GPT Model Hub — подключайте мощные LLM к своему проекту за пару кликов.

MWS GPT Model Hub — облачный сервис MWS Cloud для работы с LLM без развёртывания собственной ML-инфраструктуры. Внутри — модели от DeepSeek, Google, Alibaba, Zhipu AI, BAAI и Kimi K2 Instruct от Moonshot AI.

Что удобно:

• Быстрая интеграция в любые сервисы и пайплайны по OpenAI-совместимому интерфейсу.

• Понятная детализация расходов по проектам и командам.

Можно легко тестировать разные модели, собирать пайплайны и встраивать LLM в рабочие процессы без лишней сложности.

Если давно хотели попробовать LLM или внедрить их в продукт — сейчас отличный момент.

Кстати, до 15 июля снизили цены: входящие токены — до −95%, исходящие — до −80% — особенно выгодно для сценариев с большим контекстом.

👉 Попробовать

Теперь компетенции нельзя оценить по результату работы

Статья по ссылке – еще одно эссе из категории "все очень плохо, все генерируют бесконечную кучу слопа, давайте так не делать". Короче говоря, никаких особенных откровений сверх того, что мы уже в канале обсуждали. Но мне запала в душу одна конкретная идея, которой я хочу тут с вами поделиться.

Мы очень сильно привыкли коррелировать результат чьей-то работы с личными навыками этого человека. Когда вы читаете плохой код, вы сразу представляете себе аутсорсера из страны с низкими часовыми ставками. А когда сантехник решил вашу проблему, вы сразу записываете себе в книжечку его как супер-компетентного работника, и советуете всем друзьям. Сейчас, по крайней мере для белых воротничков, эта связь совсем разрывается – многие люди становятся просто передатчиками работы, которую за них сгенерировала машина – и качество выполнения этой работы ничего не скажет вам о компетенциях самого человека.

В статье это обсуждается как проблема – но я не уверен, что это в целом так. Вообще-то, такие выводы – это типичный случай замещения случайности причинностью. Наши мозги очень любят выстраивать системные причинно-следственные связи, которые помогают объяснять хаотичный сложный мир даже там, где их нет. И на самом деле делать далеко идущие выводы о человеке, просто посмотрев на пару примеров его работы – не самая хорошая идея. Так что, может быть, мы наконец-то начнем отучаться от этой привычки – что в целом-то и не плохо.

Про AI психоз

Если ваш СЕО уже рассказывал вам с горящими глазами про то, как он сутками пишет код, или про то, как скоро всех сотрудников заменят самоуправляемые рои агентов, или просил теперь со всеми запросами обращаться напрямую к его OpenClaw – поздравляю, скорее всего, у него острая стадия AI психоза.

Вот в чем она выражается:

👉Ощущение того, что ты всемогущ – агенты пишут для тебя больше строчек кода, чем вся твоя компания, вместе взятая. Наконец-то можно мысли из своей головы напрямую транслировать в работающий продукт, без всех этих слоев иерархии!
👉Все твои идеи и решения кажутся блестящими, и AI только постоянно подтверждает это. В особо запущенных случаях это уходит за рамки разработки, и ты начинаешь делать междисциплинарные открытия!
👉Тебе кажется, что любую проблему можно решить увеличением роя агентов. Ты понятия не имеешь, что все эти агенты делают, но они чем-то заняты, и это успокаивает.
👉Ты раздражаешься, когда видишь людей, которые не пытаются вместе с тобой выжигать лимиты своих AI подписок – ведь это делает из боттлнеком!

Если ваш СЕО, или кто-то еще рядом находится в этой стадии, отнеситесь к нему с пониманием, и постарайтесь защитить продукт и команду.

Про AI психоз целых компаний

Так как AI психоз накрывает не только рядовых сотрудников, но и СЕО, он легко может распространиться на всю компанию. Самое яркое проявление – полное безразличие к качеству в угоду скорости и количеству запускаемых фичей. Это безразличие подкрепляется аргументами вида "Выпускать баги не страшно, так как их все равно будут исправлять агенты в масштабе, который и не снился командам кожаных мешков" или "все нормально, у нас полное покрытие юнит-тестами".

Автор заметки, Митчелл Хашимото, которого вы точно знаете как фаундера HashiCorp, сравнивает это состояние с похожей ментальностью при переезде всех в облака. Тогда эта миграция тоже казалась волшебной таблеткой, которая решит вообще все проблемы – ведь быстро поднятый сервис не считается упавшим.

Но реальность работает не так. Вы можете измерять сотни метрик, которые будут показывать, что с вашей системой все хорошо – но на глобальном уровне система становится слишком сложной, никто ее не понимает, риски накапливаются, и когда они отстрелят – случится катастрофа, которую вы никак не сможете контролировать.