно описал.

Если задуматься, у ChatGPT накопилось стооолько информации обо мне: мои поездки, рабочие вопросы, размышления, резюме, рецепты, вопросы про поломку машины... и пр.
Это же просто кладезь данных для любого рекламодателя. И соблазн монетизировать такую аудиторию очевиден.

К счастью, OpenAI пока осторожничает с этим. Сэм Альтман говорит, что подписка всё покрывает, но платящих подписчиков всего 20 млн, а общее количество пользователей приближается к полумиллиарду. Но пока есть инвесторские деньги - можно не спешить.

А вот другие крупные игроки (Google, Amazon и Facebook) уже давно получают колоссальные рекламные доходы. Странно было бы не использовать данные из ИИ чатов для обогащения своей рекламы. Правда, количество пользователей именно ИИ-продуктов у них пока не так велико.

С гигантами понятно, есть еще множество более мелких игроков, которые хотят монетизировать свое GenAI приложение. И сегодняшний стартап Koah, им в этом помогает. Он предлагает простой способ встроить рекламу в GenAI-приложения. Их инструмент позволяет монетизировать трафик с помощью контекстной рекламы - через JavaScript-сниппет или React Native SDK. Всё это можно подключить буквально за 5 минут.

Создатели Koah пишут:

“Мы верим, что чем проще монетизировать GenAI-приложения, тем больше разработчиков будут создавать классные продукты. Это даст миру ещё больше инноваций, пользы и креативности.”

Всегда вспоминаю фразу "Если вам дают что-то бесплатно, значит товаром являетесь вы". Если есть реклама, или подписка, все понятно, но, что же с теми у кого нет ни того ни другого? 🤔

Unitree Robotics - Xiaomi в мире роботов.

Мы живём на пороге новой технологической революции. Роботы на заводах давно стали нормой, и с каждым годом они всё глубже проникают в нашу повседневную жизнь: от привычных доставщиков до домашних помощников. Лично я пока знаю не так много компаний в этой сфере, первым делом вспоминается Boston Dynamics с их знаменитой робособакой. Но на самом деле игроков становится всё больше, и скоро роботы прочно войдут в наш быт, как когда-то смартфоны или голосовые ассистенты.

Сегодня как раз про одну из таких компаний - китайский стартап Unitree Robotics. На Unitree уже приходится почти 70% мирового рынка роботов-собак.
Компания была основана в 2016 году в городе Ханчжоу, на базе его дипломной работы. С самого начала они делали ставку на сочетание доступности и технологичности - и эта ставка, похоже, сработала. Сейчас они производят как четвероногих роботов, так и гуманоидов, причём с упором на массовое применение. Их модели Go1 и Go2 — лёгкие и относительно недорогие роботы-собаки, которые умеют перемещаться по камням, песку, выполнять трюки, обходить препятствия и следовать за владельцем. А их промышленная модель B2 может разгоняться до 22 км/ч, работать автономно до 6 часов и используется для задач вроде инспекций и мониторинга объектов. Все эти роботы оснащены мощными моторами и стабильной системой управления движением, при этом стоят в разы дешевле конкурентов.

Но, пожалуй, ещё интереснее их человекоподобные модели. В 2024 году они представили своего первого гуманоидного робота - H1, а вскоре и его улучшенную версию G1.
На днях компания показала новый ролик, где гуманоидные роботы занимаются боксом. Я сам много лет занимался боксом и знаю, насколько он сложен, особенно заметно когда приходят новички. У роботов это пока выглядит довольно неуклюже, но сам факт, что они уже способны боксировать, меня впечатлил. Кто знает, может, через пару лет в каждом боксерском клубе появятся такие “спарринг-партнёры”.

Unitree с 2020 года прибыльны, редкий случай для deep tech-компаний. В 2024 году они закрыли раунд серии C, после которого их оценка достигла $1.1 млрд, стали “единорогами”. Всего они привлекли несколько миллиардов юаней. При этом около 50% продаж приходится на международные рынки. Cами делают многие компоненты: моторы, редукторы, лидары. Используют модульный подход, минимизируют количество компонентов и отказываются от дорогих решений в пользу простых и эффективных. Всё это позволяет не только сдерживать цену, но и быстро масштабироваться.

Интересно наблюдать за такими компаниями. Тут явно все роботы двойного назначения, как и дроны, в текущей геополитической ситуации к ним повышенный интерес со стороны государства.

Я уже как-то писал про Gamma - супер-инструмент для тех, кто хочет делать классные презентации.
Судя по всему инструмент очень востребованный, у них уже 50 млн. пользователей и 700 тыс. презентаций ежедневно.
На днях они выкатили масштабное обновление Gamma 2.0, теперь это полноценная платформа для креаторов: сайты, доки, карусели для соцсетей, всё за пару секунд.

Основнык фичи:
- Можно добавить логотип и фирменный стиль, дальше он подстроит презентацию.
- Вставляешь табличку - и тут сразу красивая диаграмма и верстка.
- Фотки можно редактировать прямо в редакторе (удалить фон, заменить лицо, поменять стиль).
- Можно загрузить PPT, Google Slides, и попросить "улучшить"

По прежнему доступен бесплатный тариф с 400 AI-кредитами, так что можно поиграться без риска, а дальше $10 или $20 в месяц.
Наверно скоро что-то подобное сделают в ChatGPT, но пока для меня они в комбинации отлично работают.
Deep Research по теме-> структурируешь полученную информацию для презентации-> закидыаешь в Gamma -> и вуаля, супер преза на выходе.

В общем, если ещё не пробовали - рекомендую.