Rent the Chicken — куры по попдписке

У меня были разные животные: рыбки, хомяки, крысы и кошки. Сейчас у нас появилась черепаха, и кажется, дочка быстро теряет к ней интерес. Питомец - это всегда серьёзные обязательства, и не все к ним готовы. Иногда можно вернуть животное туда, где его взяли, например, моему другу удалось так вернуть щенка, когда они поняли, что не справляются. Но не всегда это возможно, и большое количество питомцев оказывается на улице.

Так появился интересный тренд — аренда животных. Сегодня расскажу про один из таких проектов по аренде кур.

Курицы неожиданно стали модными. Дэвид Бекхэм завёл себе курочек, может быть видели его видео, прямо хочется стать миллионером и завести себе такое же ранчо с курочками 🤑. Мои родители тоже недавно завели, говорят, могут целый день за ними наблюдать: как ходят, клюют, копошатся. Такой вот Нетфликс для пенсионеров.

Стартап Rent the Chicken*предлагает аренду кур с мобильными курятниками на 4–6 месяцев. Это позволяет людям понять, подходит ли им такое хобби, без серьёзных вложений. Сервис стал особенно популярным на фоне резкого роста цен на яйца и общего тренда на экологичность.

- Партнёрская сеть из 45 фермеров в США и Канаде
- Готовые мобильные курятники, не нужно строить самому
- Сезонная аренда (4–6 месяцев), потом можно выкупить
- Яйца собственного производства: 8–14 штук в неделю
- Выручка стартапа, $17,6 млн, рост на 20% в год (это последние опубликованные данные несколько лет назад, сейчас наверняка больше)
- 48% рост продаж во время пандемии

Формат «животное по подписке» действительно снимает страх и сокращает число брошенных питомцев. Это своего рода демо-режим для будущих фермеров.

Но куда ещё могут шагнуть такие сервисы: кролики? козы? мини-пиги? И решились бы вы взять своё первое «домашнее стадо» в аренду? 😉

Varda – лекарства из космоса 🚀🧪

Когда-то я работал в НИИ, где мы создавали поляризационные селекторы – устройства, которые помогают выделять излучение с определённым направлением поляризаци, нужно например в спутниковой связи. Сначала мы все считали на компьютере, все отлично работает, а потом начиналось производство, и это совершенно другая история. Там были свои сложности, и не всегда удавалось сделать то, что был спроектировано на комьютере.

Недавно я писал про Isomorphic Labs, которые могут идеально просчитать формулу нового лекарства, но и тут может возникнуть проблема, что создание лекарства упрется в какие-то наши технологические и физические ограничения И тут появляется стартап Varda, который предлагает перенести производство лекарств… в космос. Там совсем другие условия, что позволяет создавать уникальные препараты.

Varda – это первые частные лаборатории, которые работают за пределами Международной космической станции. Стартап уже привлёк $329 млн и провёл три успешные миссии по производству лекарств на орбите. В невесомости молекулы препаратов кристаллизуются иначе, чем на Земле, а значит, можно получить лекарства, которые невозможно создать в обычных условиях.

Чем выделяется Varda:

- Производят лекарства в условиях микрогравитации
- Успешно возвращают препараты на Землю в гиперзвуковых капсулах (Mach 25)
- Первые частные лаборатории за пределами МКС
- Открыли собственную фармацевтическую лабораторию в Калифорнии
- Работают с крупными госзаказчиками (например, Пентагон)
- Уже создают лекарства нового поколения на основе моноклональных антител

С учетом стоимости лекарств, если все получится, экономика явно сойдется.

Readwell — IMDB или Кинопоиск для книг с AI

Одна из моих первых идей цифрового бизнеса "база данных книг наподобие Кинопоиска или IMDb". Я активно пользовался Кинопоиском и смотрел любой фильм только после внимательного изучения рекомендаций. Было жалко тратить 1,5–2 часа на фильм, который может не понравиться. С книгами ещё сложнее: времени уходит больше, а если начал, стараюсь обязательно дочитывать. В далёкие 2010-е мне казалось странным, что нет «Кинопоиска для книг». Потом выяснилось, что такие сервисы уже были, просто я плохо гуглил.

Я даже решил создать собственный «Книгопоиск». Купил доменное имя, считай полдела сделано. Но потом что-то пошло не так: не хватило знаний, умений, желания. Эх, будь у меня тогда сегодняшний vibe-кодинг и ChatGPT, кто знает… А вот создатели Readwell довели похожую задумку до красивого приложения.

Ему достаточно «скормить» фото книжной полки или назвать пару любимых романов. AI моментально формирует ваш вкусовой профиль, присваивает книгам персональный Read Match Score и позволяет искать по настроению: «хочу атмосферу как в Dune, но короче». В базе есть и бестселлеры, и нишевые новинки, а короткие AI-конспекты помогают быстро решить, стоит ли тратить вечер.

- Фото полки ⇒ мгновенные рекомендации
- Read Match Score сразу покажет, зайдёт книга или нет
- Поиск по vibe, настроению или большой идее
- Короткие AI-конспекты вместо длинных обзоров
- Книжные полки-плейлисты, которыми можно обмениваться с друзьями

Тот самый «Книгопоиск», который я не нашёл, это Goodreads. Правда, у них пока нет заметных кейсов использования AI в привычном нам формате «минимум усилий - максимум пользы». Но как только прикрутят Readwell придётся несладко. Всё-таки у Goodreads огромное количество UGC-контента (если его уже не успели спарсить, как это случилось со Stack Overflow). Да и ничто не мешает напрямую попросить рекомендацию у GPT, у него получается неплохо.

А вы как выбираете следующую книгу для чтения? "Книгопоиск", друг-книголюб или друг-всезнайка GPT?

Tea — "Tripadvisor" по мужчинам

Я тут на днях выбирал «умную» крышку для унитаза: пролистал форумы, сравнил обзоры, потратил кучу времени, ведь 300 € не мелочь. Чем сложнее решение, тем больше хочется изучить всё. А что, если мы принимаем такое решение всего несколько раз за жизнь? Выбор партнёра как раз из этой лиги, хочется быть уверенным во всех возможных последствиях.

Основатели Tea задумались о том же. Приложение даёт женщинам анонимно делиться опытом о мужчинах, чтобы ещё до первого бокала понять, не ждёт ли впереди токсичный роман. Сервис взлетел в топ-1 App Store всего за неделю, спрос, похоже, огромный.

- Закрытый поиск по отзывам, доступен только проверенным участницам
- Верификация по селфи и паспорту, барьер для фейков
- AI подсвечивает совпадения и «красные флаги» до свайпа
- Встроенный бан скриншотов и водяные знаки на фото
- 10 % прибыли идут National Domestic Violence Hotline

Похоже на Facebook-группы "Are We Dating The Same Guy?", только вместо хаоса ленты, аккуратный интерфейс и алгоритмы.

С одной стороны, узнать больше о потенциальном партнёре может спасти от опасных отношений. С другой, формат порождает вечные этические споры: отзывы бывших часто субъективны, а мужчины не давали согласия на разглашение интимных деталей.

Недавний взлом стал холодным душем: в сеть утекли 72 000 изображений, включая 13 000 селфи и адреса пользовательниц. Инцидент очень сильно ударил по идее, построенной на доверии: стоит ли делегировать настолько деликатные вопросы платформе, которая не смогла гарантировать конфиденциальность? Интересно, что теперь будет со стартапом.

Оставили бы вы там отзыв, стали бы искать или по-старинке проверите всё сами? Что думаете вообще насчет использования?

Tailored Labs — bolt для видео

Я когда-то писал про bolt сервис для быстрого прототипирования без кода. А тут они закатили месячный хакатон: больше 130 000 участников, в том числе люди без тех-скиллов на равных с профи. На кону призовой фонд $1 000 000, главное условие, всё строим на платформе Bolt.

Первое место занял проект Tailored Labs (приз $100 000 + $25 000 AWS-кредитов), AI-платформа, где видеомонтаж превращается в разговор. «Bolt для видео» так они себя называют. Идея простая: вместо часов ручной резки и тасования клипов говоришь редактору «укороти этот фрагмент на 5 секунд» или «добавь титр “Hello World” на 3 секунды» и таймлайн мгновенно меняется.

- One-Shot Generation - готовый ролик из сырых клипов за пару минут
- Chat-to-Edit - текстовые команды сразу правят монтаж
- Smart Media Library - ИИ ищет дубль, режет брак, не только по тексту
- Professional Timeline - треки, переходы, точные контролы как в NLE
- Cloud Rendering via Remotion - HD-рендер в облаке, ноут не шумит

Тут можно глянуть всех победителей.

Выглядит красиво, но, думаю, победители точно не вайбкодеры, мне через Bolt пока удалось собрать лишь совсем простой сервис.

🚀 Не стройте ракету, пока не собрали бумажный самолёт

Один из главных рисков в запуске IT-продукта — застрять в бесконечной доработке и не выйти на рынок.

В комьюнити Короче, Капитан делают по-другому.

Челлендж: 12 запусков за 12 месяцев.

✅ Разработка и запуск — за 1 месяц
✅ Минимальные вложения (средний бюджет на продвижение — $150)
✅ Честный разбор: что получилось, а что — нет

Формула проста:
1 запуск = 1 функция = решение 1 проблемы

Три главных правила:
⚡️Проверенный спрос, а не догадки
⚡️ Быстрый запуск без перфекционизма
⚡️ Только США и ЕС — там платят за удобство

📎 Канал Короче, Капитан показывает запуск, продвижение и доход по каждому продукту в реальном времени.
🧩 Без иллюзий, без теорий — только работающие подходы и реальные цифры.

👉 Подписаться: @its_capitan

Реклама: ИП Зуев Игорь Владимирович, ИНН: 360408359441, Erid: 2VtzqvmRMQk

ChatGPT Study Mode - чат-репетитор

На днях наткнулся на исследование: в некоторых странах семьи тратят до 30 % дохода на образование детей. Интересно стало, сколько тратим мы. Никогда об этом не задумывался и прикинул наши цифры, эта статья расходов оказалась одной из основных. Экономить на детях не хочется, курсы, книги, школы, лишь бы учились.

Поэтому битва за Edtech между AI-гигантами продолжается. OpenAI сделали свой ход и выпустили Study Mode. Вместо готовых шпаргалок он ведёт ученика через цепочку вопросов, помогая самому «докопаться» до ответа. Формат родился из простого наблюдения: дети запоминают лучше, когда мозг работает, а не копирует.

- Не выдаёт ответ сразу, наводит на мысль
- Подстраивает сложность под возраст и уровень
- Подсвечивает пробелы, предлагает повторить
- Сохраняет историю занятий, виден прогресс
- Работает в браузере и на телефоне, без установки доп. приложений

Думаю многие «оболочки» вокруг GPT с образовательным концептом могут уйти с рынка, всё ключевое теперь встроено, не требует дополнительной подписки. С другой стороны, общение текстом бывает скучным. Разработчики обещают больше интерактива, а я бы добавил щепотку живых реплик а-ля «А голову ты дома не забыл?» или "Звонок для учителя" чтобы ощущалась настоящая училка. 🙂

Интересно как это изменит образование? Как будут выглядеть учебники? iPad с установленным GPT?🤔

PlayerZero — иммунная система для кода.

Все пытаются ускорить разработчиков, но команда ведь не только из них. Тестирование частенько остаётся узким горлышком, у меня это всплывало не раз, когда релиз стопорился из-за нехватки QA-рук.

PlayerZero предлагает другой путь. Они обучили собственных агентов искать и чинить ошибки ещё до продакшна. Платформа глубоко «читает» весь репозиторий, учится на прошлых инцидентах и со временем превращается в иммунную систему крупного кода. Уже пользуются энтерпрайзы вроде Zuora, где сервис наблюдает за биллингом.

-Глубокий анализ истории багов и патчей
-Автоисправления прямо в pull request
-Учится на каждом инциденте — иммунная система кода
-Массивная поддержка монореп и legacy систем
-Встраивается в CI/CD за 5 минут
- В недавнем раунде подняли $15 млн. от серьезных инвесторов, от основателя Databricks до CEO Vercel.

Интересно, что фаундер показал демо создателю Next.js, и тот вначале не поверил, что всё «по-настоящему», но в итоге вложился. Это подтверждает, насколько высока потребность в решении именно на стыке ИИ и тестирования.

На рынке уже мелькает Cursor Bugbot и прочие «AI-ревьюеры», но PlayerZero делает ставку именно на сложные корпоративные базы и полный цикл: от детекта до фикса. Посмотрим, кто быстрее докажет, что баги не обязательное зло.

Выходит, профессия QA под двойным ударом: одни агенты уже учатся писать почти без ошибок, другие перехватывать те, что всё-таки проскакивают. Как думаете, останется ли место человеку-тестеру, или роль полностью уйдёт к ИИ? 🤔

Habitica – RPG для продуктивности 🎮

Сегодня просматривал ProductHunt в поисках интересных стартапов и наткнулся на TaskTracker. Трекеров задач – море, но чтобы пользоваться ими постоянно, нужна мотивация. А что если таск-трекер совместить с RPG-игрой? Идея не новая, но звучит круто. Решил рассказать про самый популярный сервис такого рода – Habitica.

У меня две дочки. Если дать им волю, скорее всего, они будут "жить" в Roblox. Там весело и всегда есть что-то новое. А здесь ты как будто тоже играешь, но иногда нужно выполнять задачи из реальной жизни, чтобы прокачиваться в виртуальной. Для поколения, выросшего на играх, звучит классно.

Habitica – это таск-менеджер, построенный на геймификации повседневных дел и задач. Сервис появился в 2013 году и на сегодня имеет около 4 миллионов пользователей. Работает по freemium-модели: основные функции бесплатны, а расширенная кастомизация за подписку (но без неё тоже окей).

Чем выделяется Habitica:

- Игровая механика: создаёшь героя, выполняешь квесты, прокачиваешь персонажа, побеждаешь боссов.
- Кастомизация: аватар, одежда, питомцы и достижения, чтобы поддерживать интерес.
- Сообщество: форумы, гильдии и совместные задания с другими игроками.
- Фокус на привычках: превращает скучные дела в интересные челленджи.
- Доступность: бесплатный функционал покрывает 90% потребностей, подписка необязательна.

В сравнении с обычными таск-трекерами Habitica действительно мотивирует – хочется зайти и выполнить задачу, потому что за это дают виртуальную награду. Есть ощущение вовлечённости, которого часто не хватает в стандартных приложениях типа AnyDo или Trello.

Прямо настоящая смешанная реальность. А представьте, что будет когда VR/AR и AI к подобным штукам активно подключатся. Тебе нужно вынести мусорное ведро, так как от этого зависит жизнь человечества! Или тебе нужно заполнить отчет, иначе виртуальным заложникам не сдобровать и твой рейтинг уменьшиться. У AGI я думаю более интересные сюжеты получатся, причем специально подобранные для конкретного пользователя. 🙂

Стали бы таким пользоваться?

Anaconda — Python для AI и Data Science

В институте я изучал Pascal и потом пару раз пытался освоить Python, но не хватило мотивации. Python всегда казался чем-то доступным и модным: его советовали друзья и статьи на тему. Сейчас, с бумом искусственного интеллекта, язык получил новый толчок.
Он стал языком №1 для AI, потому что сочетает простоту синтаксиса с огромным выбором библиотек — от NumPy и Pandas до TensorFlow и PyTorch.

Python — это опенсорс, и его развитие ведут разные компании и энтузиасты по всему миру. Среди них есть Anaconda, которая делает упор на инструменты для анализа данных и AI. Их экосистема упрощает жизнь и начинающим, и крупным корпорациям. Сам язык бесплатный, но Anaconda зарабатывает свыше $150 млн в год на корпоративных сервисах и платформах. Недавно они закрыли раунд Series C на $150+ млн при оценке $1,5 млрд.

Инвестиции пойдут на:

-Развитие и масштабирование новой платформы Anaconda AI, единого решения для разработки, управления окружениями, безопасной работы с пакетами и ускоренного внедрения AI-инструментов.
-Выход на новые географические рынки (EMEA, Азия).
Разработка новых AI-функций, интеграция с облачными сервисами
-Финансирование потенциальных приобретений (data governance, MLOps).
-Предоставление ликвидности сотрудникам и акционерам.

Хватит ли этих инвестиций для конкуренции с другими игроками? Или с ИИ-гигантами, ведь Цукерберг готов платить такую сумму за одного сотрудника.

Vulcan Elements - редкоземельные магниты из США.

Помните волну объявлений середины 2010-х про «сверхмощные магниты для остановки счетчиков»? Тогда на фоне резкого роста тарифов такие штуки активно рекламировали в подъездах и интернете. История мягко говоря сомнительная, но за хайпом стояли так называемы редкоземельные магниты, они очень компактные и мощные, поэтому счетчики на них так реагировали, но оказывается у них значительно больше применений, чем экономия на тарифах ЖКХ

Если коротко, это NdFeB и SmCo - крайне мощные и компактные постоянные магниты. Они критичны там, где важны малый вес и КПД: электромобили, ветряные турбины, робототехника, электроника, медтехника. Сегодня львиная доля производства сосредоточена в Китае - почти 90%. Учитывая геополитическую обстановку, и важность этих магнитов, понятно почему США так интересуют залежи редкоземельных металлов в разных странах, и почему стартапы этой тематики получают внушительное финансирование.

Сегодняшний стартап Vulcan Elements как раз таки пытается снизить эту зависимость, и строит производство высокоэнергетических магнитов в Северной Каролине для EV, энергетики и индустрии. Задача простая по формулировке и сложная в исполнении - локализовать цепочку поставок и обеспечить стабильные поставки для OEM. Пилотная линия и R&D уже работает. Цели довольно амбициозные. Команда довольно небольшая, говорят 18 человек, я тут не совсем понял, это такое высокотехнологичное производство и требуется так мало людей или просто, они не всех учитывают или пока не успели нанять. Недавно привлекли 65 млн. $

Интересно удастся составить конкуренцию готовы производителям из Китая, готовы ли местные производители платить чуть больше за локальность или рынок снова выберет самый дешёвый вариант?

Bending Spoons — реставрация или даже реанимация цифровых брендов

Только вчера узнал про компанию Bending Spoons, возможно и вы тоже про них ничего не слышали, но почти наверняка вы пользовались хотя бы одним их продуктом. Я вот - и Evernote, и Meetup, и Komoot, и WeTransfer. И всё это теперь часть одного портфеля.

Компания из Милана только что привлекла ещё €500 млн долга под новые поглощения. Всего около €1 млрд инвестиций. Они не венчурный фонд и не «флиперы», Bending Spoons покупает зрелые digital-продукты, ставит своих управленцев, усиливает команду и развивает дальше.

Выбирают то, что уже работает: сильный бренд, понятная метрика роста, продукт–маркет-фит. После покупки фокус на оптимизации от кода до юнит-экономики. Например:

- У Remini выросла выручка и появилась генерация видео
- Evernote получил редизайн, стабилизацию и ресинхронизацию данных
- StreamYard улучшили по UX и интеграциям для стримеров
- WeTransfer усилили команду, API и интеграции с креативными сервисами
- Komoot вышел на новые рынки и добавил оффлайн-функции

За ними: JP Morgan, Goldman Sachs, HSBC

Название отсылает к сцене из Матрицы, где мальчик гнёт ложку усилием воли. Метафора в том, что даже реальность гнётся, если ты знаешь, как.

Похоже, у Bending Spoons реально получается оживлять и масштабировать то, что другие компании уже бы «списали». Почти как реанимация, только с миллионами пользователей.

Может есть идеи, какие продукты им стоит отправить на реанимацию/реставрацию? 😉

Обсудить пост можно тут.

Scrub Daddy — губка супер звезда

Недавно жена принесла домой губку в виде жёлтого смайлика. Ну губка как губка, просто формой отличается подумал я, но оказалось это далеко не так. Жена ее увидела где-то на просторах соцсетей, и за этим странным смайликом скрывается одна из самых успешных историй американского телешоу Shark Tank (они там смотрят питч и выдают инвестиции в прямом эфире).

Scrub Daddy - это стартап, начавшийся с простой идеи: сделать губку, которая меняет жёсткость в зависимости от температуры воды. В холодной твёрдая, в горячей мягкая. Без запаха, не царапает поверхности, легко дезинфицируется. После появления на Shark Tank в 2012 году стартап получил инвестиции и стал хитом, сначала на QVC (это американский магазин на диване), потом в супермаркетах и TikTok.

Через день после выпуска на Shark Tank Scrub Daddy распродали 42 000 губок за 7 минут, прямо в эфире QVC. Это дало мощный старт продажам.

Преимуществ у нее много материал, который меняет жёсткость в зависимости от температуры, необычный дизайн - глаза для пальцев, рот для ложек и вилок без запаха до 8 недель, долго служит, не царапает, Можно дезинфицировать в микроволновке.
Но без медийной поддержки, не уверен, что губка за 4$ могла стать таким хитом. В TikTok у бренда 3,4 млн подписчиков и #scrubdaddy — более 3,3 млрд просмотров 📱

Очень рекомендую посмотреть прилинкованное ютуб видео с шоу Shark Tank, где основателю выдали инвестиции в $100тыс. Один из членов жюри рассказал Такой накал страстей, инвесторы чуть не передрались, и думаю многие из них позже кусали локти.

В 2024 году выручка составила $340 млн. А общий объем продаж к апрелю 2025 года превысил $1 млрд. 🤯, продукция представлена в 257 000 розничных точках, у бренда 273 сотрудника и около 160 товаров в линейке

Кто бы мог подумать, что один из самых успешных стартапов в телешоу окажется… губкой?

Обсудить пост можно тут.

Trace — найди задачи, которые можно отдать ИИ

Когда-то я работал в контактном центре, у нас задачи делились между первой и второй линией поддержки. Первая решала простые вопросы, на второй линии познавшие жизнь инженеры нехотя решали более сложные, их время стоило дороже. Это позволяло не нагружать дорогих специалистов рутиной - подсказать баланс или попросить перезагрузить модем. Идея, на которой строится Trace, мне напомнила ровно это.

Trace - платформа, которая разбивает рабочие процессы на части и перенаправляет их подходящим «агентам»: людям или ИИ. Цель - сократить участие человека в повторяемой рутине, оставив ему только то, где реально нужен интеллект и опыт.

- Интеграция с Slack, Jira, Notion для анализа процессов 🧩
- Автоматическое деление задач на шаги
- AI-агенты берут на себя рутину: апдейты, документы, координацию 💼
- Создание workflow по одному промпту
- Возможность настраивать свои шаблоны и роли
- Поддержка триггеров и расписаний для автозапуска задач

Стартап уже успел пройти Y Combinator и стать продуктом дня на Product Hunt - попали в боль, сейчас борются за звание продукта недели, шансы неплохие, тут можно поддержать.

ИИ пока полностью не может заменить человека, и Trace помогает вычленить то, что можно делегировать ИИ. Как будто внутри команды появляется внутренняя «первая линия», работающая без участия людей.

Assort Health — AI-автоматизация звонков в клиники.

Недавно мой автосервис перешёл на запись через мобильное приложение. Раньше я им звонил или писал сообщение, теперь простое приложение, и всё решается в пару кликов. В бассейне та же история: запись к тренеру через мобильный интерфейс. А помните, как раньше вызывали такси по телефону? А теперь я даже не знаю, куда бы позвонить, есть только приложения. Единственное место, где я всё ещё звоню стоматология, или запись на прием к врачу, и то наверно, потому что в маленьком городе живу, в мегаполисах уже многие клиники перешли на "цифру" В целом тренд очевиден: всё переезжает в digital, в ближайшее время и там голосовые вызовы уйдут в прошлое

И вот на этом фоне довольно большой раунд привлекает стартап, который автоматизирует входящие голосовые звонки в клиники, немного неожиданно. 🤔

Assort Health строит платформу на базе генеративного AI, которая заменяет операторов колл-центров. Вместо человека звонок принимает нейросеть, понимает суть запроса и записывает пациента напрямую в систему клиники. Всё это через обычный номер телефона, к которому пациенты уже привыкли. Стартап уже работает с 50+ клиниками и только что привлёк $26 млн на развитие.

- Полностью автоматизирует приём звонков от пациентов
- Поддерживает интеграцию с расписаниями и EMR-системами
- Не требует установки приложений, работает через знакомый телефонный номер
- Уменьшает нагрузку на админов и снижает ошибки
- Функционирует 24/7 без выходных

С одной стороны да, ниша реальная. В США до сих пор миллионы людей записываются в клиники по телефону, особенно пожилые. С другой технологический вектор движется в противоположную сторону. Уже сегодня начинают появляться AI-агенты, которым можно просто сказать: «запиши меня к дерматологу» - и он сам выберет клинику, сверит анализы, подберёт время и оформит визит. Звонки тут вообще не нужны.

А тут $26 млн венчурных денег. А венчур, как известно, ставит на экспоненциальный рост, вопрос - откуда он возьмётся, если сам канал постепенно вымирает? Оценка $750 млн.

Как думаете, это ставка на зрелый рынок с отложенным обновлением, или очередная волна AI-хайпа, которую просто вовремя продали?

Можно обсудить тут.

Perplexity Revenue Share — попытка перепридумать модель дистрибуции

С появлением ИИ-поиска трафик на сайты начал резко падать, если раньше Google давал 15% переходов с каждого запроса, то теперь только 8%. Премиум-издатели говорят о падение доходит до 50%. Зачем кликать по ссылке, если уже на выдаче видишь резюме?

Perplexity, представил новый способ решения этой проблемы "Revenue Share для издателей". В отличие от привычного "мы дадим вам трафик в обмен на доступ к контенту", это реальные деньги по подписке, завязанные на фактическое использование контента в AI-ответах. И, по сути, это очень похоже на модель Spotify или YouTube Music когда авторы получают не за размещение, а за каждое прослушивание, только здесь за каждое использование текста.

- $42.5 млн. пул выплат на запуске из подписки Comet Plus.
- 80% выручки по этой подписке издателям.
- Учет использования: открытие ссылок, цитирование в AI-ответах, выполнение задач на основе контента.
- Всё это завязано на Comet (AI-браузер от Peplexity)
- Это прямой ответ на иски и критику, попытка показать, что ИИ может быть не только скрейпером.

OpenAI лицензирует контент (The FT, WaPo), но не делится выручкой от использования. Google тестирует AI Overviews, но про выплаты пока тишина. Если Comet Plus действительно вырастет, это может стать новой нормой: не "лицензируйте обучение", а "платите за использование", неплохой пиар-ход.

Хватит ли этих отчислений владельцам контента или они, как музыканты, будут жаловаться на стриминги и вынужденно ездить с гастролями и, читая свои статьи вживую? 🎤

Обсудить можно тут.

Indy AI — AI-помощник для фрилансеров.

Представьте: вы небольшой стартап. Делаете платформу для фрилансеров, где без комиссий, без посредников, клиенты находят исполнителей напрямую. Зарабытваете на работодателях и рекламе. Видите, куда движется рынок и готовите запуск новой фичи - AI-помощника, который сам ищет для людей работу, исходя из их профиля, проектов и соцсетей. Месяцы подготовки, продуманный релиз, вылизанное видео. Наконец, вы выкатываете Indy AI на Product Hunt. Все идет неплохо, и выигрываете в номинации "Продукт дня", "Продукт недели", второе место по итогам месяца. Кажется, успех.

А потом выходит OpenAI и анонсирует Jobs Platform. По сути то же самое, но внутри ChatGPT. Тот самый инструмент, которым уже пользуется миллиард человек, и который не просто знает, кто ты он уже помогает тебе писать, считать, анализировать, собирать проекты. Теперь он ещё будет предлагать, где и кем тебе стать.

А видео, с которым Contra запускали свой AI, можно практически без изменений использовать для презентации продукта от OpenAI, ну или использовать для родмапа развития продукта от Open AI.

"So you can touch grass"

И вот каждый кто делает что-то с AI, или инвестируют в прокекты с AI сидят как на пороховой бочке, каждый релиз большой платформы превращает твой продукт в фичу у платформы с миллиардной аудиторией что делать?

Есть идеи, что делать Contra?

Можно обсудить тут.

Framer — yet another website builder, с фокусом на дизайнеров.

Несколько месяцев назад мне предложили поучаствовать в стартапе, который делал сайты. Причем без AI, библиотека шаблонов, возможность добавить свое видео, получается сайт визитка. Амбиции у основателя огромные, посмотрел я на это, поработал с командой несколько недель, поизучал рынок и в итоге отказался. Показалось, что тема не перспективная на фоне идущей ИИ революции.
Даже у меня, непрофи, в арсенале уже есть опыт с нескольким платформами: Tilda, Webflow, Wix, Squarespace и пр. А когда изучал рынок, увидел как их много. А ещё есть ощущение, что мы вообще движемся к будущему, где сайты не нужны, будут просто агенты, API, knowledge graphs.

На этом фоне сегодняшний стартап Framer поднимает $100 млн при оценке в $2 млрд.

Framer - это визуальный no-code конструктор сайтов с упором на дизайн и AI. Компания уже генерирует $50 млн годовой выручки и нацелена на $100 млн. Среди клиентов Miro, Perplexity, Scale AI и даже 40% последнего выпуска Y Combinator. Основатели бывшие дизайнеры Facebook, и делают ставку на то, что теперь любой бизнес может запустить сайт без разработчиков.

Честно говоря, я не увидел в интерфейсе чего-то радикально нового. Даже сначала подумал, что AI у них нет пришлось поискать.

Немного смутило предлагаемое обучение работе с платформой, первое видео "Framer Fundmentals" 4 часа 6 минут, не так я себе представлял современный веб-сайт билдер, не хочу учиться столько времени, я бы хотел за это время сделать 10 сайтов, каждый следующий лучше другого🙂

Мне особенно интересно, что они рассказывали инвесторам. На что они делают ставку? Вебсайт билдер для дизайнеров, но есть Figma. Встроенный ИИ - да он почти в каждом инструменте есть (кроме того, куда меня звали), непонятно..
Но раунд есть, инвесторы явно видят в этом рост и потенциал. И наверно я недальновидный. А что вы думаете о перспективах "сайтостроительной" отрасли?