StickerBox — детский AI-принтер.

Недавно на детском дне рождения подискутировал с одним из родителей. Он переживал, что в школе, недостаточно внимания уделают чистописанию, а я не очень понял, зачем ему это. Мои дети в обычной жизни почти не пишут: если старшая, хотя бы что-то печатает, младшая вообще живёт на голосовом вводе, и не думаю, что в будущем им пригодится навык красиво писать.

StickerBox использует этот тренд. Они встроили в детский принтер голосовой ввод, добавили AI и получился девайс, который превращает фразу ребёнка в маленькие черно-белые стикеры, которые потом можно разукрасить. У одной из моих дочек есть принтер, но без ИИ, там нужно заранее выбрать картинку и отправить с телефона. Здесь же ребёнок сам инициирует процесс. Не надо писать, не надо подключаться к телефону - просто говоришь, и принтер выдаёт что-то забавное и неожиданное. AI дополнительно фильтрует "недетский" контент, чтобы не напечатать что-то лишнее.

К сожалению конкретно этот девайс можно заказать только в США, аналогов я не нашел, но полагаю к следующему новому году будет волна подобных девайсов на базе DeepSeek. Судя по сайту до рождества все выкупили. Мне кажется очень прикольный подарок для детей.

Пока весь мир ждет от Альтмана и Айва нового супер девайса, появляются вот такие интересные концепты. 🙂

Airwallex — глобальные платежи и автономные финансы

Airwallex зародился как реакция на боль сооснователя: Джек Чжан, одновременно работал в банке и держал кафе в Мельбурне видел, как банки "съедают" до 6 % на скрытых комиссиях и тянут международные переводы днями. Уже в 2015 он задумал сделать платёжную систему с блэджеком и ш.. без всех этих проблем.

В 2018 году: когда выручка компании составляла около $2 млн, Stripe предложили $1.2 млрд. Патрик Коллисон (CEO Stripe) приезжал лично, инвесторы убеждали принять. В чате с сооснователями он написал: "Should we sell?" - за пять минут поступило три "нет". Это "нет" оказалось судьбоносным решением.

После отказа:

- ARR перевалил за $1 млрд с ростом ~90 % год к году.
- Годовой объём транзакций $220 +млрд.
- Клиентов сотни тысяч; среди них крупные бренды (McLaren, Arsenal, Qantas и другие).

На днях закрыли раунд $330 млн, по оценке $8 млрд (примерно +30 % к оценке полгода назад)
- сделали вторую глобальную штаб-квартиру в San Francisco, CA, USA. Это часть стратегии: усиление присутствия в США, привлечение AI-талантов и ускорение развития продуктов.
- Добавят продуктовые, инженерные, партнёрские и go-to-market команды;

Ну и конечно какой же раунд без AI, в наше время. Airwallex уже анонсировал запуск специализированных AI-агентов. Как сказал основатель

From our company point of view there’s two outcomes in the next five to 10 years: either you become an AI native company or you become irrelevant. I don’t think there’s any third outcome.

Первая функциональность уже доступна: агент для управления расходами (Expense Submission Agent), сам собирает чеки, сопоставляет с транзакциями, заполняет отчёты; скоро агент для проверки политик расходов (Expense Policy Agent).

Цель: превратить финансовые операции компании в автономный "фин-департамент", минимизировав ручную работу и бюрократию.

Surge AI — "воспитатели" для больших моделей

Недавно наткнулся на интервью Эдвина Чена, основателя Surge AI. Интересно слушать человека, который пытается "воспитать" ИИ не как набор весов и датасетов, а как будто это ребёнок: с опытом, ценностями, пониманием, что хорошо, а что плохо. Surge AI вообще появился из идеи, что крупные лаборатории слишком зациклены на голых метриках, а чтобы двигаться дальше, нужно создавать более "человеческие" среды обучения. У них даже миссия сформулирована необычно -

to raise AGI with the richness of humanity: curious, witty, imaginative, and breathtakingly brilliant.

"воспитать AGI с богатством человечества: любознательного, остроумного, творческого и потрясающе гениального."

Немного пафосно, но в их контексте уместно.

Чен критикует гонку за лайками в рейтингах моделей. По его мнению индустрия всё больше делает ИИ, который старается понравиться, а не сказать правду. Мысль понятная: если модель учится под дофамин (самый яркий пример Sora), а не под объективность, то мы вряд ли скоро увидим ИИ, который реально помогает лечить рак или решать другие глобальные проблемы человечества. У него довольно сдержанный прогноз про AGI - полноценного AGI в ближайшие десять лет точно ждать не стоит. Он поясняет,что разница между 80 %, 90 % и 99,9 % качества это пропасть. И каждый следующий шаг занимает годы.

Компания за 4 года дошла до выручки свыше $1 млрд при штате меньше сотни человек и без внешних инвестиций, c самого начала были прибыльными. В среднем около $10 млн на сотрудника. Чен уверен, что скоро появятся компании, где такая же выручка будет на 10 человек .

- Работают с узкопрофильными экспертами: юристами, врачами, учёными, лингвистами, людьми с опытом - не просто краудсорс.
- Платформа охватывает десятки языков и культур, ИИ "обучают" так, чтобы он понимал нюансы, а не просто текст.
- Cпециализируется не только на простых задачах (текст, перевод), но и на сложных: модерации контента, этике, RL‑окружениях, согласовании поведения ИИ с ценностями.

iFixit - очумелые ручки с ИИ

Я не из тех людей, про которых говорят "золотые руки", cкорее наоборот... Но иногда жизнь подкидывает ситуации, где выбора особо нет. Самое сложное, что мне приходилось чинить, стиральная машинка с вертикальной загрузкой. В ней несколько раз застревали вещи. Первый раз мы вызвали мастера и заплатили довольно внушительную сумму. Когда через месяц случилось то же самое, я решил, что так не пойдет и полез внутрь сам, интернет помог.

При этом вокруг полно людей, которые заходят гораздо дальше. С ютубом сегодня можно сделать почти всё. У меня есть знакомые, которые по видео меняли батарейки и экраны в iPhone, а один друг собрал себе автомобиль.

Кроме ютуба есть специализированные ресурсы, где всё это собрано в одном месте и где люди реально делятся опытом. Один из самых известных - iFixit. Эта компания из США начала как проект двух студентов в 2003 году: они не могли найти руководство по ремонту старого iBook и решили сделать его сами, а заодно поделиться с миром. С тех пор iFixit вырос в глобальное сообщество людей, которые помогают друг другу чинить вещи, а его сайт стал кладезем бесплатных пошаговых инструкций по ремонту самых разных устройств, от телефонов до бытовой техники и автомобилей.

Сейчас сайт iFixit посещают около 10 миллионов человек в месяц, а база содержит сотни тысяч руководств и гайдов по ремонту различных моделей и устройств. Компания также продаёт инструменты, запчасти и аксессуары, а её годовая выручка оценивается примерно в $42+ млн, при штате в ~250-300 человек. Помимо этого, iFixit известен своей активной позицией за право на ремонт: собирают митинги, поддерживают законодательные инициативы, стремясь сделать ремонт доступным и легальным без оглядки на закрытые сервисы.

На днях iFixit запустили AI-бота - FixBot. По сути, теперь у тебя есть помощник, которому можно описать проблему обычным языком, а он подскажет, что проверить, какую инструкцию открыть и на каком шаге ты сейчас, скорее всего, находишься. В основе FixBot лежит их огромная библиотека инструкций, а сам бот умеет распознавать устройство по фото с камеры и подбирать релевантные шаги.

Бот доступен через мобильное приложении iFixit на iOS и Android. В бесплатном варианте он помогает с базовыми вопросами и навигацией по инструкциям, а платный тариф (цены пока нет) открывает голосовое управление, загрузку документов, расширенную диагностику и более глубокие подсказки.

Мне нравится, как это ложится в общий тренд. AI чаще всего обсуждают в контексте креатива или кода, а тут очень приземлённый сценарий - починить вещь, не выкидывая её и не вызывая мастера за полцены нового устройства.