Тем временем, санкции не работають™, а импортозамещение© — работаеть.

Источник: https://habr.com/ru/news/876372/

Первый комментарий оттуда же:

Продукция данного производителя лично для нас давно стала нерелевантной. Еще года 3 назад, скажем, FxS-шлюз Eltex TAU-16.IP можно было взять менее, чем за 30 т.р., сейчас оно стоит 120-150 т.р. (и то если найдешь). Никакими охами-вздохами о подорожавшей логистике и валютных курсах этого не оправдаешь. Да, подорожало, но даже не в 2 раза, и уж точно не в 3-5 раз.

Похоже, они тупо забили на масс-маркет в угоду оседлания волны импортозамещения, там где "этот господин заплатит за всё".

ну, и еще новости из "одной восьмой части суши":

Всего с января по декабрь 2024 года в РФ зарегистрировано 765,4 тыс. киберпреступлений, что на 13,1% больше, чем за аналогичный период 2023 года. "В общем числе зарегистрированных преступлений их удельный вес увеличился с 34,8% в январе-декабре 2023 года до 40%", - сказано в документах. В 2022 году IT-преступления составляли 26,5% от общего числа преступлений в РФ, в 2021 году - 25,8%, в 2020 - 25%.

Источник: https://tass.ru/proisshestviya/22978955

Спекуляции на тему, что это "они сами порвали кабель" или "это просто авария" — не подтверждаются: https://t.me/theinsider/35313

Шведские власти поднялись на борт судна "Вежен" под мальтийским флагом, захваченного в связи с последним прорывом кабелей, проходящих по дну Балтийского моря, чтобы начать расследование.

На опубликованной фотографии захваченного судна виден сильно поврежденный якорь.

Шведские прокуроры распорядились задержать судно под флагом Мальты и начать расследование по подозрению в "саботаже при отягчающих обстоятельствах".

Судно Vezhen принадлежит болгарской судоходной компании Navigation Maritime Bulgare. Судно вышло из российского порта Усть-Луга.

И я вот смотрю на этот якорь, который сдуло ветром и офигеваю от наглости этих морячков. И да — скорее всего, это закончится тем, что все морские суда, выходящие из российских портов являются террористами-диверсантами. И как можно быть таким тупым — я решительно не понимаю. Ну, разве что цель — это прекратить импорт экспорт нефтепродуктов из РФ. Тогда все правильно делают

Качество ответов DeepSeek реально лучше ChatGPT. Вот пример "размышлений" по довольно сложному запросу, с которым конкуренты не справились — DeepSeek таки создал таблицу энергодефицитных штатов в США. И даже проверил всё на соответствие с правильными временными периодами.

И пока я это писал на них была совершена атака: https://habr.com/ru/news/877080/

Кажется, 2025 год будет очень интересным — гонка ИИ-технологий между США и Китаем началась.

А! По поводу падения акций — это фигня. Полтора-два-три процента — это не обрушение, а коррекция завышенных ожиданий.

Вообще — да. Вот тепловая карта рынка акций, где можно детально посмотреть кто на сколько упал/вырос:

NVIDIA просела на 17%, Broadcom больше, чем на 17%, Arista вообще на 22%. Валятся компании, связанные с чипами и ИИ — AMD, Micron и почему-то Oracle там же. А вот Meta и Apple почему-то даже выросли. Слухов по рынку не читал (некогда), но что-то мне подсказывает, что причины не в китайской нейросетке.

Черногория. люди наработали.
#рукиизжопы

DeepSeek vs Nvidia: Как маленькие парни ломают рынок ИИ

Эту историю нужно рассказывать под тревожный саундтрек из «Терминатора»! Новый игрок DeepSeek ворвался на арену ИИ как граната в тир — сейчас объясню, почему все орут «бабах!» и чешут затылки.

🔥 Спойлер: Они научились делать круче GPT-4 за 5% от обычной цены. Это как если бы Ferrari вдруг стали продавать по цене Жигулей.**

1️⃣ Контекст катастрофы
Сейчас топовые ИИ-модели — это как запуск шаттла: OpenAI и другие тратят по 100+ млн только на бензин (читай — сервера). Нужны целые заводы из GPU по 40к штука. А DeepSeek пришли с кувалдой: "Да мы управимся за 5 лямов!"

2️⃣ Почему это не фейк?
Их модельки уже порвали GPT-4 и Claude в некоторых тестах. При этом:

— Сожрали в 50 раз меньше видеокарт (2000 vs 100,000)
— API дешевле на 95% (это как перейти с такси на самокат)
— Работает даже на игровых видюхах!

3️⃣ Секретное оружие
Здесь начинается магия:

— 8-битные вычисления вместо 32-битных — как сжать чемодан вчетверо без потерь
— Фразы вместо слов — нейросеть теперь «думает» целыми предложениями
— Свитч экспертов — включают спеца только когда нужно (представьте, что у вас отдельный бармен, сантехник и гитарист вместо одного «универсала»)

4️⃣ Почему Nvidia в панике?
Их бизнес — это продажа золотых лопат для золотой лихорадки ИИ. А тут вдруг оказалось, что копать можно обычной совковой. Если тенденция закрепится, их монополия на дорогущие GPU летит в трубу.

5️⃣ Фишка в деталях
Самый сок — команда из 200 человек против армий Meta и Google. Это как если бы студенческий стартап переиграл NASA в лунной гонке. И да, весь код открыт — можно тыкать палкой и проверять.

Итог: DeepSeek — те самые парни, которые ворвались в казино ИИ с собственными правилами. Пока гиганты жмут «Ctrl+C / Ctrl+V», эти ребята переписывают игру с чистого листа. Готовьте попкорн — битва только начинается.

P.S. Этот текст сгенерироирован DeepSeek в "моём стиле", который он взял из старинных статей на Nag.ru. Я так сейчас уже не пишу, но старожилы помнят... ChatGPT так не смог, а я ему не скрамливал точно такой же промпт.

Вот что получилось у ChatGPT, когда я просто скописатил промпт:

DeepSeek и почему Nvidia теперь грустно

Тут на днях вышел DeepSeek, и эта штука с ходу наделала шуму. Конечно, я не мог пройти мимо, зарыться в подробности и не поделиться выводами. Вот что удалось раскопать.

1️⃣ Контекст, чтобы понять масштаб бедствия.
Обучение крупных языковых моделей — это чистая роскошь. OpenAI, Anthropic и прочие ребята спускают на это сотни миллионов долларов. Почему? Потому что им нужны целые дата-центры, напичканные железками за $40 тысяч за штуку. Так что картина примерно такая: чтобы заводу работать, нужна отдельная электростанция.

2️⃣ А тут приходит DeepSeek и заявляет: “А мы сделаем то же самое за $5 миллионов.”
Слова словами, но они реально это сделали. Модели, которые не хуже GPT-4 и Claude, а по некоторым задачам даже лучше. Рынок ИИ такой: “Чего?!”

3️⃣ Как это возможно? Они просто подумали головой.
• Обычно модели ИИ работают с 32-битной точностью — ну, как писать число с кучей знаков после запятой. DeepSeek решили, что хватит и 8 бит. Итог? В 4 раза меньше памяти, экономия ресурсов.
• Они еще и текст по-умному обрабатывают. Если стандартные модели читают текст по словам, как первоклашка: “Кошка… сидит… на…”, то DeepSeek обрабатывает сразу фразами. Это и быстрее, и точнее.

4️⃣ А дальше пошло совсем интересно: “экспертная система”.
Обычно ИИ — это монстр, который пытается быть мастером на все руки: и врач, и юрист, и инженер. DeepSeek решили, что это глупо. Зачем активировать все 671 млрд параметров сразу, если для каждой задачи нужен узкий спец? Вот они и сделали такую “сборную экспертов”, где активны только те, кто нужен. В среднем это всего 37 млрд параметров одновременно. Экономия на лицо.

5️⃣ Результаты, которые впечатляют:
• Обучение: $100 млн → $5 млн.
• Вместо 100 000 GPU хватает 2 000.
• Цена API упала на 95%.
• Работает даже на игровых видеокартах. Ну серьёзно.

6️⃣ И никакой магии.
Код открыт, всё можно посмотреть. Честная инженерия, никаких фокусов.

7️⃣ Почему это важно?
DeepSeek показали, что теперь играть в ИИ могут даже маленькие команды. Нужны не миллиарды на дата-центры, а несколько хороших GPU — и вперёд.

8️⃣ Для Nvidia это удар под дых.
Их бизнес-модель строится на продаже дорогущих видеокарт с бешеной наценкой. А если ИИ будет работать на обычных геймерских картах, то их золотая жила начинает пересыхать.

9️⃣ И сделали всё это крошечной командой.
DeepSeek — это около 200 человек. Для сравнения: в Meta бюджет одной команды уже превышает весь проект DeepSeek.

Вывод: DeepSeek — это тот случай, когда новичок ломает рынок. Пока гиганты дорабатывают старые схемы, DeepSeek разносит стол и предлагает что-то совершенно новое. Это не просто история про ИИ — это история про то, как небольшой коллектив может поменять правила игры.

VPN за единовременную оплату
Можно купить или персональный VPN или сразу целый сервер на 250 устройств

В 2024 году российские власти ограничили доступ к более чем 417 тысячам ресурсов, это рекорд за всё время наблюдений с 2012 года, подсчитала «Вёрстка», проанализировав реестр, который ведет «Роскомсвобода».

https://verstka.media/vlasti-ogranichili-dostup-k-rekordnomu-chislu-saitov-v-2024-godu-bolee-chem-k-417k-news