Что означают девятки в надежности сервисов

Погнали разбираться, что скрывается за всеми этими девятками в расчете аптайма сервиса.

1️⃣ С каждой следующей девяткой сложность инфраструктуры растет экспоненциально. Например, если для 99.9% надежности достаточно сервера в одном регионе, то 99.99% влечет за собой деплой сразу во много регионов, автоматический хелсчек и более сложные алгоритмы восстановления.
2️⃣ Такая оценка дает лишь очень приближенное представление о реальной надежности, так как скрывает много нюансов. Например, игнорирует частичный отказ сервисов, и предполагает равномерное распределение отказов по времени. Для пользователя картинка выглядит по-другому, и одно падение на час может быть существенно хуже, чем 200 минутных падений в течение года.
3️⃣ Не стоит стремиться к наибольшему количеству девяток, так как более высокая надежность влечет за собой кучу трейдоффов. Например, будут страдать скорость разработки и существенно расти косты на поддержку. Иногда придется даже жертвовать пользовательским опытом – упрощать фичи, чтобы архитектура системы была проще, или заменять синхронное действие сложными асинхронными распределенными транзакциями.

Хорошие вопросы, которые помогут понять, а что именно вам нужно в плане надежности:

👉Как влияют на бизнес разные типы инцидентов?
👉Где во всей системе мы можем иметь разные уровни стабильности?
👉Как надо обрабатывать случаи частичного отказа каких-то частей сервиса?
👉Как повышение надежности влияет на скорость разработки и возможность делать что-то новое?

Откуда берется бюрократия

👉Когда сотрудников становится больше, чем человек может удержать в голове, становится сложно понять, к кому конкретно надо прийти, чтобы обсудить свою проблему. Это ведет к усложнению структуры организации и коммуникаций, и вот она – бюрократия.
👉Люди боятся рисковать, даже если выгода перевешивает потери. В компании это усиливается. Представьте себе проект с одинаковым шансом потерять $1М и заработать $10М. Большинство линейных сотрудников не возьмут на себя такой риск, так как потеря статуса в случае неудачи несравнима с пользой, которую они получат от выигрыша. Бюрократия может появляться, чтобы компенсировать этот эффект.
👉Если вам нужно принять какое-то решение, чаще всего для этого достаточно 1-2 конкретных людей. Но при этом всегда есть кто-то, кто обидится, если его не позовут. Быть плохим и наживать себе врагов никто не хочет, поэтому размер групп раздувается до огромных комитетов и тяжеловесных процессов.
👉Вместо честного разговора о проблемах проще внедрить процесс, который распределяет ответственность на систему, а не на конкретного человека.
👉Культура компании притягивает тех, кто ей соответствует, и продвигает тех, кто хорошо в нее вписывается. Это особенно хорошо работает для бюрократии.

Новые выпуски подкастов про менеджмент

👉"Подлодка" про смену роли в IT. В этот раз мы не стали звать никаких гостей, и делились своим собственным опытом. Я, например, рассказывал и про переход из линейного разработчика в тимлиды, и из пипл-менеджмента в продакты. Если вас периодически посещают мысли, не попробовать ли что-то новое в сравнительно безопасных условиях – обязательно слушайте!
👉"Три тимлида заходят в бар" про managing up – как проактивно выстраивать отношения со своим руководителем и управлять его ожиданиями.
👉"Бреслав и Ложечкин" про то то, как выживать в мире позивной дискриминации, и то, насколько действительно имеет место гендерное неравенство.

Не важно, сколько денег есть на счетах компании – нанимать нового сотрудника осмысленно только тогда, когда именно его появление может решить основную проблему, тормозяющую рост компании.

Начнем понедельник с хоттейка трехлетней давности от Пола Грэма. Что скажете?

С одной стороны, совет мне очень нравится – вместо бестолковых попыток улучшать локальные максимумы, давая каждой команде бюджет на найм, мы фокусируемся на одном конкретном бутылочном горлышке и расширяем его. Расширили – определяем следующее.

При этом, как и любая другая чрезмерно упрощенная модель звучит прекрасно,
но разбивается о реальность:

👉Определение одного бутыдочного горлышка – не тривиальная задача, и иногда все-таки разумнее сосредоточиться сразу на нескольких проблемных местах.
👉Если решать только проблемы сегодняшнего дня, не смотря вперед, можно упустить много возможностей.

Как организовать succession planning

Succession planning – это процесс, который помогает вам заранее продумать, кто займет ключевые роли в команде, если текущие сотрудники уйдут. Помимо очевидного менеджмента рисков, succession planning полезен тем, что помогает вести более осмысленные карьерные разговоры.

Вот как организовать процесс у себя:

👉Выделите ключевые роли в команде – формальные и неформальные лидеры, ответственные за важные компоненты, главные эксперты по каким-то темам.
👉Подумайте над вариантами развития будущего – какие новые роли могут появиться в команде в ближайший год с учетом того, куда движется вся компания.
👉Соберите список ожиданий от каждой из позиций, поговорив с людьми, которые их сейчас занимают, или с теми, кто выполняет похожие роли в других командах. Тут есть один тонкий момент – нужно очень хорошо объяснить, что вы не планируете никого увольнять, а наоборот, хотите предусмотреть план на будущее, чтобы сотрудник мог расти дальше.
👉Решите, что делать с каждой ролью. Вариантов море – нанять нового человека с потенциалом роста, вырастить преемника внутри, распределить обязанности между другими людьми, или вообще закрыть позицию.

Этот план, конечно, будет меняться со временем, поэтому на него стоит периодически посматривать и обновлять.

Методологии разработки, о которых вы не слышали

Сразу несколько дисклеймеров:
- Ничто не ново под луной, все эти методологии – просто докрученные варианты базовых практик.
- Никогда не нужно тащить чужую методологию к себе в команду as-is, вместо этого – решайте реальные проблемы и стройте свой процесс.

1️⃣ShapeUp от BaseCamp

Весь цикл разработки делится на три фазы: Shaping, Betting, Building. На первой фазе команда исследует разные проблемы и экспериментирует с разными подходами к ее решению. На второй – стейкхолдеры выбирают, какие ставки сделать на основе предложенных решений. На третьей – в течение шести недель команда реализует MVP и доводит его до пользователей.

Выглядит похоже на стандартный Double Diamond, с небольшими локальными подкрутками.

2️⃣Plan > Build > Ship

Облегченная версия привычного всем водопада с декомпозицией его по отдельным фичам. За каждую фичу отвечает один или несколько инженеров, задача которых – максимально быстро провести ее через все фазы процесса. Фазы стандартные: собрать требования, задизайнить решение, имплементировать дизайн, собрать фидбэк и внести требуемые изменения.

3️⃣Get Shit Done

Внутренний процесс Shopify, который в основном крутится вокруг их внутреннего же инструмента трекинга. Вся работа бьется на отдельные проекты, задача которых – решить какую-то проблему пользователя. Работа бьется на три фазы, близкие к тому же ShapeUp: Think (исследуем проблему), Explore (исследуем область решений), Build (коммитимся на одном решении, разрабатываем и выпускаем его).

🌟Бонус для тех, кто дочитал: govno.works

Учимся финансовой грамотности

В последние годы многие из моих знакомых и коллег столкнулись с огромным количеством внезапных жизненных перемен. Кто-то резко переезжал из одной страны в другую, а потом и в третью, кто-то – терял работу в результате сокращений. И было очень заметно, насколько многие из них оказались к этому не готовы, даже с очень большими зарплатами не обладая базовой финансовой грамотностью и подушкой безопасности, которая помогла бы эти кризисы пережить.

Лично для меня наличие хорошей диверсифицированной подушки безопасности – залог крепкого спокойного сна и, что еще важнее, возможности принимать довольно рисковые решения, не сильно беспокоясь за их негативный исход. А это – очень клевый перк!

Так вот, если вы читаете мой канал, то точно открыты к идее постоянного обучения. Я сильно верю в то, что в первую очередь нужно не думать о том, как прокачать свои софт-скиллы, менеджерские качества или что-то еще, напрямую влияющее на карьеру, а учить базу, от которой зависит ваше выживание – принципы здорового образа жизни, поддержки своей менталочки и финансовой грамотности.

Моим проводником в вопросы разумного обращения с деньгами еще очень давно стал Павел Комаровский, которого многие из вас знают как автора канала RationalAnswer. Все началось с выпуска Подлодки про финансовую грамотность, продолжилось восхитительным докладом про личные финансы айтишников, а дальше – канал Паши всегда оставался у меня не под мьютом, и я постепенно набирался насмотренности.

Короче говоря, подписывайтесь на RationalAnswer. Вот посты, с которых можете начать:

👉Как вкатиться в инвестирование с нуля – отличная подборка книг, которая мне очень помогла
👉Как устроены облигации – обзор подробнее чем во всех книгах в подборке сверху
👉Как оценить свою норму сбережений – тот самый вопрос про подушку
👉Про инвестиции в себя – как сравнивать отдачу от вложения денег в накопления и в себя любимого
👉Как связаны деньги и счастье – и нужно ли вообще пытаться зарашить карьеру и заработать все денбги мира

Практикуем second-order thinking

Одна из ключевых вещей, за которые нам платят деньги – изменения. А изменения в командах – штука очень сложная из-за различных системных эффектов. Подкрутили процессы в одном месте, эффективность разломалась где-то в другом. Наняли крутого сильного программиста, но пропускная способность команды в результате упала. Second-order thinking – ментальная модель, побуждающая нас думать на несколько шагов вперед.

Никакой серебрянной пули, которая поможет гарантированно качественно анализировать последствия своих решений и эффекты второго порядка, конечно же, нет. Все, что вы можете делать – осознанно уделять время тому, чтобы подумать о них, и со временем ваша внутренняя нейронка будет выдавать все более и более качественный результат. В статье рекомендуют несколько конкретных практик, которые немного структурируют мышление:

👉"А что потом?". Думая о каком-то действии, задавайте себе этот вопрос несколько раз, пока не построите дерево возможных последствий ваших решений.
👉"10-10-10". Думайте о последствиях своих решений в трех временных горизонтах – 10 минут, 10 месяцев, 10 лет. Это поможет не фокусироваться на самых очевидных краткосрочных вещах.

Что ведет к размыванию ответственности

Уровень ответственности во многом индивидуальная штука. Есть люди, которые остро чувствуют дискомфорт от того, что с проектом, за который они отвечают, что-то идет не так, и этт подталкивает их к активным действиям. А есть люди, которые чаще ставят себя в роль исполнителей, и не ощущают вот этой самой ответственности, если не подкрепить это какими-то дополнительными механизмами. Вторых людей больше, чем первых, поэтому по умолчанию в больших компаниях, которые не уделяют внимания вопросу ответственности, происходит какое-то болото – все знают про горящие проблемы, постоянно их обсуждают, но все разговоры не выливаются вообще ни во что. Соответственно, сама компания тоже движется отвратительно медленно.

Вот список поведений, которые ведут к тому, что ответственность размывается:

👉Менеджеры делегируют задачи без нормального контроля, и либо вообще не знают приоритетов своих сотрудников, либо закрывают глаза на то, что по ним нет результатов.
👉Фокус компании постоянно меняется – каждый месяц СЕО приносит новый самый важный проект, который автоматически вытесняет все предыдущие. Когда нет доверия к тому, что ваша работа продолжит оставаться важной нет никакой мотивации инвестировать в нее свои силы и внимание.
👉Несбалансированные цели и система поощрений. Сюда можно отнести любые проблемы как с целеполаганием, когда цели сформулированы либо слишком узко, либо слишком широко, так и какие-нибудь системы премий, которые поощряют деструктивные поведения.
👉Роли в организации пересекаются таким образом, что нельзя точно определить, а кто отвечает за проект. Эффект свидетеля в миниатюре.
👉Слишком глубокие организационные чарты, которые ведут к тому, что ответственность размывается между пятью уровнями иерархии.

Непопулярные мнения про организацию команд

👉Не создавайте нано-команды из 2-3 человек. Вы создаете дополнительную менеджерскую нагрузку, редко когда получаете достаточно пользы, а потом сталкиваетесь с тем, что решить проблему и смерджить несколько команд, не задев эго их лидов и уронив их мотивацию на пол, очень сложно.
👉Не проводите хакатоны. Дефолтный результат любого закатона – куча сырых прототипов, про которые все забудут уже на следующий день. Видимость деятельности большая, а значимых результатов нет. Если вы ждете инноваций от команд, то лучше попробуйте интегрировать возможность экспериментировать с новыми идеями в их повседневную работу.
👉Не выделяйте 20% времени на техдолг. Это очень не структурный подход, который легко может привести к тому, что команда будет заниматься не приоритетными вещами. Вместо этого работайте с техдолгом как с обычными продуктовыми задачами, добавляя их в тот же бэклог, и пропуская через сквозную приоритизацию.
👉Не защищайте время инженеров. Многие тимлиды относятся к рабочим часам программистов как к самому ценному ресурсу, оптимизируя все вокруг них – продакты должны приносить детально описанные спецификации, а тестировщики работать в изоляции и не беспокоить своими вопросами. У такого подхода миллион плохих последствий, включая замедление работы, падение качества продукта и демотивацию тех самых программистов.
👉Цельтесь в здоровый рейт увольнений. Компания, из которой никто не увольняется, и в которую не приходят новые люди, становится очень замкнутой на себя. Людям некуда расти, новых знаний не появляется, формируется пузырь.
👉Избегайте чрезмерной специализации. Наличие очень узких экспертов ведет к появлению бутылочных горлышек и падению бас-фактора.

Как превратить хаос проверки гипотез в четкий процесс?

Узнаем в новом сезоне Podlodka Product Crew — онлайн-конференции для продакт-менеджеров🚀

В программе:

🎯 Виктория Харламова (Growth Advisor, ex-Growth в Miro) разберет фреймворк тестирования гипотез, который помогает кратно растить продукт

📊 Наталия Пантелеева (Т-Банк) поделится практическим руководством по организации опросов.

💡Кирилл Мозголин (Точка) и Дмитрий Ушаков (Авито) в формате рулетки кейсов разберут, как проверять гипотезы в условиях ограниченных ресурсов

📄 Вячеслав Бусаров (Авито) расскажет, как в 6 страниц уложить всю стратегию продукта

А еще для всех участников наши партнеры из GoPractice подготовили актуальный подарок: бесплатный доступ к новому курсу “Генеративный AI для продакт-менеджеров: мини-симулятор” 🎁

Конференций пройдет с 17 по 21 февраля, ждем вас!

📍Подробности и билеты: https://podlodka.io/productcrew

Как проводить интервью в эпоху AI

Огромное обсуждение на Hackernews про то, как проводить технические собеседования с поправкой на то, что многие классические задачи современными моделями решаются влет. Вот некоторые их понравившихся мне мыслей:

👉Если и оставлять тестовые задания, то лучше делать их короткими. Все равно единственный способ получить от них пользу – вместе с кандидатом проходиться по решению и закапываться в конкретные его аспекты. Большой проект это только усложнит.
👉Просите объяснить всю цепочку рассуждений вместо простых ответов на вопросы.
👉Вместо синтетических задач полагайтесь больше на behavioral-вопросы, разговаривая про детали прошлых проектов и принятые там решения.
👉Открыто спросите, как именно они привыкли использовать AI, и дайте им использовать его точно так же. В работе же это не поменяется, ограничивать нет смысла.

Как AI влияет на весь SDLC

The harder you push, the harder the system pushes back.

SDLC (Software Development Lifecycle) – как раз такая система. Все верят в то, что вот сейчас модельки поумнеют, все разработчики начнут активно использовать AI, и разработка ускорится в разы. Но на самом деле значимого ускорения не произойдет, просто бутылочные горлышки появятся в других частях системы.

Когда фичи пишутся быстро, вопрос о том, продуктовые вопросы становятся еще более острыми – понять, что конкретно нужно пользователю и как задизайнить оптимальный UX. Мы и сейчас довольно плохо справляемся с тем, чтобы развивать продукт, не переусложняя его слишком сильно, и AI с этим не сильно поможет. Кстати, еще одна хорошая статья на тему – про то, что раньше идеи ничего не стоили, но теперь это поменяется.

Другой возможный сценарий – смешение бутылочных горлышек на этапы после написания кода. Если ваш пайплайн не готов к тому, что кода станет больше, а качество кго при этом существенно упадет – то общая производительность команды скорее всего только упадет.

Чтобы адаптировать SDLC под изменения, важно понимать их суть – помимо кода новым важным артефактом становятся промпты и спецификации, которые используются AI ассистентами и агентами. Из этого следует несколько практик, которые могут помочь:

👉Организовывать библиотеки промптов, которые с большой вероятностью дают хороший результат. Например, создают новый REST запрос с обработкой ошибок и валидацией входных значений. Эти промпты надо тестировать и версионировать.
👉Intent records. Это аналог Architecture Decisiob Records, который помогает сохранять контекст того, какую конкретно задачу решает определенный кусок кода, какие ограничения и требования на него накладываются.
👉Spec modules. Это подготовленные кем-то заранее универсальные спецификации, которые вы можете немного докрутить своими собственными бизнесовыми требованиями, и получить на выходе качественный модуль авторизации, личного профиля, кэширования или чего-то еще.

Почему бигтех такой медленный

Мы часто смеемся над тем, как долго крупные компании могут реализовывать очень простые фичи. Добавить новую формочку на главной странице сайта у какого-нибудь стартапа займет считанные часы от идеи до релиза, а в каком-нибудь Amazon это станет проектом на два года для команды принципал-инженеров.

У этого явления есть несколько наивных объяснений:

👉В бигтехе много некомпетентных слабых разработчиков, которые работают пару часов в день, причем одновременно на трех работах.
👉Тяжеловесные процессы вынуждают всех работать медленнее.
👉Координация между вовлеченными командами съедает большую часть времени.
👉Из-за того, что проектами бигтеха пользуются миллионы людей, приходится слишком много времени уделять решению проблем масштабирования решений.

Какая-то доля правды есть во всех этих теориях, но гораздо больший вес вносит другая проблема – в продуктах бигтеха уже есть огромное количество фичей, каждая новая повышает сложность системы еще сильнее, и на проработку баланса и тестирование уходит бесконечность времени. Иногда фичи могут конфликтовать на уровне дизайна, соревнуясь за место на экране, иногда – на уровне технических требований, требуя существенно большего уровня надежности, иногда – на уровне юридических требований, усложняя работу с персональными данными.

Кропотливое встраивание новых фичей и обработка всех граничных случаев ведет к сильному усложнению кодовой базы для внешне очень тривиальных сценариев. А сложная кодовая база повышает стоимость внесения новых изменений еще сильнее.

Очевидный вопрос – а зачем вообще добавлять новые фичи, если продукты уже работают. Как всегда, ответ – деньги. На масштабе бигтеха повышения конверсий даже на доли процента могут приносить миллионы и кратно окупать стоимость всех этих принципал инженеров, перекрашивающих кнопки.

Не извиняйтесь за оправданные решения

Мы не очень любим конфликты и расстраивать других людей. Поэтому при коммуникации непопулярных решений, пусть даже полностью оправданных, появляется огромное желание извиниться перед теми, кого оно задело. Так делать нельзя – иначе вы сами себя закопаете:

👉Вы рассказываете новости и извиняетесь за решение.
👉Те, на кого решение повлияло, расстраиваются и паникуют.
👉Вы извиняетесь еще усерднее, чтобы их успокоить, пытаетесь показать поддержку.
👉Они начинают чувствовать, что вы их подвели – а своими извинениями вы только усиляете это чувство.
👉В какой-то момент вас прощают, но при этом остается ощущение, что вы им остались что-то должны.

Чем чаще повторяется такая история, тем сильнее размывается доверие между вами. Решение, как и всегда, в том, чтобы не искать простых путей – если вы принимаете непопулярное решение, то рассказывайте о нем твердо. При этом, конечно же, если в каком-то событии есть именно ваш косяк, то его признавать надо.

Ментальные модели для менеджеров

Пару недель назад я делился статьей про second-order thinking, и вам она зашла. Держите еще несколько полезных для менеджера ментальных моделей:

👉Инверсия. Столкнувшись с проблемой, попробуйте посмотреть на нее с противоположной перспективы. Например, если вы хотите поднять мотивацию команды, составьте список вещей, которые вы сделали бы, если бы намеренно хотели ее демотивировать.
👉Инерция. Спрашивайте себя, продолжаете ли вы следовать какой-то привычке только потому что привыкли, или потому что она и правда полезна.
👉Энтропия. Любая система постепенно стремится к распаду, если вы не прикладываете осознанных усилий по поддержанию порядка – это касается и кодовой базы, и процессов.
👉Бритва Хэнлона – никогда не предписывайте злому умыслу то, что можно объяснить глупостью. Помнить то, что вам никто осознанно не желает зла, очень помогает.
👉Бутылочные горлышки. Если хотите улучшить систему, ищите бутылочные горлышки, именно они будут точками отказа.

Книга "Understanding Michael Porter"

Я уже упоминал эту книгу в своей подборке книг для менеджеров в модуле про стратегию. Так получилось, что именно ее в последнее время я стал советовать многим людям, поэтому решил и вам принести более подробную рецензию.

Вся книга – это краткое и емкое изложение ключевых идей Портера: суть конкуренции, что такое конкурентное преимущество (и что им не является), и как на основе этого строить стратегию. При этом автор не добавляет своей собственной интерпретации, а максимально придерживается идей оригинала. Что важно – взгляды Портера со временем эволюционировали и уточнялись в отдельных научных работах и статьях, и книга как раз подбивает их самое актуальное состояние.

Мои основные инсайты:

👉В конкуренции нужно стремиться быть не лучшим, а уникальным.
👉Стратегия и конкурентные преимущества имеют смысл только тогда, когда растут из каких-то уникальных активностей, которые другая компания не сможет скопировать. Другими словами – стратегия должна содержать набор трейд-оффов, уникальных именно для вас.
👉Делать продукт хорошим для всех – вредно. Наоборот, нужно осознанно пытаться оставить некоторых возможных клиентов недовольными.
👉Настоящее конкурентное преимущество это не то, в чем вы хороши, а то, что заметно влияет на P&L: либо ведет к меньшим затратам, либо дает ставить большие цены.
👉Стратегия не требует точных предсказаний будущего. Достаточно общей уверенности в том, что решаемая продуктом потребность будет существовать и через пять лет, и делать ставку на это.

Короче, книга кайф – минимум воды, и больше сотни заметок на полях!

Мы убиваем программы

Манифест, который бьет прямо в сердечко:

💔Му убиваем программы, когда добавляем новые фичи, не учитывая вносимой ими дополнительной сложности.
💔Мы убиваем программы сложными билд-системами (гредл, я смотрю на тебя).
💔Мы убиваем программы, добавляя сложные цепочки бесполезных зависимостей.
💔Мы убиваем программы, говоря начинающим разработчикам, что они изобретают колесо, когда они пытаются попробовать что-то новое. Но именно переизобретение колеса позволяет разобраться, как что-то работает, и улучшить его.
💔Мы убиваем программы, забивая на обратную совместимость.
💔Мы убиваем программы, заставляя разработчиков переписывать код, который и так работает.
💔Мы убиваем программы, когда необдуманно прыгаем на каждый новый язык и фреймворк.
💔Мы убиваем программы, когда считаем, что стандарт-де-факто в какой-то области гарантированно лучше того, что мы можем сделать сами.
💔Мы убиваем программы, когда считаем их чисто инженерным занятием.
💔Мы убиваем программы, проектируя их таким образом, что вносить простые изменения становится сложно.
💔Мы убиваем программы, пытаясь писать код как можно быстрее вместо того, чтобы дизайнить его как можно лучше.
💔Мы убиваем программы, и то, что в итоге останется от них, больше не будет приносить разработчикам никакой радости.

Как живется с открытыми зарплатами

Как и обещал раньше, мы записали выпуск Подлодки про открытые зарплаты. В гости позвали Антона Бевзюка из компании Mindbox, в которой решения об изменениях зарплат друг друга принимают сами сотрудники.

Интересные факты оттуда:

👉Решение о переходе на открытые зарплаты было вызвано тем, что компания находилась на грани выживаемости, надо было резать косты, и сократили менеджеров. Определение зарплат – одну из функций, которую они выполняли, переложили на всю команду.
👉Когда кто-то хочет поднять себе зарплату, создается тикет, в котором собираются комментарии от других участников команды. Их задача – посравнивать его перфоманс и ценность с другими людьми, получающими похожий оклад.
👉После перехода на такую схему ФОТ рос даже медленнее того, чем было с закрытыми зарплатами.

На мое отношение к теме выпуск не очень повлиял – я остался скептиком, как и писал раньше. В целом я верю, что вокруг открытых зарплат можно выстроить что-то рабочее – но, как и с троллейбусом из буханки хлеба, главный вопрос – зачем.

Тимлиду в кризис приходится лавировать между поддержкой команды, выполнением бизнес-целей и собственными ресурсами. Как с этим справиться?

Разбираемся на онлайн-конференции Podlodka Teamlead Crew (10-14 марта)🔥

Программа ожидается насыщенная:

📢 Дебаты: Кризис — это проблема или возможность?
Анастасия Абрашитова и Евгений Антонов (Яндекс) посмотрят на кризис с двух точек зрения и принесут аргументы, чтобы разобраться - тимлидом в кризис быть тяжелее или все-таки легче, чем в нормальности.

✂️ Сокращения: как минимизировать потери и даже найти плюсы?
Дмитрий Ситников (Audible, ex-Amazon) объяснит, какие шаги помогут пройти сокращения с минимальными последствиями и даже получить из этого выгоду.

⚖️ Как сепарироваться от решений сверху и продолжить эффективно работать?
Екатерина Митусова (Women in Tech Russia, ex-Google, ex-Wrike) расскажет, как поддерживать себя и команду и приносить результаты, даже если решения руководства тебе не нравятся.

🚀 Как развивать команду, когда ресурсов нет?
Александр Птахин (Prestatech) поделится практическими подходами, как поддерживать рост сотрудников, даже если бюджеты заморожены.

И многое другое! Все знания сразу применяем на практике.

🎟 Присоеденяйся, билеты уже в продаже: https://podlodka.io/tlcrew