H&M Personalized Fashion Recommendations
• Описание: H&M Group предлагает разработать рекомендации по продуктам на основе данных о предыдущих транзакциях, а также на основе метаданных о клиентах и продуктах. Доступные метаданные варьируются от простых данных, таких как тип одежды и возраст покупателя, до текстовых данных из описаний продуктов и данных изображений из изображений одежды.
• Даты проведения: 7 февраля - 10 мая
• Место проведения: online
• Регистрация: до 10 мая
• Ссылка: rhck.me/handm
• Особенности: призовой фонд $50000
#kaggle @RussianHackers_Channel
• Описание: H&M Group предлагает разработать рекомендации по продуктам на основе данных о предыдущих транзакциях, а также на основе метаданных о клиентах и продуктах. Доступные метаданные варьируются от простых данных, таких как тип одежды и возраст покупателя, до текстовых данных из описаний продуктов и данных изображений из изображений одежды.
• Даты проведения: 7 февраля - 10 мая
• Место проведения: online
• Регистрация: до 10 мая
• Ссылка: rhck.me/handm
• Особенности: призовой фонд $50000
#kaggle @RussianHackers_Channel
Titanic - Machine Learning from Disaster
• Описание: лучшая задача, чтобы погрузиться в соревнования по машинному обучению и познакомиться с тем, как работает платформа Kaggle. Соревнование простое: используй машинное обучение, чтобы создать модель, которая предсказывает, какие пассажиры выжили после кораблекрушения Титаника.
• Ссылка: http://rhck.me/titanic
• Место проведения: online
#kaggle @RussianHackers_Channel
• Описание: лучшая задача, чтобы погрузиться в соревнования по машинному обучению и познакомиться с тем, как работает платформа Kaggle. Соревнование простое: используй машинное обучение, чтобы создать модель, которая предсказывает, какие пассажиры выжили после кораблекрушения Титаника.
• Ссылка: http://rhck.me/titanic
• Место проведения: online
#kaggle @RussianHackers_Channel