Teamlead Good Reads – ежедневные советы про менеджмент людей и команд
24.1K subscribers
338 photos
2 videos
1.58K links
Самые интересные статьи, видео и новости, связанные с управлением людьми, командами, разработкой и продуктами.

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b4386d2a44e21839a0f87f

Продуктовая папка: https://t.me/addlist/YvmnHCHUp700Nzky

Реклама: @tanyasanovna
Download Telegram
Как проводить skip level митинги

Про skip level встречи я рассказывал уже не раз, но на всякий случай напомню. Чем дальше вы от линейных сотрудников в корпоративной иерархии, тем сильнее вы отрываетесь от реальности. Чтобы к этому разрыву приложить подорожник, рекомендуется регулярно проводить 1-1 встречи с сотрудниками тех, кого вы менеджерите.

Вот несколько советов, как вытащить максимум пользы из этих встреч:

👉Предупредите заранее, о чем будет встреча, а не просто молча закидывайте ее в календарь. Иначе несколько беспокойных ночей вашему собеседнику точно гарантированы. Вы можете либо заранее написать про свой план со скип-левелами куда-то в общий канал в Slack, либо просто закинуть список вопросов на подумать.
👉Используйте эти встречи, чтобы узнать, как воспринимаются важные для вас изменения. Слушать агрегированную информацию или проводить опросы – это одно, а живой фидбэк – лучший источник фактов.
👉Используйте эти встречи, чтобы протестировать отношение к каким-то будущим планам. Довольно удобный способ прощупать почву.
👉Используйте эти встречи, чтобы перепроверить, насколько вы действительно смогли выровнять разные команды и донести какие-то важные мысли до людей.
👉Отмечайте хорошие и плохие паттерны, которые повторяются у разных людей. Это хорошие сигналы о том, что в организации что-то требует вашего внимания.
Парадокс Тога

Замечали ли вы, что многие продукты, которые создавались, чтобы упростить какие-то ваши задачи, со временем становятся все сложнее и сложнее? В заметочнике появляются какие-то командные режимы работы, таск-трекер обрастает функциональностью CRM, а почтовый клиент насильно онбордит вас в продвинутые фильтры, которыми вы никогда не будете подьзоваться.

Оказывается, у этого явления есть название – парадокс Тога, он же – парадокс сложности. Он заключается в том, что продукты, которые разрабатываются с целью упростить выполнение задач для пользователей, на самом деле приводят к появлению новых, более сложных задач.

Одна из версий причин парадокса состоит в следующем. Как только продукт начинает хорошо закрывать какие-то задачи, у пользователей появляется больше свободного времени. Они находят для себя новые задачи, и начинают требовать от продукта, чтобы он помогал решать и их. Этот цикл получается бесконечным – требования растут, продукт усложняется, и в итоге становится настолько сложным, что для простого решения его базовых задач нужно уже что-то новое.
Про найм сеньоров

Все больше и больше компаний отказываются от идеи нанимать и расти джунов, и хотят с порога получать матерых сеньоров. Проблема, конечно, очевидна – если никто не будет нанимать и обучать начинающих специалистов, то через несколько лет мы столкнемся с еще большим кризисом квалифицированных работников, чем есть на рынке сейчас.

Тема не новая, мы в канале ее уже довольно подробно обсуждали. Но вот несколько идей из новой статьи, которые мне понравились:

👉Бигтех все равно продолжит нанимать начинающих специалистов – у них есть и ресурсы, и кадровый голод там выражен сильнее. Но если такие компании останутся единственным способом войти в IT, мы на выходе получим инженеров, сильно заточенных под очень специфичную инженерную культуру, с сильным мнением по поводу технического стека, и не очень хорошо действующих в режиме неопределенности.
👉"Сеньорность" – понятие относительное, и значимая часть ценности опытных инженеров в хорошем понимании специфики именно их компании. Такое понимание появляется только с годами опыта. Найм джунов – возможность вырастить таких сеньоров самостоятельно. Поэтому, если вы планируете оставаться на своем рынке долго и расти, нанимать джунов точно надо.
Моделируем рост инженерной команды

Если ваша компания серьезно думает о расходах, то рано или поздно встанет вопрос того, насколько эффективно расходуются деньги на инженерную команду, и как выстроить политики найма таким образом, чтобы ее стоимость не росла значительно со временем.

Автор строит довольно простую модель, в которой можно покрутить несколько вещей:

👉Частота найма для каждого грейда
👉Частота повышения между грейдами
👉Частота увольнений на каждом грейде

Вообще, вы можете сами поиграться с этой моделью, подставив туда близкие к реальности коэффициенты конкретно вашей компании. Общие выводы такие:

👉Если при увольнении инженера вы открываете вакансию на тот же самый грейд, то количество сеньоров со временем будет значительно расти.
👉Вместо этого лучше использовать политику "нанимаем замену на уровень ниже".
👉Если вы хотите, чтобы процент сеньоров не поднимался выше определенного уровня, единственный способ это обеспечить – ввести ограничение сверху.
Как менеджерам не попасть под сокращения

Регулярные массовые сокращения стали уже привычной новостью. Только за прошедший месяц сходу вспоминается два громких лэйоффа в ABBYY и в Miro. Логика выбора того, кого сократить, в каждом конкретном случае отличается, но можно выделить общие паттерны, которые увеличивают или уменьшают ваши риски.

Какие категории сотрудников обычно попадают под сокращения:

👉Accodentally Invisible. Работа, которую они делают, не видна топ-менеджменту, даже если она важная
👉Faded Glory. Когда-то сделали важный проект, но в последнее время он перестал быть кому-ьо интересен.
👉Needs Auxiliary Management. Есть заметные со стороны проблемы с качеством работы, коммитментами, софт-скиллами, так что для работы с ними требуется прилагать больше усилий.
👉Kingdom of None. Если всю или значимую часть команды сокращают, то менеджер попадает туда же под раздачу. Это касается не только прямого менеджера, но и любых технических лидов.

Вот несколько советов, как тимлиду и его команде уменьшить свои шансы попасть под лэйофф:

👉Активно помогать людям в своей команде находить возможности достичь заметных всем результатов. Верно и обратное – как только вы понимаете, что проекты, над которыми вы работаете, не важны топ-менеджменту, надо либо найти возможность вернуть им актуальность, либо перевести команду куда-то еще.
👉Помогать своей команде достигать этих результатов, в том числе быстро и явно рассказывая им про проблемы с их перфомансом.
👉Делать так, чтобы работа вашей команды была заметна топ-менеджменту, и ее важность была понятна. Это особенно важно для всяких около-инфраструктурных штук, которые влияют вообще на все, но абсолютно невидимы со стороны.
Как группа становится командой: фаза нормализации

Новая глава (а вернее, даже сразу несколько) эпоса Дмитрия Болдырева про бригаду монтажников, которых забросили далеко-далеко в тайгу, и они постепенно учатся работать вместе, проходя все те же этапы, что и любая команда разработки.

В этот раз разбирается, что с группой происходит после фазы шторминга и острого конфликта: как именно люди переживают произошедшее, как пересматриваются устоявшиеся порядки в группе, отношение ее участников к ситуации и друг к другу.
Исправляем недостаток стратегического фреймворка Румельта

Продолжаю топить за то, что лучшая книга, которая может вас научить тому, что такое стратегия – "Good Strategy, Bad Strategy". Ключевая идея автора книги, Ричарда Румельта, в том, что хорошая стратегия должна строиться вокруг челленджей, которые компании требуется преодолеть, чтобы достичь своих целей. Вокруг этих челленджей выстраивается ядро стратегии – набор "направляющих политик" – принципов, по которым вы работаете, и конкретных усиляющих друг друга действий.

Так вот, мне всегда казалось, что во фреймворке не хватает одного важного компонента – ставок на то, как будет развиваться будущее. Вера компании в какой-то конкретный сценарий должна сильно влиять на принимаемые решения. Поэтому я всегда в разделе с диагнозом старался в явном виде описать, каким мы видим будущее, и почему верим, что оно будет именно таким.

Точка зрения автора статьи полностью совпадает с моей, но он преисполнился настолько, что даже обсудил ее в переписке с самим Румельтом. В общем, если вы уже читали книгу, статью точно рекомендую. Если не читали – ну вы поняли, что делать на выходных.

Кстати, благодаря этой статье я узнал, что сравнительно недавно Румельт выпустил продолжение – The Crux. Как прочитаю, обязательно поделюсь впечатлениями!
Ошибки начинающих техлидов в принятии решений

Часто при принятии решений техлиды полагаются на общепринятые практики, не понимая смысла за ними. В итоге они применяются в контексте, для которого не предназначены, не решают исходной проблемы, и создают новые. Плюс к этому возникают разные неприятные сайд-эффекты. Например, менеджер не может внятно ответить на вопрос зачем он сделал то, что сделал. А команда вообще может настроиться против примененной практики, даже если в будущем она будет вполне себе применима.

Как пример – техлид может затащить автотесты в проект, в котором они только мешают, тем самым саботировав их использование командой в будущем в других местах.

Помимо этой ошибки, автор разбирает еще две – создание постоянного давления на команду от искуственных дедлайнов и паралич в принятии решений, вызванной попыткой удовлетворить вообще все возможные критерии.
Про приоритизацию в больших компаниях

👉Не бывает одной самой приоритетной задачи, вы неизбежно закончите тем, что будете балансировать между несколькими проектами, каждый из которых оценивается как самый важный. Одна из причин – оргдизайн в больших компаниях не поспевает за изменениями приоритетов.
👉Большинство топ-менеджеров понимает, что приоритеты будут постоянно меняться, поэтому они больше думают про распределение бюджета между командами. Поэтому, если вам кажется, что вам не спускают явной стратегии и приоритизации, не забывайте, что где-то там за кулисами это происходит, но на другом уровне.
👉Перераспределять приоритеты сложно из-за человеческих страхов. Очень легко провести логическую связь между понижением приоритета или отменой проекта и вероятностью своего собственного сокращения.
Про системное моделирование

Помните, на прошлой неделе я выкладывал статью с моделью роста инженерной команды в зависимости от политик найма на разные грейды? Так вот, держите продолжение – автор рассказывает, как вообще работать с системным моделированием, в каких кейсах оно может быть полезно, какой тулинг использовать, и как применять при разработке технической стратегии.
Результаты большого исследования тимлидов

Я проводил исследования мобильных разработчиков, продактов и тимлидов довольно долго, еще с 2017 года. И вот этот рисерч – первый, который проводился вообще без меня, так как я решил полностью выйти из проекта. Поэтому я вдвойне рад, что у ребят все получилось, и несу вам разные интересные инсайты из него:

👉Основные обязанности руководителя: собеседования, развитие людей и оценка перфоманса.
👉Напрямую зарплатами своей команды управляет только половина линейных тимлидов.
👉Большинство руководителей тратит на написание кода не больше 30% своего времени.
👉Самыми важными навыками считают умение работать с людьми и командами. А вот, например, обеспечение качества болтается где-то в самом низу списка, что заставляет где-то грустить одного Виталия Шароватова.
👉Самая разочаровавшая всех книга – "Как пасти котов" 😅
👉Основной критерий выбора компании для работы – зарплата.
Friction logs

Догфудинг – один из лучших способов улучшить свой продукт. Вы надеваете на себя шапку своего типичного пользователя, пробуете от его лица выполнить какие-то сценарии, и жутко страдаете, когда понимаете, насколько плохо все продумано в мелочах.

Но попробовать и пострадать – этого мало. С результатами такого эксперимента хорошо бы что-то сделать. В статье предлагают создавать на их основе специальные документы, friction logs, которые описывают каждую неудобную мелочь, с которой вы столкнулись, включая эмоции, которые в этот момент испытали.
Публикуем новый кейс + разбор от экспертов канала!

👉 Кейс #9 Политический конфликт

Директор отдела смежников имеет личный конфликт с директором вашего отдела из-за неразделенных амбиций(ваш отобрал область задач и влияния у другого пару лет назад). Это сильно мешает работе твоей команды, когда вам нужно иметь дело с зоной ответственности смежников. Тяжелые кодревью, невозможность синхронизировать планы или получить апрув на изменения в пересекающихся доменах стали вашей реальностью последние пару лет. Все потому, что у соседей когда-то забрали кусок предметки и то не вы.

Топы уровнем выше признают проблему, но не могут ничего с этим сделать. Оба директора компетентны и решают задачи бизнеса хорошо. Проблема усугубляется тем, что уже ваша команда накопила вагон обидок и претензий, и начинает предвзято относится к соседям во всех вопросах.

Найти общие вектора и договориться тоже не получается, потому что договариваться никто не хочет.

Что делать не понятно. С уровня руководителя команды помирить директоров сложно, да и вроде не твоя задача. Команда, домен и работа нравится, но воевать за каждый шаг в предметке надоело и мне и команде. Очевидное решение для топов вернуть домен назад вместе с командой, но к смежникам в отдел идти уже никто не захочет в силу накопленного негативного опыта. Да и странно из-за обидок и амбиций двух людей дамажить работу нескольких команд.

Поделитесь, решали ли что-то подобное. Может кто-то медиацию пробовал или что-то похожее?

💬Разбор от экспертов

Кейс разбирали:
👉 Александр Орлов @eagleson77, автор книги "Джедайские техники конструктивного обшения", управляющий партнер Школы менеджмента Стратоплан
👉 Миша Шляхов @tehaleph - техлид из Tutu.ru
Как техдолг влияет на AI

Лучше всего AI инструменты вроде Cursor работают на кодовых базах, которые разбиты на модули с понятными названиями и зоной ответственности. Иначе говоря, чем проще вам объяснить все взаимодействия и потоки данных в коде, тем проще генеративному AI будет с ними работать.

Из этого проистекает довольно очевидная мысль, о которой я раньше не думал – чем больше у вас технического долга, тем меньше пользы вы будете получать от использования AI, а разница в скорости разработки в сравнении с новыми проектами вырастет еще сильнее.
Как доводить до успеха проекты в бигтехе

В больших компаниях проект считается запущенным не в тот момент, когда он задеплоен на прод, или когда им начали пользоваться люди. Запущенным он считается тогда, когда топ-менеджмент в это поверит. Иначе говоря, если ваша система задеплоена, но СЕО очень не доволен результатом – это провал.

Из этого следует, что ответственному за запуск проекта инженеру нужно думать не только о коде и об архитектуре, но и про следующие вещи:

👉Иметь четкое представление о том, какую пользу компания хочет получить от вашего проекта. Это могут быть как явные вещи, вроде денег и пользователей, так и менее явные, например, личная заинтересованность какого-то VP.
👉Поддерживать доверие к вам заинтересованных в проекте менеджеров. Ни у кого из них не будет технического контекста происходящего, поэтому во всем, что касается сроков и рисков, они будут полагаться на ваше суждение. Если доверие пропадет, шансы проекта на успех резко снизятся.
👉Оставлять себе достаточно свободного времени, чтобы иметь возможность быстро среагировать на неожиданные проблемы и сомнения каких-то соседних команд и стейкхолдеров.
👉Пытаться предугадать возможные будущие проблемы и заранее продумывать, как митигировать эти риски. Хороший способ делать это – регулярно задавать себе вопрос "Что мне могло бы помешать выпустить проект прямо сегодня?"
Как договариваться о росте хедкаунта

Чтобы убедить менеджера выделить вам в команду больше людей, вам в первую очередь надо убедить его в том, что команда в своем текущем составе уже отлично справляется. Для этого вам надо выровняться по следующим вопросам:

👉Решаемая командой проблема важна
👉Все согласны с выбранным подходом к решению этой проблемы
👉Команда в своем текущем составе уже отлично справляется с разработкой этого решения
👉Как конкретно добавление новых людей повлияет на результаты решения проблемы: скорость, качество, что-то еще
Тактики выживания в корпорации

Держите плейлист на выходные из 15 коротких видео про разные аспекты выживания в корпорации.

Я их еще не посмотрел, но за автора могу ручаться – я буквально недавно проходил его курс про product sense, и мне очень понравился и его опыт, и то, как он мыслит.