Швеция, Мальмё

Точка сегодня. Приходите

https://www.youtube.com/live/uR_8kkoOPyA?si=72tiTj2Qj_8gxaLc

Практически центр Еревана. Гудок есть.

Эволюция моделей для программирования: куда всё пришло к 2025 году

2021 год — ИИ едва умел дописывать куски кода.
2025 год — это уже полноценные инженерные агенты, которые читают проект, пишут патчи, прогоняют тесты и сами исправляют ошибки.

Главные тенденции:

1. Рост количества моделей
С нескольких экспериментальных прототипов в 2021 году индустрия пришла к десяткам мощных моделей и большим экосистемам в 2025-м.

2. Новые архитектуры
Появляются диффузионные модели для кода — аналог Stable Diffusion, но для генерации программ.
Это делает генерацию быстрее и дешевле.

3. Переход от автокомплита к реальному инженерному ИИ
SWE-агенты анализируют проект, планируют задачи, вносят изменения и проверяют результат без участия человека.

4. Интеграция в рабочие инструменты
Модели становятся частью IDE, терминалов и плагинов: Copilot, Cursor, Windsurf и многие другие.

5. Главное направление развития
Фокус смещается с «модель, которая пишет код» на «ИИ, который работает как разработчик и закрывает задачи целиком».

Более подробное описание картинки (LLM generated):

Это схема-родословная эволюции кодовых LLM — моделей, которые пишут, понимают и анализируют программный код, — с 2021 по 2025 год. На ней собраны модели, инструменты, плагины и IDE-интеграции, которые появились в эти годы, и показано, как постепенно менялся сам подход к созданию «умных помощников программиста».

⸻

Что на картинке в целом

Это такая «карта развития экосистемы», где:
• слева — ранние модели (2021–2022),
• в центре — быстрый рост количества кодовых LLM (2023–2024),
• справа — новый этап 2025 года: уже не просто модели, а целые экосистемы инструментов, SWE-агенты и диффузионные кодеры,
• вверху — инструменты для терминала и IDE-плагины,
• внизу — типы моделей (Embedding, LLM coder, Diffusion coder, Software Engineering agents).

Это не просто список моделей, а попытка показать эволюцию самого подхода: сначала просто появился «ИИ, который пишет код», а в 2024–2025 начались сложные инженерные агенты, RL-обучение и новые архитектуры.

⸻

Этапы развития (как на схеме)

2021 — первые шаги

Это эпоха CodeBERT, CodeX, CodeT5, CodeParrot — ранние модели, обычно просто LLM, «подкрученные» под код.

Это были скорее эксперименты: модели могли генерировать код, но делали это довольно наивно.

⸻

2022 — начало взрыва

Появляются более серьёзные модели:
• AlphaCode (Google/DeepMind) — попытка решать задачи наподобие Codeforces.
• CodeGen — мощная серия моделей для мульти-языкового кода.
• Huawei PanGu-Coder, CodeGeeX — крупные китайские инициативы.

Это первый год, где кодовые модели начали становиться массовыми.

⸻

2023 — широкая экосистема и модели нового поколения

Сильное расширение рынка:
• StarCoder, SantaCoder — модели BigCode, прозрачные и открытые.
• CodeLlama (Meta) — первая модель от крупной компании, ориентированная именно на разработчиков.
• OctoCoder, CodeGeeX2 — разные улучшенные версии.

Параллельно появляются первые нормальные терминальные инструменты и IDE-плагины (Copilot, Cursor, Windsurf и так далее).

⸻

2024 — переходный год

Появляются модели с фокусом на:
• интерпретацию кода прямо внутри модели (OpenCodeInterpreter),
• новые архитектуры (StableCode, StarCoder2, Qwen1.5-Coder),
• переход к «агентам» — модели, которые не просто генерируют код, а анализируют проект, выполняют задачи, тестируют, чинят ошибки.

Отдельно появляется направление диффузионных моделей для кода — аналог Stable Diffusion, но для программ.

⸻

2025 — зрелая экосистема

Это уже новая стадия:
• Много «SWE-агентов» (Software Engineering Agents) — например DevStral, DeepSWE, KAT-Coder, DiffuCoder.
Они делают не одну команду, а полный цикл разработки.
• Появление RL-подходов для обучения программированию: модели учатся не «на текстах», а на решении задач и обратной связи.
• Сильное развитие диффузионных моделей: Gemini Diffusion, Mercury Coder.
• Большие корпоративные платформы: CodeFuse-CGE, BGE-Code.

То есть уже не просто модель, а целая «операционная система» вокруг разработки.

⸻

Верхняя часть: инструменты

Это сразу показывает, что кодовые LLM перестают быть «игрушками», которые запускают в чатике:

Терминальные инструменты

Codex, ClaudeCode, GeminiCode, Warp, OpenCode, QwenCode —
это когда пишешь в терминал, а модель помогает дописывать команды и код.

IDE-плагины

Copilot, Cursor, Windsurf, CodeGeeX IDE, KodeBuddy…
То есть модели превращаются в полноценные «соразработчики» в твоём редакторе.

⸻

Нижняя часть: типы моделей

Четыре направления:
1. Embedding – модели для поиска и понимания структуры кода.
2. LLM Coder – привычные «модели, которые пишут код».
3. Diffusion Coder – новое направление: генерация кода через диффузию, как в изображениях.
4. SWE – модели-инженеры: самостоятельно читают проект, планируют работу, генерируют патчи, тестируют.

⸻

Самое главное: что эта картинка показывает?

Если коротко — кодовые ИИ за 4 года прошли путь от примитивных автокомплитов к полноценным ИИ-разработчикам.

2021 — «модель может дописать кусок кода».
2022–2023 — «модель может написать функцию или решить задачу».
2024 — «модель понимает проект целиком, тестирует, исправляет баги».
2025 — «модель выполняет работу junior/middle разработчика

А ещё раз про стратегии блокировок. Вот тут коллеги описывают иранскую модель:

https://t.me/Iran_Revolutionn/3928

Коротко: КСИР, который, собственно, инициирует интернет-цензуру, сам непрочь немного подзаработать на обходе этих блокировок. То есть, буквально они блокируют с целью извлечь бабло из карманов жителей страны. Натурально "налог на плохое знание технологий".

И знаете, вот ровно такая же схема в Туркменистане — там наиболее жестокие блокировки где бы то вообще, исключая, пожалуй, только Северную Корею. Но и там есть "бизнес" торговли доступа к свободному Интернету. Только очень дорого — большинству людей в Туркменистане просто недоступно.

Собственно, есть большая вероятность, что РФ в конечном итоге придет к похожей модели. Только со своими особенностями, конечно. Не вижу ни одного препятствия для создания подобного схематоза, хотя бы потому, что блокировки в РФ даже не пытаются хоть как-то обосновать. Нет ни идеологии, ни реальных причин для блокировок — их делают просто потому что существует огромная банда при РКН, которой, разумеется, плевать на мошенников, безопасность и прочую хрень, которыми они оправдываются.

Рано или поздно такая идея в головки боссов ркн придет. Если уже не — я, например, понятия не имею как и чем пользуются чиновники раногом выше начальника отдела. Там же своя каста формируется. И я уверен, что они все все понимают, но обязаны участвовать в этой тупой игре "кто останется в живых и не сядет". И уверен, что все они смотрят Ютюб и звонят в Вотсапе. Ну не жрать же говно из ВК, право слово...

Если кто-то думает, что все "проделки" оккупантов проходят незамеченными, то нет. За всем, за чем можно наблюдать — наблюдают. И записывают в книжечку, которую рано или поздно достанут.

На слайде рассказывают историю автономной системы AS43554, которая работала в Мариуполе до войны.

Коротко и по сути:

1. Что это за сеть
AS43554 — местный интернет-провайдер в Мариуполе.

2. Что произошло
• В начале марта 2022 года, во время осады города, сеть полностью исчезла из глобального интернета.
• После её исчезновения её IPv4-адреса начали «поднимать» другие автономные системы — причём не украинские, а десятки операторов за пределами Украины.
• На графике справа видно: после февраля 2022 появляется «лесенка» из множества цветных слоёв — это десятки чужих AS, которые начинают объявлять себе адреса AS43554.

3. Что это означает
Это классический случай рейда IP-адресов: когда сеть умирает, её адресное пространство начинают перехватывать другие операторы (часто серые или спам-хостеры).

4. Что было дальше
К началу 2024 года значительная часть этого адресного пространства была возвращена/консолидирована в украинского контент-провайдера Sweet (AS204384).
На графике это видно как резкое падение «многослойности» (когда множество AS объявляют адреса) и переход в одну стабильную линию AS204384.

Про Австралию и ее упоротые законы — объяснение почему так. Ну, с точки зрения правительства Австралии.

Австралия довольно честно признаёт: цифровой суверенитет — это не про изоляцию, а про умение держать контроль над самой критичной частью своей инфраструктуры.

Основные элементы этой стратегии выглядят так.

Во-первых, защита собственных сетей от внешнего влияния. Австралия фильтрует доступ иностранных компаний к телеком-объектам, ограничивает рисковые инвестиции и усиливает оборону от кибератак. В центре внимания — подводные кабели, операторы связи и всё, что может стать точкой давления или шантажа.

Во-вторых, ставка на надёжных партнёров. Австралия не пытается играть в полную самостоятельность: она опирается на США, Великобританию, Новую Зеландию, Канаду, Японию и другие страны из своих альянсов. Без этого невозможно обеспечить устойчивость и обмен разведданными.

В-третьих, расширение влияния в регионе. Канберра активно работает с государствами Тихого океана — помогает строить интернет-инфраструктуру, прокладывать кабели и укреплять их кибербезопасность. Это способ удержать регион от слишком сильного проникновения Китая и одновременно защитить собственные интересы.

И, наконец, важное признание: цифровой суверенитет не означает полной автономии. Любая современная экономика связана с глобальными поставками оборудования и международными стандартами, и Австралия не делает вид, что может выйти из этой системы.

По сути, их модель — это контролируемая связанность: защищать своё, опираться на доверенных партнёров и при этом не пытаться отгородиться от мира стеной.

Почему так происходит — в Точке начал объяснять, но всё больше убеждаюсь, что не обладаю талантом объяснения в режиме реального времени. Потому текстом напишу

В Австралии имеются правовые нормы, которые регулируют свободу выражения мнений и защиту коммуникаций, но они устроены иначе, чем, скажем, в США или странах с полноценной декларацией прав.

Вот главное по сути:

1. Свобода слова и выражения:
Австралийская Конституция не содержит прямой гарантии свободы слова как самостоятельного права. Вместо этого верховный суд Австралии вывел так называемую «подразумеваемую свободу политической коммуникации» — она защищает возможность обсуждать политические темы и правительство, но не действует как универсальное личное право на любую речь. Это ограниченная свобода, которая действует как ограничение на государственные законы, но не даёт абсолютного права человеку на выражение.

Плюс Австралия заключила международные договоры, например Международный пакт о гражданских и политических правах (ICCPR), где закреплено право на свободу выражения — но в Австралии это действует скорее как ориентир и не напрямую как внутренний закон.

2. Ограничения на свободу слова:
Свобода выражения не абсолютна — она может быть ограничена законом для защиты национальной безопасности, общественного порядка, прав других людей (например, законы о клевете, запрещение разжигания ненависти) и других целей.

3. Защита переписки и коммуникаций:
Существует специальный закон — Telecommunications (Interception and Access) Act 1979, который запрещает перехват и доступ к коммуникациям без авторизации, за исключением определённых случаев (например, по судебному разрешению или для расследования), и регулирует вопросы доступа к телеком-данным. Это как правило направлено на защиту частной переписки от несанкционированного вмешательства.

Кроме того есть Privacy Act 1988 — закон о защите личной информации (включая данные организаций и частных лиц), он устанавливает принципы сбора, хранения и использования персональных данных определёнными организациями и государственными агентствами.

Короткая суть:
— свобода слова в Австралии есть, но она косвенная и ограниченная, особенно когда речь выходит за рамки политической коммуникации;
— нет чистой «положенной в Конституцию» свободы выражения, и её защищённость зависит от судебной практики и законодательства;
— переписка и коммуникации защищены законом от перехвата и неправомерного доступа, но есть исключения в интересах правоохранительных органов.

Короч, поцоны. Меня разоблачили :(