Недавно в публичное поле вышел один из самых амбициозных deeptech-проектов в РФ. ARS Smart Robotics — разработчик первой в России кубической системы хранения SmartCube™ — открыл pre-IPO-раунд.

Система уже успешно протестирована на дарксторе, в распределительном центре e-com маркетплейса, а также в банковском хранилище.

SmartCube™ состоит из роботов, шахт, ящиков и рабочих станций. Преимущества перед стандартными стеллажами:
▫️ Роботы доставляют нужные ящики к оператору — это в 3 раза ускоряет сборку заказов.
▫️ Кубическая конструкция позволяет увеличить плотность хранения более чем в 2 раза на той же площади.
▫️ Для работы требуется в несколько раз меньше сборщиков — сегодня это особенно актуально в условиях дефицита кадров.

Подробнее о технологии читайте на канале ARS Smart Robotics:
▪️ Компоненты системы ЗДЕСЬ
▪️ Сравнение SmartCube™ с зарубежными Autostore и Ocado ЗДЕСЬ
▪️ Видео из Банка России ЗДЕСЬ

ARS публикует разработки, кейсы, анонсы, планы по развитию и вакансии. Подписывайтесь, чтобы первыми узнавать, как технологии меняют склады в России 🦾

EdgeRunner - ИИ без интернета для военных.

Мы уже привыкли к тому, что ИИ помогает нам писать тексты, рисовать картинки и улучшать клиентский сервис. Но за кулисами происходит совсем другое. ИИ — это технология двойного назначения. В противостоянии США и Китая искусственный интеллект стал частью геополитики: экспортные запреты на чипы, ограничения на доступ к моделям, санкции против ИИ-компаний. Всё это отголоски того, что ИИ всё активнее используется в военных целях.

Можно предположить, что многие компании, которые на слуху у широкой аудитории, тоже работают в этом направлении, но вряд ли афишируют это. Пользователи могут не оценить. А вот есть стартапы, которые ничего не скрывают. Один из них EdgeRunner AI. Он как раз работает на стыке ИИ и обороны. Их цель сделать так, чтобы ИИ-модели можно было запускать прямо в полевых условиях, без подключения к интернету. Представьте себе не чатик в браузере, а полноценную LLM-модель, которая работает где-нибудь в пустыне, в бункере или в зоне конфликта.

Что делает EdgeRunner:

-Локальная ИИ-инфраструктура в контейнерах, разворачивается за минуты
-Совместимость с популярными open-source LLM
-Обновления "по воздуху", даже в условиях слабого сигнала
-Высокая автономность и защита, что критично для военного применения

Стартап планирует стать дефолтной платформой для AI на девайсе. То есть стандартом для случаев, когда облака нет, а вычисления нужны здесь и сейчас.
Особый интерес вызывает участие Intel. Похоже, они нашли свою нишу в ИИ. Основатель стартапа называет Intel идеальным партнёром, благодаря доминированию на рынке ПК (около 75 процентов через бренды HP, Lenovo, Dell) и инновационным чипам.

С точки зрения венчурных инвестиций, это далеко не самый простой рынок:

-Узкий фокус, в основном B2G
-Долгие и сложные циклы продаж
-Высокая цена ошибки, с военными не забалуешь.

Но ниша перспективная. Если всё получится, EdgeRunner может стать стандартом де-факто для ИИ в экстремальных условиях, вряд ли там будет высокая конкуренция.

Стартап недавно привлёк 12 млн.$ (до этого было 5,5 млн.$).

Devin - первый полноценный junior AI-разработчик

Чуть больше года назад интернет взбудоражила новость о появлении первого AI-инженера по имени Devin. Некоторые отнеслись к идее скептически, в том числе и я, тогда казалось, что это больше похоже на хайп. Хотя инвесторы поверили в идею, стартап привлек 175 млн. $ (а чуть ранее 21 млн.$). В марте этого года был еще один раунд, но сумму не нашел.

Но на днях посмотрел интервью с основателем Cognition (компания, которая создала Девина), и изучил их прогресс, и теперь кажется, что за этим явно что-то есть. Вообще, лучше любого интервью и пресс-релизов расскажут клиенты, а их, судя по сайту, довольно много. Какие-то компании я знаю, какие-то нет. Как пример, среди них есть Nubank (крупнейший банк в Латинской Америке), их CTO говорит, что благодаря Devinу ускорились в 8 раз при миграции и рефакторинге старого кода, и это на проектах с миллионами строк.

А вот CTO Microsoft Кевин Скотт называет Devin "absolutely amazing tool".
Также посмотрел демо одного из их клиентов. У него комбинация: сначала прототипирует с помощью v0 (это аналог Bolt), затем использует связку Devin и Cursor для полноценного запуска, но надо отметить, что у него инженерный бэкграунд, потому все получается легко и просто.

Что он умеет сейчас?

-Понимает бэклог и может сам брать задачи в Jira
-Сам пишет и запускает тесты
-Делает pull requests с комментариями
-Разворачивает окружение и деплоит код
-Общается с командой в Slack
-Задает уточняющие вопросы

В общем, это не просто GitHub Copilot, который дописывает строчки, или даже Bolt, который делает часть работы. Это полноценный член команды.
В компании сейчас всего 15 разработчиков, но каждый из них "тимлид" с 5 Девинами в команде. По словам основателя, за год Devin эволюционировал от уровня "студента старшего курса по информатике" до "джуниор-инженера". К концу года они планируют, что половина кода компании будет написана AI, сейчас это 25 %. И если прогресс пойдет такими темпами, "мидл-инженер" это вопрос месяцев.

Конечно, пока Devin подходит не для всех задач. По словам фаундера, лучше всего работает с "структурированными задачами": миграции, рефакторинг, автотесты. А вот где нужно больше креативности и архитектурных решений, там пока рулит человек.

Я только не очень разобрался с тарификацией. Есть тариф Pay As You Go, надо закинуть от 20$. Следующий тариф начинается от 500$, полагаю, что это примерно один разработчик, но правда тариф называется Team. В любом случае, 500$ даже за одного джуна выглядит неплохо.
Я думаю, CTO всех компаний стоит приглядеться к подобным решениям и нанять хотя бы одного "стажера" на пару месяцев, чтобы потестировать, тем более он, не выгорает, не "токсичит", но скорее всего жестко "тупит" 🙂.

IXI - очки с автофокусом

Сегодня у нас нечастый гость - физический продукт, очки. Не очки для VR, которые непонятно зачем нужны. Не AR-очки с прозрачным дисплеем, который показывает навигацию поверх реальности. И не очередные «умные» очки с встроенным ИИ, который незаметно для окружающих шепчет тебе названия растений или напоминает, как зовут собеседника. Это просто очки, чтобы лучше видеть... за счет технологической магии внутри.

IXI — финский стартап, который решил вдохнуть новую жизнь в одно из самых древних "носимых устройств", которому уже не одна сотня лет. Устройство, с которым живут миллиарды людей, рынок которого оценивается в 175 миллиардов евро, и который… почти не менялся. Да, дизайн, да, материалы, но сама суть осталась прежней.

И вот в чём проблема: современные прогрессивные линзы (которые совмещают коррекцию для ближнего, среднего и дальнего зрения) это на самом деле компромисс.
Они вынуждают людей мириться с:
- узким полем зрения;
- искажениями по краям;
- сложностями при фокусировке на разном расстоянии;
- постоянным "наклоном головы", чтобы найти нужный угол обзора.

IXI же хочет сделать так, чтобы очки работали "как глаза". Какие-то попытки в этом направлении были, но ни один из таких продуктов не стал массовым. То не работало, то выглядело странно, то стоило, как подержанная машина.

Основатели ранее запускали Varjo, VR-хардверный стартап, известный своей чёткостью изображения и продвинутыми системами отслеживания глаз. Теперь они взяли весь этот опыт и направили его на то, чтобы сделать очки (чуть попроще).

Что умеют очки IXI:
- Автоматически фокусируются в зависимости от того, куда вы смотрите
- Устраняют искажения, свойственные прогрессивным линзам
- Обеспечивают широкий угол обзора без "мертвых зон"
- Работают на технологии ультранизкого энергопотребления
- Используют встроенный трекер глаз в реальном времени
- Выглядят как обычные очки

К счастью, я пока не ношу очки, и надеюсь к моменту, когда они мне понадобятся придумают что-то простое, чтобы они мне не понадобились🙂, но тут ребятам хочется пожелать удачи, дело хорошее, на днях стартап привлек 32.2 млн. евро.

Appearonai - инструмент для ASO (AI Search Optimization)

Уже много лет говорят, что SEO умирает. Обычно это звучало как кликбейт или преувеличение, но сейчас всё больше поисковых запросов проходят не через Google, а через ChatGPT, Perplexity и другие AI-ассистенты, и кажется, что теперь это действительно не просто слова.

Проблема в том, что большинство компаний понятия не имеют, как именно их бренд представлен в ответах этих ИИ. Попадают ли они вообще туда? Что про них говорится? И можно ли это как-то улучшить?

Стартап AppearOnAI как раз про это. Он помогает брендам следить за своей видимостью в ответах популярных AI-инструментов и оптимизировать её - можно сказать, это SEO для ChatGPT и Ко.

Вот что умеет AppearOnAI:

- Проверяет, упоминается ли ваш бренд в ответах ChatGPT, Gemini и Claude
- Считает AI Visibility Score — метрику вашей видимости в AI-поиске
- Дает рекомендации, как попасть в ответы и улучшить репутацию
- Показывает, как вы выглядите на фоне конкурентов

Можно настроить "мониторинга ответов ИИ", почти как Google Alerts, только для эпохи генеративного поиска.
Предлагают бесплатный тариф, можно посмотреть, что про вас "думают" ИИшки. Проверил одну компанию, которая довольно много вкладывает в SEO, вердикт был такой

"Your website has limited AI visibility with a score of 35/100. AI systems struggle to properly understand and recommend your content. Our premium analysis provides a comprehensive improvement roadmap with prioritized actions to dramatically increase your visibility score."
Рекомендации неутешительные, надо чего-то делать, но возможно, столь низкий балл из-за того, что я проверял русскоязычный сайт.

Enigma X - шифрование ваших сообщений в любом мессенджера 🕵️‍♂️

Недавно был в берлинском музее шпионов, очень прикольное место, если будете в городе, рекомендую заглянуть. Особенно зацепила экспозиция про эволюцию шифрования: от простых кодов до сложных машин вроде «Энигмы». У "Энигмы" вообще интересная история, прямо для сериала войну и работу шпионов. А вообще потребность в защите информации есть не только у спецслужб или военных, но и у обычных людей.

Когда наши дети были помладше, мы с женой обсуждали «секретные» темы по-английски, чтобы они не поняли. Работало отлично, пока школа все не испортила 🙂. Или когда хочется что-то обсудить с другом, а просто мысли, которыми не готов делиться с алгоритмами, или не согласиться с некоторыми действиями государства, появляется обеспокоенность, что кто-то может подслушать. Мессенджеры вроде обещают защиту, но есть нюансы.

Сегодняшний стартап будто из тех самых шпионских экспозиций в Берлине. Называется Enigma X, и это настоящий тул из арсенала агента 007, только современный. Фишка в том, что он не мессенджер, а клавиатура, которую можно использовать в любом чате. И она позволяет зашифровать любое сообщение до состояния, когда даже сама платформа не поймёт, о чём речь.

Что умеет:

- Создаёшь и обмениваешься ключом шифрования с собеседником
- Шифруешь текст и медиа прямо в любом приложении — WhatsApp, Telegram, даже в заметках
- Мессенджер видит только бессмысленные символы, расшифровать их может только тот, у кого есть ключ
- Клавиатура не собирает никаких данных, вход по seed-фразе как у криптокошельков
- За каждое использование получаешь токены ENIGMA — печатай и зарабатывай

Конечно, не для всех: кому-то покажется слишком «замороченным». Но если вы хоть раз задумывались о приватности - это интересный инструмент.

Palantir - софт "большого брата" и "дядюшки Сэма".

Послушал интервью с бывшим сотрудником Palantir и понял, что раньше почти ничего не знал об этой компании. Оказывается, это не просто Big Data-компания, а нечто намного интереснее.

Palantir создает решения, которыми пользуются государства, армии и крупнейшие корпорации. Их платформы помогают:

– ловить террористов (по слухам сыграли не последнюю роль в поиске Бен Ладена)
– доставлять вакцины (помогали в борьбе с Covid в США и Великобритании)
– собирать авиалайнеры ( ускорили сборку самолета AirBus A360)
– предотвращать аварии на нефтяных платформах (в клиентах крупнейшие нефтяные компании)
– помогают НАТО и не только в военных конфликтах (кого-то официально поддерживают, кого-то не очень)
-и пр.

У них около 4 тыс. сотрудников, капитализация около 300 млрд.$, причем за последний год выросли более чем в 6 раз!

Основные продукты:
- Gotham — для госорганов, армии и спецслужб
- Foundry — для бизнеса и здравоохранения
- Apollo — автоматические обновления критически важных систем

Но главная сила компании не продукты, а доступ к уникальным данным. За 20 лет Palantir встроился в инфраструктуру крупнейших организаций и получил доступ к закрытым, уникальным данным, которые нельзя просто нагуглить. В эпоху ИИ именно такие данные становятся главным активом. Благодаря им можно создавать кастомные AI-модели там, где точность решений спасает жизни или предотвращает катастрофы.

Культура Palantir — это смесь стартапа и спецназа:
– Разработчики называются «forward deployed engineers», по русски что-то типа "инженеры передового базирования", те кто "высаживаются" к клиенту
– PM-ами становятся только те, кто прошёл через реальные проекты
– Работают быстро, иногда обновления идут каждый день или даже чаще

Неудивительно, что после работы в Palantir почти треть продактов идут запускать свои стартапы.

Главное отличие компании, глубокое погружение в проблемы клиентов. Сначала понимают задачу изнутри, потом создают решение, а затем превращают его в универсальный продукт.

Но это место подходит не всем: высокая нагрузка, сложные проекты и постоянные споры об этике. Palantir не боится отпугнуть тех, кто не готов к такой работе.

Palantir — хороший пример того, как выглядит deep tech-компания в эпоху ИИ. Здесь выигрывает не тот, у кого лучший GPT, а тот, кто лучше других разбирается в специфике клиента и имеет доступ к уникальным данным.

Интересный факт, одним из основателей является Питерь Тиль (из PayPal мафии), ставший еще и первым инвестором большой социальной сети, на первый взгляд не связанные инвестиции, но это на первый взгляд...

OpenAI for Countries — "демократический" ИИ на экспорт.

Когда-то США и СССР боролись за влияние, поставляя оружие и идеологию в разные уголки мира. Сегодня всё то же самое, действующие лица немного поменялись, к ракетам добавились - дата-центры, к танкам - ИИ, а вместо агентов - ChatGPT с локальной кастомизацией 🇺🇸🤖🇨🇳

На прошлой неделе OpenAI запустила OpenAI for Countries, инициативу по "сотрудничеству" с правительствами. Помогают строить дата-центры, адаптируют ChatGPT под местные языки и законы, дают стартапам деньги. С одной стороны это развитие бизнеса, с другой стороны чистая геополитика.

Что предлагается:
- Помощь в создании локальных дата-центров. Project Stargate (тот самый, с бюджетом в $500B), теперь выходит за пределы США.
- Свой ChatGPT, учитывающий местные законы и культурные особенности. Обещают интеграции в госуслуги, образование, здравоохранение. Но будет ли это реально адаптированная ИИ-система или просто локализованная версия с ограничениями и вырезанными темами?
- Cовместные фонды с государствами для поддержки AI-стартапов, подсаживают на свой API
- Доступ к технологиям, но только если ценности "совпадают". Да, страны могут участвовать, получают какой-то "контроль" над данными, но сами ИИ-модели вряд ли отдадут.

OpenAI предлагает инфраструктуру и партнерство, но с тонким подтекстом: "мы вам дадим демократический ИИ, но вы играете по нашим правилам". А за углом Китай, с похожим предложением, только без разговоров про демократию.

Добро пожаловать в новую гонку сверхдержав, в которой преимущество получит тот, чья ИИ-модель используется в государственных учреждениях.

Stitch - убийца помощник дизайнеров от Google

Все чаще обсуждается идея, что скоро сайты и приложения как форма уйдут. Интерфейсы растворятся. Останется просто диалог с ассистентом. Скажешь: "Хочу кроссовки, белые, удобные, как у Теда Лассо", и виртуальный друг покажет тебе пару вариантов, сравнит цены, подскажет по размеру, оформит доставку. Всё внутри диалога. Без лендингов, категорий, корзин, SMS и регистраций. Просто разговор, а может и говорить не придется.

Но вот парадокс. Пока мы об этом размышляем, число инструментов для генерации сайтов и UI-интерфейсов только растет. Недавно Figma представила масштабное обновление, а на днях Google выкатил свою версию.

Сервис бесплатный, мощная Gemini внутри. Написал простенький промпт, получил красивую страницу. С текстами, картинками, кнопками, всё работает, раньше такую от дизайнеров нужно было ждать минимум пару дней, можно выгрузить сразу в Figma. Для прототипирования идеальный вариант.

И вот в этом контрасте что-то есть. С одной стороны будущее без UI, с другой генеративная гонка за тем, чтобы UI создавать всё быстрее. Куда мы в итоге придем?🤔