Григорий Баженов
29.9K subscribers
1.05K photos
97 videos
6 files
1.65K links
Григорий Баженов - к.э.н., научный сотрудник ЭФ МГУ, препод ВШЭ. Веду блог об экономике.

Макро, экон. история, экономика стран

Сотрудничество: @ads_alina @Oneggin @bajenof

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67afd0aa6411ff7853910712

Реклама ≠ рекомендация.
Download Telegram
Факт-чек инфляции Росстата: данные онлайн-чеков

Экономисты Банка России Петр Милютин и Дмитрий Алдохин провели исследование, которое позволило сопоставить цены, собираемые Росстатом, с данными, содержащимися в электронных чеках.

В России с 2017 г. все кассовые аппараты в режиме онлайн передают электронные копии чеков напрямую в базу данных Федеральной налоговой службы. Контрольно-кассовую технику (ККТ) обязаны иметь все торговые организации. Таким образом, база электронных чеков представляет собой огромный массив данных о розничных продажах, который можно использовать в различных аналитических целях.

Используя эти данные, мы можем отслеживать и анализировать динамику цен ежедневно, не дожидаясь выхода официальных данных по инфляции, которые публикуются со значительным временным лагом. Например, месячные индексы цен Росстата публикуются с задержкой 10–15 дней, а недельные – только через 2 дня. Данные ККТ позволят оперативно отслеживать ценовые шоки и их распространение, перенос курса в цены, степень жесткости цен, динамику потребления и многое другое.


У исследователей своя методология, о ней можно прочитать здесь (там есть известные сложности, а именно проблема категоризации товаров и особенно услуг). Используя свою методологию, экономисты строят TPD-индекс, который можно в том числе использовать для валидации данных Росстата.

Выводы такие (ну и графики посмотрите тоже):

Сравнение TPD-индекса, построенного по данным ККТ, с недельными и месячными индексами Росстата показывает значительное сходство, особенно для продовольственных товаров.

...

В общем индексе цен, как и в случае с отдельными категориями, мы не наблюдаем систематического смещения от официальной статистики на данном временном срезе. Однако в этом случае такой результат можно считать лишь предварительным, поскольку для построения этого индекса мы использовали дополнительные фильтры. Они призваны отсеивать неинформативные наименования, которые были бы отсеяны при построении индексов по классифицированным товарам. Эти фильтры позволяют эффективно «сглаживать» индекс, но при этом существует риск потери части информативной динамики. В настоящий момент мы продолжаем работать над совершенствованием методики для построения общего индекса.


Со своей колокольни добавлю. Мы собираем данные по 13 тысячам АЗС о ценах на бензины, дизель, СУГ и метан. Собираемые данные демонстрируют сходство с теми, которые демонстрирует Росстат. Мы в процессе упаковки терминала, который позволит все это наблюдать на сайте в динамике. Как заработает, обязательно поделюсь.
78👍42367👨‍💻6
Снова про производительность и труд.

Аджемоглу продолжает исследовать историю. Статья (май 2024) показывает, как в первую индустриальную революцию развивалась производительность и зарплаты. Выводы говорят сами за себя:

1) Производство хлопка стало одним из крупнейших секторов экономики Великобритании, но реальные зарплаты в нём не росли десятилетиями;

2) Автоматизация производства привела к постоянному надзору за сотрудниками, низкой автономности работы и ухудшению их здоровья;

3) Сотрудники не могли выбивать рост зарплат, так как не было расширения рынка труда около автоматизирующихся отраслей (и некуда было идти);

4) Искусственный интеллект сегодня может также повысить среднюю производительность, но не увеличить доходы или занятость людей - будет "замена", а не "сотрудничество".

Это выводы как в книге. Но важно помнить об этом - рынок труда сложный, и от внедрения новых технологий можно получить рост неравенства, что пользы особо не принесёт.

#AI #Acemoglu #Labor
👍58🥴13😢73🤔3
FRAT - Financial random academic thoughts
Снова про производительность и труд. Аджемоглу продолжает исследовать историю. Статья (май 2024) показывает, как в первую индустриальную революцию развивалась производительность и зарплаты. Выводы говорят сами за себя: 1) Производство хлопка стало одним…
На графике можно видеть, что от создания паровой машины Дж. Уатта (условное начало промышленной революции) до старта роста зарпрат в Англии прошло почти 80 лет. И это на фоне бурного роста производительности.

Этот период известен как "Пауза Энгельса".

Под графиком цепочка, объясняющая ход событий.

Промышленная революция -> Увеличение производительности + замещение труда капиталом -> Зарплаты сдерживаются, прибыли расширяются -> Экспансия фабричного способа производства, увеличение числа фирм и объемов производства -> Рост спроса на труд + политические изменения, снизившие предложение труда -> Рост переговорной позиции работников -> Рост заработных плат.

Напоминаю:

Книга Энгельса "Положение рабочего класса в Англии" вышла в 1845 году.

Первый том "Капитала" Маркса в 1867 году.

Ситуация в каком-то смысле напоминает историю книги Томаса Мальтуса "Опыт закона о народонаселении", вышедшей в 1798 году. Мальтус вполне верно описал тенденции, которые наблюдались "до", но то, что было "после" перечеркнуло "до". Мальтуса справедливо окрестить "великим пророком прошлого". В каком-то смысле так же верно говорить о Марксе и Энгельсе.
👍112🤔11114😢1
FRAT - Financial random academic thoughts
Искусственный интеллект сегодня может также повысить среднюю производительность, но не увеличить доходы или занятость людей - будет "замена", а не "сотрудничество".
Действительно, такие риски существуют. В частности, об этом интересно пишет Дани Родрик (правда, в его примере средняя производительность в целом падает).

Он приводит аналогию с Мексикой, где после либерализации экономики и снижения торговых барьеров выгоды получили в основном легальные фирмы, воспользовавшиеся новыми технологиями и встроившимися в конкурентные процессы. Такие фирмы увеличили производительность, но сократили занятость. Высвобождавшуюся рабочую силу поглотил неформальный сектор. В итоге в Мексике средняя производительность труда сократилась.

Ускоряющееся развитие генеративного ИИ обещает нам появление новой технологии широкого применения. Теперь производительность может активно расти и в тех секторах, где традиционно этого не наблюдалось. Но, как и в случае с Мексикой, общее влияние этой технологии будет зависеть от того, в какой степени ее преимущества могут быть распространены на всю экономику и на всех, кто в ней занят.

Если многие важные части экономики, где важно непосредственное участие человека, останутся невосприимчивыми к генеративному ИИ, бума производительности и чрезвычайного роста может не произойти. Более того, так как выгоды начнут извлекать лишь немногие, как это было в Мексике, начнется рост неравенства и падение социальной стабильности. А это прямой путь к хай-тек, лоу-лайф, когда каждый может выйти из любой точки города в интернет, написать пост в соцсети или сгенерировать поздравительную открытку в Миджорни, но при этом вынужден или вовсе находится вне рынка труда, перебиваясь случайными заработками, или продолжать работать в неформальном низкопроизводительном секторе, не извлекая выгод от прогрессирующих технологий.

Короче, если генеративный ИИ сыграет ту же роль, что и технологии в Мексике, наиболее производительные фирмы продолжат конкурировать друг с другом и увеличивать производительность, но при этом поглощать все меньшую долю рабочей силы. Требования к тем, кому открыт путь в секторы, где можно извлечь в том числе и личную выгоду от технологий, будут только возрастать. А это тот же кадровый дефицит и ограничение на расширение найма.

Многие виды деятельности могут исчезнуть. И это нормально, когда в силу автоматизации темпы создания новых как низко- так и высококвалифицированных профессий выше темпов уничтожения старых. Но если новые профессии будут создаваться локально, а старые уничтожаться или по крайней мере потребность в них сильно урезаться, это вполне может стать проблемой. Правда, вовсе не той, которую любят описывать в антиутопиях, где за корку хлеба и ночлег придется драться на потеху толпе. Речь скорее идет о расширении низкопроизводительного сектора и замедлении экономического роста.

Была "пауза Энгельса", а возможно будет "пауза Макото Кусанаги".
👍5013😢10🤔7🔥4
The wiener of tonight's debate 🌭
🤩11967😁34💊19👏5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В американской политике часто обсуждается момент из кампании 2008, когда сторонники Джона Маккейна высказали претензии к Обаме, мол, боимся мы его внутреннего терроризма и вообще он араб и как так можно. И Маккейн вырывал микрофон у таких мудрецов, отвечая, что нет, его оппонент очень достойный и семейный человек, с которым у него просто случились фундаментальные разногласия на методы управления страной.

При том, что Маккейн по тем временам многими считался самым решительным ястребом, чья психика так и не смогла выйти из вьетнамского плена.

Сейчас такое видео и такое поведение и представить нельзя. Столкнувшись с подобной риторикой от ядерных сторонников, все участники соревнований не только не защитили бы оппонента от иррациональных нападок радикальной части собственной фанбазы, но и развили бы их в ещё более отмороженном масштабе.
А потом пошли с трапа падать.

@dokladzakonchil
185👍5117🔥4👎1
А мне грюйер швейцарский дороже пармезана 🧀🧀🧀

Кроме шуток, так и не понял, чего там Дорский красивого разглядел у итальянцев.
428🥱24736👍3517
Григорий Баженов
А мне грюйер швейцарский дороже пармезана 🧀🧀🧀 Кроме шуток, так и не понял, чего там Дорский красивого разглядел у итальянцев.
Когда я запостил про футбол:

Позеры - 🥱

Люди, которые не боятся быть счастливыми - 😉😬😆👍💪❤️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
514🥱20154👍28🖕13
Forwarded from War, Wealth & Wisdom (Sergei P)
Bloomberg рассказал о том, как программа субсидирования ипотеки сделала жилье недоступным

«С весны 2020 по весну 2024 года доступность жилья для заемщиков, не подпадающих под программу субсидирования ипотеки, снизилась примерно на 48%», - пишет ProFinance со ссылкой на аналитику Bloomberg Economics.

Программа субсидирования ипотеки, задуманная для повышения доступности жилья, привела к противоположным результатам, а ее основными бенефициарами стали застройщики, так как рост цен на квартиры сделал их недоступными для большинства потребителей.

Крупнейшая в России программа субсидированной ипотеки будет свернута 1 июля, и это решение уже давно назрело. Программа, разработанная во время пандемии для краткосрочного облегчения ситуации в строительном секторе России, предлагала покупателям жилья на первичном рынке субсидированные государством ставки по ипотечным кредитам с минимальными ограничениями.
На практике же программа оказалась благом для застройщиков, привела к перерасходу средств для государства и в конечном итоге резко снизила доступность жилья для покупателей, не имеющих права на получение субсидированных кредитов…

До пандемии влияние государства на ипотечный рынок России было минимальным: в начале 2020 года субсидированные ипотечные кредиты составляли всего 10% от общего объема выданных кредитов. Программа, запущенная в период пандемии, изменила ситуацию: к концу 2023 года почти 60% новых ипотечных кредитов были субсидированы.

Именно субсидирование ипотеки, по-видимому, стало ключевым фактором надувания пузыря на рынке жилой недвижимости, а также защищало этот рынок от повышения ставки ЦБ (дорожала только рыночная, а не льготная ипотека). Все изменится после 1 июля: окончание программы субсидирования ипотеки повысит эффективную ставку по ипотеке с льготных 8% до рыночных 16-18%. Очевидно, это должно привести к радикальному снижению новых ипотечных кредитов и, соответственно, к падению спроса на жилье. На наш взгляд, это может ударить по ценам на квартиры и акциям строительных компаний.

https://www.profinance.ru/news2/2024/06/30/ccq1-dostupnost-zhilya-v-rossii-rezko-snizilas-khotya-predpolagalos-chto-vse-budet-na.html
👍5738🔥754
Драйверы доступности жилья на рыночных условиях по формулам из (IMF , 2023): "+" - рост доступности, "-" - снижение
🔥17104
Доступное жилье: в поисках оптимального дизайна

Исходим из следущего:

- Льготные программы вводятся или для стимулирования спроса в условиях экономического спада, или для адресной поддержки конкретных групп населения;

- Мы знаем, что наибольший вклад льготные программы вносят в общий спрос тогда, когда прочие макроусловия ухудшаются (в остальное время они работают на перегрев и спад доступности жилья - здесь подробнее).

Вводные со стороны предложения:

- Важным фактором расширения застройки выступает стоимость проектного финансирования;

- Существуют регуляторные проблемы для участия профессиональных игроков на рынке ИЖС;

- Проблема приобретения готового жилья лежит не столько в плоскости стоимости кредита, сколько в величине первоначального взноса (который дополнительно драйвит всеобщая льготка).

Важная идея: "Жилая недвижимость - это именно жилье, а не инвестиция, за инвестициями на фондовые рынки и в коммерческий сектор".

Далее можно исходить из задачи. Если мы хотим повысить доступность жилья, сгладив при этом шоки экономических циклов на доходы, то вырисовывается примерно такая схема:

1. Снижение стоимости проектного финансирования до уровня, позволяющего поддерживать стабильные темпы роста ввода нового жилья на заданном уровне + развитие секьюритизации при сохранении на балансе у банков доли секьюритизированного портфеля (снижение стоимости ипотеки + купирование риска).

2. Ориентация на помощь с первоначальным взносом для тех, у кого нет недвижимости, а не льготирование ставки для всех (жилье - это не инвестиция, а товар длительного пользования): прогрессия материнского капитала, программы для молодых специалистов по каналу крупных предприятий и софинансирование для МСП, налоговые вычеты на покупку первого жилья и т.д.

3. Адресная льготка на первый обьект недвижимости для ограниченных групп заёмщиков.

4. Дерегулирование в части ИЖС для профессиональных игроков.

5. Налог на покупку третьего и далее жилья + ограничения доступа на рынок жилой недвижимости нерезидентам (локализуем собственно потребительский спрос).

Все прочие меры поддержки могут быть приняты лишь в качестве контрциклических и краткосрочных. Т.е. применительно к макроусловиям. Количественные параметры и детали нужно считать. Вполне возможны корректировки, тут скорее что-то вроде общих принципов.
59👍36🤔8👎1
Снижение доступности жилья с начала действия программы всеобщей льготки от @c0ldness
👀38🍾1081
Всемирный банк признал Россию страной с высоким уровнем дохода населения.

Разберемся.

1. Метрика

ВБ в данном случае использует метрику - Валовый национальный доход на душу населения, расчитынный методом Атласа.

ВНД = ВВП + Входящие из других стран доходы - Исходящие в другие страны доходы

По сути ВНД - это сумма доходов резидентов страны, полученных в процессе создания ВВП своей страны и ВВП других стран.

Отличие метода Атласа от метода сопоставления по текущему курсу в том, что там используется средий за три года курс с поправкой на разницу внутренней и международной инфлции (подробнее здесь). Идея в том, чтобы нивелировать излишнюю волатильность текущего валютного курса, который может сильно влиять на значение итогового показателя, заметно искажая реальную динамику (тут наглядно).

2. Классификация ВБ

В текущей редакции:

ВНД на душу < 1146 долл - страны с низкими доходами (из всей выборки с полностью доступными данными таких стран порядка 20, за исключением Сирии, Афганистана и КНДР сгруппированы в Африке).

1145 долл < ВНД на душу < 4516 долл - страны с доходами ниже среднего (сгруппированы в Африке, Юго-Восточной Азии и Центральной Америке - порядка 50 стран)

4515 долл < ВНД на душу < 14006 долл - страны с доходами выше среднего (сгруппированы в Восточной, Центральной и Юго-Западной Азии, Латинской Америке и немного Восточной Европы + Северной и Южной Африки, тоже порядка пяти десятков)

ВНД на душу > 14005 долл - страны с высокими доходами

Тут подробнее.

Стран с высокими доходами больше всего - порядка 60. Локализация вполне очевидная - Запад + Япония, Корея + Петрократии + немного ЛатАм и вот теперь Россия. Медиана - Кипр (30 990 долл), средняя - 39 606 долл, наименьшее значение - Россия, Палау (14 250 долл), наибольшее - Норвегия (102 460 долл).

3. Резюме

Россия вошла в элитный клуб, но внутри этого клуба высокая неоднородность. Фактически сейчас РФ - на нижней границе, ВНД на душу в 2 раза ниже медианного значения в клубе, почти в 3 раза ниже среднего и в 7 раз меньше максимального.

Но все же, примерно в 120 странах ситуация хуже. Если взять среднедушевой денежный доход в России в 2023 году (53 тысячи), то в мировом распределении - это топ 36% по уровню доходов.

Короче, Россия - это Тоттенхэм.
235😁76👍388🤣1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Динамика ВНД на душу по странам с 1987 по 2023 годы.

Можно увидеть, что в период с 2012 по 2014 годы мы уже были страной с высоким доходом.

А потом что-то случилось. 10 лет потребовалось, чтобы вернуться.
🔥11044👍22😁10🎉2
Мне очень нравится избирательное доверие статистике. Когда данные вписываются в картину мира, даже если это Росстат, мы им доверяем. Когда не вписываются, не доверяем, даже если их источник тот же, что и ранее, но как-то вот так быть не может.

Такую картинку с подписью "просто оставлю это здесь" прислали в комментарии. Ранее видел схожую запись в канале "Деньги и песец". Цитирую:

Кстати, если World Bank считает, что на каждого РФ-гражданина приходится по $1200 в месяц - в среднем, то Росстат видит наше благосостояние несколько менее оптимистично. Больше 100 тысяч рублей в месяц (т.е. больше $1200) получают 11% граждан, а самый распространенный размер дохода – от 27 до 45 тысяч рублей в месяц – его получают 26% россиян.
Что тут не так?

Если коротко, это просто РАЗНЫЕ метрики и сопоставлять их в лоб нельзя.

1. ВНД - это ВВП за вычетом оттока доходов нерезидентов плюс приток доходов резидентов. Все. Помимо прочего в ВНД включены косвенные налоги и амортизация, прибыль корпораций и многое другое.

2. Приводимая метрика Росстата - это распределение денежных доходов населения. Есть ещё та, которую я приводил выше - среднедушевой денежный доход, который в 2023 составлял 53 тысячи рублей в месяц (это не зарплаты, это доходы, размазанные среди всех, в т.ч. и тех, кто не получает доходы, а находится на иждивении, читайте здесь).

Близкой метрикой будет выступать не ВАЛОВЫЙ национальный доход, который использует WB, а располагаемый личный доход, очищенный от косвенных налогов, амортизации, доходов корпораций и проч. И он, очевидно, сильно меньше ВНД (в РФ чуть больше половины ВНД ~52%).

3. Курс, который берет WB по методу Атласа - средний за три года с поправкой на разницу инфляций. Это не про 100 рублей за доллар. Я прикинул - вышло 82 рубля.

Если брать среднедушевой денежный доход (СДД) в 2023 году - 53 тысячи в месяц, умножить его на 12 и поделить на 82 - получим 7 600 долл.

Пропорция СДД/ВНД на душу вполне бьётся с пропорциями РЛД/ВНД.

Ну и ещё на всякий: WB и IMF используют первичку Росстата. И данные считают достаточно качественными. Простите, если это для вас удар.
👍11458297😁3
Михаил Пожарский, когда ему в очередной раз припомнили ЖЖ нулевых.
😁41410729🤣18👍3
Григорий Баженов
Михаил Пожарский, когда ему в очередной раз припомнили ЖЖ нулевых.
А еще, когда в Прекрасной России Будущего выборы с перевесом на 0,1% выиграли противники безусловного базового дохода.
167😁50😭7🤡3
Григорий Баженов
А еще, когда в Прекрасной России Будущего выборы с перевесом на 0,1% выиграли противники безусловного базового дохода.
Реакция Григория Баженова, когда в Прекрасной России Будущего проиграли сторонники безусловного базового дохода

Карвахаля не люблю, ни за кого не болел, немцы играли лучше
12685😁31🥱10🖕8