https://github.com/zxystd/AppleIntelWifiAdapter/commits/feature-rewrite-all
Сморите шо кони творят, интеловскую фавлю заводят на макоси для хакинтошников. Ето ведь мечта, скока лет пердим покупая броадкомы.
Ща какой-нить изи пост про пухтон набросаю
Сморите шо кони творят, интеловскую фавлю заводят на макоси для хакинтошников. Ето ведь мечта, скока лет пердим покупая броадкомы.
Ща какой-нить изи пост про пухтон набросаю
GitHub
zxystd/AppleIntelWifiAdapter
苹果IO80211Controller调用. Contribute to zxystd/AppleIntelWifiAdapter development by creating an account on GitHub.
Встроенные типы в Python и интересные моменты
Я там выше knowledge map по Python’у скидывал. Посмотрев чуть подробнее понял, что это максимум ориентир тем. Про дикую годноту забираю слова обратно, ошибся.
Иногда на собесах просят просто перечислить встроенные типы. Из дефолт пакетов тоже любят спросить.
int, float, bool, str. Очень интересно, ага, да. Или рил интересно?
Целые числа
У интов есть методы, ведь у нас тут всё классы. Поэтому
Числа с плавающей точкой
Класс float - имплементация абстрактного класса Real. Тоже есть методы, например, такой классный как
Если в комплексном нам нужна j в конце для обозначения, то тут точка.
Комплексные числа
Модуль math при
Типы последовательностей: list, tuple, range
List мутабельный, можно объявить как []. Доступен конструктор list(), можно использовать списковое включение (о нем потом).
Tuples - кортежи не мутируются. Объявлятся как (), конструктор tuples(). Есть один маленький рофел, который не всем заходит.
a = 1,
type(a) - tuple
type(1,) - int
Т.е. кортеж не обязательно должен объявляться через круглые скобки. Мы бывает юзаем кортежи в возврате методов и там просто перечисляем что вернуть через запятую. Понятное дело, такое работает не везде. Если мы хотим передать кортеж в арги, то обязательно используем скобки:
Ranges - не мутируются. Исключительно конструктором передаём минимум один арг - stop.
Строки
Без лишних комментариев. Объявляем ‘tak’, “tak”, ‘’’tak’’’ i “””tak”””
Для строк у нас есть еще обозначения перед ними:
r - raw string - игнорим бэкслеш
b - бинарные
f - строки для форматирования
Типы бинарных последовательностей
bytes(), bytearray(), memoryview()
Для всех типов-последовтаельностей доступны такие фичи как in, например (a in b, где b - последовательность)
Типы множеств
Коллекция без порядка. Недопустимы дубликаты в элементах.
Set - мутабельный, frozenset - нет (можно получить хэш).
Тип словарь
dict() - мутабельный.
.keys() - ключи, .values() - значения, .items() пары (ключ, значение)
Да, есть еще встроенные типы, но вверху основные представители без уж ну самых скучных.
А теперь прост список типов из пакетов, ы:
datetime: timedelta, date, datetime, time, timezone, tzinfo.
collections: Counter, deque, defaultdict, OrderedDict, namedtuple
И ещё много-много всего, но мы ведь хотим успеть и на другие вопросы на собесе ответить. Кому не лень - кидайте в чатик ещё придерживаясь формата)
Я там выше knowledge map по Python’у скидывал. Посмотрев чуть подробнее понял, что это максимум ориентир тем. Про дикую годноту забираю слова обратно, ошибся.
Иногда на собесах просят просто перечислить встроенные типы. Из дефолт пакетов тоже любят спросить.
int, float, bool, str. Очень интересно, ага, да. Или рил интересно?
Целые числа
У интов есть методы, ведь у нас тут всё классы. Поэтому
(1).bit_lenght(), а ещё .(to/from)_bytes. Больше интересного нет.Числа с плавающей точкой
Класс float - имплементация абстрактного класса Real. Тоже есть методы, например, такой классный как
.is_integer() и .hex()Если в комплексном нам нужна j в конце для обозначения, то тут точка.
a = 1.
b = 1.1Комплексные числа
a = 27j - тип complex (даа, j в конце).Модуль math при
sqrt(-1) выдаст исключение, а модуль cmath - комплексное число.Типы последовательностей: list, tuple, range
List мутабельный, можно объявить как []. Доступен конструктор list(), можно использовать списковое включение (о нем потом).
Tuples - кортежи не мутируются. Объявлятся как (), конструктор tuples(). Есть один маленький рофел, который не всем заходит.
a = 1,
type(a) - tuple
type(1,) - int
Т.е. кортеж не обязательно должен объявляться через круглые скобки. Мы бывает юзаем кортежи в возврате методов и там просто перечисляем что вернуть через запятую. Понятное дело, такое работает не везде. Если мы хотим передать кортеж в арги, то обязательно используем скобки:
foo((1, ))Ranges - не мутируются. Исключительно конструктором передаём минимум один арг - stop.
range(start, stop, step). В памяти только три арга и хранит.Строки
Без лишних комментариев. Объявляем ‘tak’, “tak”, ‘’’tak’’’ i “””tak”””
Для строк у нас есть еще обозначения перед ними:
r - raw string - игнорим бэкслеш
b - бинарные
f - строки для форматирования
Типы бинарных последовательностей
bytes(), bytearray(), memoryview()
Для всех типов-последовтаельностей доступны такие фичи как in, например (a in b, где b - последовательность)
Типы множеств
Коллекция без порядка. Недопустимы дубликаты в элементах.
Set - мутабельный, frozenset - нет (можно получить хэш).
Тип словарь
dict() - мутабельный.
.keys() - ключи, .values() - значения, .items() пары (ключ, значение)
Да, есть еще встроенные типы, но вверху основные представители без уж ну самых скучных.
А теперь прост список типов из пакетов, ы:
datetime: timedelta, date, datetime, time, timezone, tzinfo.
collections: Counter, deque, defaultdict, OrderedDict, namedtuple
И ещё много-много всего, но мы ведь хотим успеть и на другие вопросы на собесе ответить. Кому не лень - кидайте в чатик ещё придерживаясь формата)
Как устроен словарь (dict) в Python
Если с объяснением того, что такое дикт и как его юзать у нас проблем не возникает, то вот ответить как они устроены в Python, а при правильном ответе получить следующий: “А как решаются коллизии?”, то уже ответить проблематичнее.
Отвечаю сразу на первый вопрос - в Python’e ассоциативный массив реализован с помощью хеш-таблицы (для заметки, в C++ красно-чёрные деревья).
В основе всего лежит хеш-функция. И вот многие говорят, что хорошая хеш-функция эта то, что дает более рандомный ответ, но разравы путона так не считают и их хеша схожи, даже для разных строк. Этим своством они пользуются для оптимизации, но об этом ниже.
Уж не будем про то, что такое хеш, просто строка байт, полученная от какого-то алгоса, которому скормили какие-то входные данные. Для одинаковых данных будет один и тот же хеш.
В общем есть пару статей на эту тему, но там всё устарело, ибо с Python3.6 были некоторые оптимайзы по памяти. То, как представлен словарь. Подходы, алги и т.д. не меняли. На данный момент PyDictObject представляет из себя структуру из:
- PyObject_HEAD:
- ma_used;
- ma_version_tag;
- *ma_keys;
- **ma_values;
ma_used - кол-во айтемов в словарею ma_version_tag - просто глобальное уникальное значение, которое меняется при каждом изменении словаря.
Дальше объяснить будет чуть сложнее, ибо сейчас вкину то, о чем расскажу ниже.
ma_keys - PyDictKeysObject который там в конце концов сводится к PyDictKeyEntry (пропущен жирный пласт с количеством юзабельных и использованных entries и т.д., сорри), а он, в свою очередь, состоит из:
- me_hash;
- *me_key;
- *me_value.
С этой сттруктурой всё понято, дык вот фича в том, что ma_keys конкретно для ключей и значений используется только тогда, когда таблица не является разорванной/разделенной (splitted короче). Когда же таблица “combined”, то ключи используются из me_key, а значения из me_value!
Задетектить сплитед она или комбаин легко. Если
Имеем хоть какое-то представление теперь о славорях в реализации CPython, идем дальше к самому вкусному.
В каждом слоте хеш-таблицы может храниться только один объект (хеш, ключ, значение).
Конечно же имеются коллизии (когда у двух разных объектов одинаковый хеш) и это нормально, такое надо уметь решать.
Есть несколько алгоритмов разрешать их, но в нашем случае - это открытая адресация. Есть ещё алгоритм через цеопчки (храним лист), но он проигрывает по памяти из-за хранение указателей на элементы в списке, но у него конечно есть плюсы. Речь не о чем, “Python” сделал свой выбор.
Алгоритм открытой адресации очень прост. Мы берем хеш нашего ключа и делаем MOD <размер хеш-таблицы>. Таким образом получаем индекс для вставки нашего элемента. Что же происходит, когда ячейка уже занята? Просто берем и смотрим в следующую, да-да, тупо выходит следующее:
Когда нам необходимо найти что-то, то делаем тоже самое, только попав на какую-то ячейку проверяем её по хешу и ключу, если мы попали не туда - делаем +1 и смотрим дальше.
Хотим удалить что-то? Затираем элемент, но ставим маркер на эту ячейку, если за ней есть другие элементы, если нет - просто удаляем.
И вот как раз когда мы удаляем(затираем), появляются несколько последовательность, между которыми может стоять маркер. Это и есть splitted хэш-таблица!
Маркер нужен для того, чтобы не прекратить наш линейный поиск ячейки с нужным нам значением тогда, когда мы дойдем до пустой ячейки (ибо дальше есть другие).
Понятное дело, что чем больше вот таких пустых мест, тем дольше мы будем всё искать и искать, куда же мы там сохранили. Для этого есть пересоздание словаря. Чет тип фрагментации что ль. Есть критическое значение маркеров, при котором создается новый словарь из старых значением, но без “пробелов” между ячейками.
Entry в словаре (слот) может быть в одном из 4 состояний: unused, active, dummy и pending. Подробнее о каждом сможете почитать сами, снизу линк.
НА САМОМ ДЕЛЕ НЕ ВСË ТАК ПРОСТО
Если с объяснением того, что такое дикт и как его юзать у нас проблем не возникает, то вот ответить как они устроены в Python, а при правильном ответе получить следующий: “А как решаются коллизии?”, то уже ответить проблематичнее.
Отвечаю сразу на первый вопрос - в Python’e ассоциативный массив реализован с помощью хеш-таблицы (для заметки, в C++ красно-чёрные деревья).
В основе всего лежит хеш-функция. И вот многие говорят, что хорошая хеш-функция эта то, что дает более рандомный ответ, но разравы путона так не считают и их хеша схожи, даже для разных строк. Этим своством они пользуются для оптимизации, но об этом ниже.
Уж не будем про то, что такое хеш, просто строка байт, полученная от какого-то алгоса, которому скормили какие-то входные данные. Для одинаковых данных будет один и тот же хеш.
В общем есть пару статей на эту тему, но там всё устарело, ибо с Python3.6 были некоторые оптимайзы по памяти. То, как представлен словарь. Подходы, алги и т.д. не меняли. На данный момент PyDictObject представляет из себя структуру из:
- PyObject_HEAD:
- ma_used;
- ma_version_tag;
- *ma_keys;
- **ma_values;
ma_used - кол-во айтемов в словарею ma_version_tag - просто глобальное уникальное значение, которое меняется при каждом изменении словаря.
Дальше объяснить будет чуть сложнее, ибо сейчас вкину то, о чем расскажу ниже.
ma_keys - PyDictKeysObject который там в конце концов сводится к PyDictKeyEntry (пропущен жирный пласт с количеством юзабельных и использованных entries и т.д., сорри), а он, в свою очередь, состоит из:
- me_hash;
- *me_key;
- *me_value.
С этой сттруктурой всё понято, дык вот фича в том, что ma_keys конкретно для ключей и значений используется только тогда, когда таблица не является разорванной/разделенной (splitted короче). Когда же таблица “combined”, то ключи используются из me_key, а значения из me_value!
Задетектить сплитед она или комбаин легко. Если
me_value is Null - combinedИмеем хоть какое-то представление теперь о славорях в реализации CPython, идем дальше к самому вкусному.
В каждом слоте хеш-таблицы может храниться только один объект (хеш, ключ, значение).
Конечно же имеются коллизии (когда у двух разных объектов одинаковый хеш) и это нормально, такое надо уметь решать.
Есть несколько алгоритмов разрешать их, но в нашем случае - это открытая адресация. Есть ещё алгоритм через цеопчки (храним лист), но он проигрывает по памяти из-за хранение указателей на элементы в списке, но у него конечно есть плюсы. Речь не о чем, “Python” сделал свой выбор.
Алгоритм открытой адресации очень прост. Мы берем хеш нашего ключа и делаем MOD <размер хеш-таблицы>. Таким образом получаем индекс для вставки нашего элемента. Что же происходит, когда ячейка уже занята? Просто берем и смотрим в следующую, да-да, тупо выходит следующее:
hash(k) % TABLE_SIZE + i, где i, какой-нибудь счетчик, пока не дойдем до свободной ячейки!Когда нам необходимо найти что-то, то делаем тоже самое, только попав на какую-то ячейку проверяем её по хешу и ключу, если мы попали не туда - делаем +1 и смотрим дальше.
Хотим удалить что-то? Затираем элемент, но ставим маркер на эту ячейку, если за ней есть другие элементы, если нет - просто удаляем.
И вот как раз когда мы удаляем(затираем), появляются несколько последовательность, между которыми может стоять маркер. Это и есть splitted хэш-таблица!
Маркер нужен для того, чтобы не прекратить наш линейный поиск ячейки с нужным нам значением тогда, когда мы дойдем до пустой ячейки (ибо дальше есть другие).
Понятное дело, что чем больше вот таких пустых мест, тем дольше мы будем всё искать и искать, куда же мы там сохранили. Для этого есть пересоздание словаря. Чет тип фрагментации что ль. Есть критическое значение маркеров, при котором создается новый словарь из старых значением, но без “пробелов” между ячейками.
Entry в словаре (слот) может быть в одном из 4 состояний: unused, active, dummy и pending. Подробнее о каждом сможете почитать сами, снизу линк.
НА САМОМ ДЕЛЕ НЕ ВСË ТАК ПРОСТО
Я рассказал про банальную открытую адресацию, но в Python’e используют как раз то, что я упомянул выше - схожесть хешей. В связи с этим поиск нужной ячейки получается совсем не просто +1, а есть определенный шаг, с которым мы ходим. Есть linear probing (наш +1 каждый раз), а есть double probing. Фича второго в том, что мы двигаемся не на +1, а на хэш, но уже второй функции от того же k.
Я бы не сказал, что в Python’e используется двойное хеширование, у них своё. Шаг вычисляется так:
Всё это дико интересно конечно, но в то, как это работает я особо не вникал, хотя они всё подробно расписали в доке к методу (линк снизу).
Кста, есть фактик. Каждый словарь инициализируется с 8 слотами, что позволяет сохранять 5 элементов. Сделано это для того, что в большинстве мест, в самом CPython очень часто используются словари всего для 2-3 элементов и чтобы не использовать больше памяти, чем надо, поступили вот так. И да, насколько помню, у нас что в листах, что тут, всегда выделено больше памяти и больше доступно ячеек, чем есть на самом деле. То, что у вас
Чтобы избежать замедления поиска в хеш-таблице она ресайзиться при заполнении на две трети.
Собсна у меня всё, было интересно посмотреть на исходники CPython’a. Будет что рассказать на собесах, надеюсь и Вам тоже. Я кста не перечитываю что написал, да-да.
Кста, забыл уточнить, что если в открытой адресации вот MOD вроде как используют и даже в доке об этом пишут, то на деле в коде вместо % стоит &:
(объясните плиз, кто может)
Вот про MOD из доки: https://github.com/python/cpython/blob/master/Objects/dictobject.c#L741
Обещанные ссылки:
- https://github.com/python/cpython/blob/master/Objects/dictobject.c#L52 - от сюда про сплитед и компаинед таблицу, а так же про состояние ячеек.
- https://github.com/python/cpython/blob/master/Objects/dictobject.c#L135 - а вот от сюда жирная дока по тому, как же работает их PERTURB_SHIFT (эт который не тупое +1)
- https://github.com/python/cpython/blob/master/Objects/dict-common.h - тут PyDictKeyEntry и промежуточная структура, о которой я ничего не рассказал.
- https://github.com/python/cpython/blob/master/Include/cpython/dictobject.h - сткруктура самого PyDictObject
- https://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=Разрешение_коллизий - про разрешение коллизий
- https://mail.python.org/pipermail/python-dev/2012-December/123028.html - про изменение структуры с Python3.6 для экономии памяти.
Поправьте меня, если где-то был не прав ✨
Upd. Ору, в одно сообщение не влезло. Когда сказал, что будут краткие и поверхностные посты, а они всё равно длинные. Вы понимаете сколько писать на эту тему можно? :D
Я бы не сказал, что в Python’e используется двойное хеширование, у них своё. Шаг вычисляется так:
j = (5*j) + 1 + perturb;Всё это дико интересно конечно, но в то, как это работает я особо не вникал, хотя они всё подробно расписали в доке к методу (линк снизу).
Кста, есть фактик. Каждый словарь инициализируется с 8 слотами, что позволяет сохранять 5 элементов. Сделано это для того, что в большинстве мест, в самом CPython очень часто используются словари всего для 2-3 элементов и чтобы не использовать больше памяти, чем надо, поступили вот так. И да, насколько помню, у нас что в листах, что тут, всегда выделено больше памяти и больше доступно ячеек, чем есть на самом деле. То, что у вас
len([1,2,3]) выдает 3, не значит, что там на самом деле столько ячеек. Связано это с тем, что выделять по 1 ячейке при каждом append’e слишком дорого по времени, поэтому выделяют всегда с запасом для следующих вставок. Чтобы избежать замедления поиска в хеш-таблице она ресайзиться при заполнении на две трети.
Собсна у меня всё, было интересно посмотреть на исходники CPython’a. Будет что рассказать на собесах, надеюсь и Вам тоже. Я кста не перечитываю что написал, да-да.
Кста, забыл уточнить, что если в открытой адресации вот MOD вроде как используют и даже в доке об этом пишут, то на деле в коде вместо % стоит &:
size_t i = hash & mask;
i = mask & (i*5 + perturb + 1);(объясните плиз, кто может)
Вот про MOD из доки: https://github.com/python/cpython/blob/master/Objects/dictobject.c#L741
Обещанные ссылки:
- https://github.com/python/cpython/blob/master/Objects/dictobject.c#L52 - от сюда про сплитед и компаинед таблицу, а так же про состояние ячеек.
- https://github.com/python/cpython/blob/master/Objects/dictobject.c#L135 - а вот от сюда жирная дока по тому, как же работает их PERTURB_SHIFT (эт который не тупое +1)
- https://github.com/python/cpython/blob/master/Objects/dict-common.h - тут PyDictKeyEntry и промежуточная структура, о которой я ничего не рассказал.
- https://github.com/python/cpython/blob/master/Include/cpython/dictobject.h - сткруктура самого PyDictObject
- https://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=Разрешение_коллизий - про разрешение коллизий
- https://mail.python.org/pipermail/python-dev/2012-December/123028.html - про изменение структуры с Python3.6 для экономии памяти.
Поправьте меня, если где-то был не прав ✨
Upd. Ору, в одно сообщение не влезло. Когда сказал, что будут краткие и поверхностные посты, а они всё равно длинные. Вы понимаете сколько писать на эту тему можно? :D
Проблема с постами решена!
Посты слишком длинные, в тележке стало тесно и неудобно читать в целом. С телеги уходить никуда конечно не будем, поэтому нужен Instant View. Я хотел реанимировать свой сайт, но так подумал, что пилить велик нет сил и желания, а я в последнее время всё чаще стал слышать про Яндекс.Дзен. И это то, что надо! Конечно, есть один маленький минус... Там нельзя красиво форматнуть код, к сожалению, но в любом случае, все последние посты-статьи по Python'у уже там!
Чтобы задать уникальную ссылку надо много просмотров, поэтому предлагаю вот такое решение: https://zen.marshal.by ✨
Впредь все новые длинные посты будут публиковаться там (возможно, некоторые еще туда перенесу), а через канал можно будет почитать в IV.
Посты без превью выглядят в блоках ужасно, если кто-то может помочь сделать фон для каждого поста, у которого нет изображений внутри - помогите, пожалуйста)
Upd. Шот походу придётся переехать ещё раз, но дзен можно засейвить будет, генеря RSS feed, в общем есть чё покодить маленько 🌚
Посты слишком длинные, в тележке стало тесно и неудобно читать в целом. С телеги уходить никуда конечно не будем, поэтому нужен Instant View. Я хотел реанимировать свой сайт, но так подумал, что пилить велик нет сил и желания, а я в последнее время всё чаще стал слышать про Яндекс.Дзен. И это то, что надо! Конечно, есть один маленький минус... Там нельзя красиво форматнуть код, к сожалению, но в любом случае, все последние посты-статьи по Python'у уже там!
Чтобы задать уникальную ссылку надо много просмотров, поэтому предлагаю вот такое решение: https://zen.marshal.by ✨
Впредь все новые длинные посты будут публиковаться там (возможно, некоторые еще туда перенесу), а через канал можно будет почитать в IV.
Посты без превью выглядят в блоках ужасно, если кто-то может помочь сделать фон для каждого поста, у которого нет изображений внутри - помогите, пожалуйста)
Upd. Шот походу придётся переехать ещё раз, но дзен можно засейвить будет, генеря RSS feed, в общем есть чё покодить маленько 🌚
Zen
Marshal`s channel | Яндекс Дзен
Ведя свой Telegram канал (блог IT парня), в котором делюсь различными ссылками, вещами что нахожу, просто моментами из своей жизни - запустил серию постов про Python. Решил пройтись по нему с нуля, затронуть интересные моменты, разобрать вопросы с собесов.…
Ору, изи значок
https://www.instagram.com/p/B9Rjf81q-CM/?igshid=opap1fkmus8k
https://www.instagram.com/p/B9Rjf81q-CM/?igshid=opap1fkmus8k
GIL (Global Interpreter Lock) в Python
Я не успел переписать свой сайт на Headless CMS к новому посту, эх. Закончу - обязательно буду постить туда, а оно уже будет дублировать контент на другие платформы. Там же и IV в телегу будет. Сейчас же довольствуемся яндекс дзеном 😔
Как закончу пилить сайтецкий и все эти автопубликации - обязательно напишу об этом и поделюсь со всем с Вами ✨
Над ещё в каждом сообщение на всякий напоминать, что я не читаю в конце то, что написал 😝
Я не успел переписать свой сайт на Headless CMS к новому посту, эх. Закончу - обязательно буду постить туда, а оно уже будет дублировать контент на другие платформы. Там же и IV в телегу будет. Сейчас же довольствуемся яндекс дзеном 😔
Как закончу пилить сайтецкий и все эти автопубликации - обязательно напишу об этом и поделюсь со всем с Вами ✨
Над ещё в каждом сообщение на всякий напоминать, что я не читаю в конце то, что написал 😝
Яндекс Дзен
GIL (Global Interpreter Lock) в Python
Изначально я хотел сразу начать отвечать на вопрос с собеса про память в Python, но поняв, что выйдет очень длинно, решил разбить на несколько постов. Сейчас поговорим про GIL, в следующих статьях про GC, закончим уже поверхностно про пуллы памяти, арены.…
Шота ор, заботливые какие 🤗 заботливее всех девушек, что там есть 🌚
Нужна помощь, иду на завод
Нет больше людей к которым я могу обратиться и времени тоже, последняя надежда ✨
У меня нет вызова на отработку после колляги. В конце этого месяца начинается преддипломная практика. По закону проходить я её должен там, куда распределяюсь. Возможности выплатить за учебу сейчас нет, это возможно сделать только летом (после окончания учебы).
В понедельник у меня должен быть вызов или меня шлют на завод/оставляют работать в колляге. Потом вряд ли мне они разрешат перераспределиться, ибо им явно нужен сотрудник.
Сейчас я в поисках людей, которые могут мне хоть чем-то помочь. Идея есть: получить вызов, например, от ИП и якобы проходить практику у него (прикрыть пятую точку). Трудоустраивать меня сейчас не надо! Это только 1 августа, а до того времени я уже устроюсь куда-нибудь и перераспределюсь. Как запасной вариант начну выплачивать за обучение.
К сожалению, помочь мне могут только ИП и юр. лица Республики Беларусь.
Мой линкид
Мой сайт со всеми контактами
Гитхаб с примером кода
Статейки на хабре
Полное резюме предоставлю по запросу: @MarshalX
Если у Вас есть другие идеи, предложения или хоть какие-то мысли по этому поводу - пишите, пожалуйста.
Буду благодарен за репост. Девушки, с наступающим! ✨
P.S. Помочь могут любые ИП, вне зависимости от того, чем они занимаются. Вызов просто нужно сделать на должность "инженер-программист". Если это компания, то там должна быть соответствующая должность.
Нет больше людей к которым я могу обратиться и времени тоже, последняя надежда ✨
У меня нет вызова на отработку после колляги. В конце этого месяца начинается преддипломная практика. По закону проходить я её должен там, куда распределяюсь. Возможности выплатить за учебу сейчас нет, это возможно сделать только летом (после окончания учебы).
В понедельник у меня должен быть вызов или меня шлют на завод/оставляют работать в колляге. Потом вряд ли мне они разрешат перераспределиться, ибо им явно нужен сотрудник.
Сейчас я в поисках людей, которые могут мне хоть чем-то помочь. Идея есть: получить вызов, например, от ИП и якобы проходить практику у него (прикрыть пятую точку). Трудоустраивать меня сейчас не надо! Это только 1 августа, а до того времени я уже устроюсь куда-нибудь и перераспределюсь. Как запасной вариант начну выплачивать за обучение.
К сожалению, помочь мне могут только ИП и юр. лица Республики Беларусь.
Мой линкид
Мой сайт со всеми контактами
Гитхаб с примером кода
Статейки на хабре
Полное резюме предоставлю по запросу: @MarshalX
Если у Вас есть другие идеи, предложения или хоть какие-то мысли по этому поводу - пишите, пожалуйста.
Буду благодарен за репост. Девушки, с наступающим! ✨
P.S. Помочь могут любые ИП, вне зависимости от того, чем они занимаются. Вызов просто нужно сделать на должность "инженер-программист". Если это компания, то там должна быть соответствующая должность.
marshal.by
Ilya (Marshal) Siamionau
Заброшенный и устаревший блог нуждающийся в реанимации.
План-барабан.png
120.5 KB
Схороню для себя свою диагу.
Есть я, есть три пути (синий) по которым можно пойти (это без учёта махинаций с распредом в одно место, а работать в другом).
Цель - стать свободным и катиться на все 4 стороны (зеленый).
Много где теряю деньги, много где теряю время. С варианта в 28 лет до цели я вообще ору.
К сожалению, всё упирается в армию. Знал бы точно ответ по ней, всяких ветвей было куда меньше, ы
Вариант поступить в ВУЗ, прикроя жэпу от распреда и чуть шо уйти в академ, если армия, очень даже годный ✨ да и в вуз я чет хочу. Всегда можно потом слиться, да, займу чье-то место, но, увы, сос
Есть я, есть три пути (синий) по которым можно пойти (это без учёта махинаций с распредом в одно место, а работать в другом).
Цель - стать свободным и катиться на все 4 стороны (зеленый).
Много где теряю деньги, много где теряю время. С варианта в 28 лет до цели я вообще ору.
К сожалению, всё упирается в армию. Знал бы точно ответ по ней, всяких ветвей было куда меньше, ы
Вариант поступить в ВУЗ, прикроя жэпу от распреда и чуть шо уйти в академ, если армия, очень даже годный ✨ да и в вуз я чет хочу. Всегда можно потом слиться, да, займу чье-то место, но, увы, сос
Marshal's channel
План-барабан.png
У меня тут три пути, но был четвертый, в который я уже не верил - найти куда распределиться. Не верил я в него потому что сегодня последний день, когда можно получить именной вызов.
В субботу вечером у меня просто спросили в линкиде ищу ли я работу, тогда же я выслал резюме и пример кода. В воскресенье я был приглашен на собес, который состоялся сегодя.
Честно говоря я не особо хотел туда идти, думал перенести на другой день даже, ибо его хотели поставить вечером, но перенесли в удобное для меня время. Не хотел я идти туда потому что знал, что меня сегодня распределят в жопу и на работу, в лучшем случае, выйду в мае.
Я пришел, мне позадавали вопросов, потом рассказали о компании и о проектах. Ребята не аутсорсят, это шик. У них свои классные проекты. Потом я рассказал про свою ситуацию с распредом, что сегодня последний день и фиг знает когда я смогу работать. Знаете что я услышал? “Рисковый парень”, “Можем запрыгнуть в последний вагон”. Да, они просто взяли и предложили сделать вызов в последний день.
Сегодня я забрал трудовую с прошлого места работы и сегодня же отдал на новое.
Моя история звучит просто как сказка ✨. Как думаете, это правда?) @MarshalCh
В субботу вечером у меня просто спросили в линкиде ищу ли я работу, тогда же я выслал резюме и пример кода. В воскресенье я был приглашен на собес, который состоялся сегодя.
Честно говоря я не особо хотел туда идти, думал перенести на другой день даже, ибо его хотели поставить вечером, но перенесли в удобное для меня время. Не хотел я идти туда потому что знал, что меня сегодня распределят в жопу и на работу, в лучшем случае, выйду в мае.
Я пришел, мне позадавали вопросов, потом рассказали о компании и о проектах. Ребята не аутсорсят, это шик. У них свои классные проекты. Потом я рассказал про свою ситуацию с распредом, что сегодня последний день и фиг знает когда я смогу работать. Знаете что я услышал? “Рисковый парень”, “Можем запрыгнуть в последний вагон”. Да, они просто взяли и предложили сделать вызов в последний день.
Сегодня я забрал трудовую с прошлого места работы и сегодня же отдал на новое.
Моя история звучит просто как сказка ✨. Как думаете, это правда?) @MarshalCh
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Одно из лучших вложений в прилу из app store (2.49$). Потому что менеджить размер окна тачпадом фи, а на хоткеях топ. Для виндоидов тут и прилипалка окон есть.
Кто не юзает Magnet, тот или страдает, или просто не держит больше 1 окна и работает исключительно через десктопы. Сам я комбинирую это ✨
Кста, попробовал я тайловый менеджер, аметист, нее, конечно по сравнению с i3 небо и земля. Не вписывается оно к этим вашим окошкам макосовским, ещё и багует с десктопами, когда не через хоткеи аметиста что-то делаешь. Да и выглядят не оч
Кто не юзает Magnet, тот или страдает, или просто не держит больше 1 окна и работает исключительно через десктопы. Сам я комбинирую это ✨
Кста, попробовал я тайловый менеджер, аметист, нее, конечно по сравнению с i3 небо и земля. Не вписывается оно к этим вашим окошкам макосовским, ещё и багует с десктопами, когда не через хоткеи аметиста что-то делаешь. Да и выглядят не оч
Forwarded from INTERNET 9000
Антон Гладкобородов, основатель Coub, запустил необычное todo-приложение — эдакий эксель для списков.
(Он говорит, что это «не Трелло/Ноушн и это не таск менеджер», поэтому попробуйте сами, и расскажите, так ли это).
columns.me
(Он говорит, что это «не Трелло/Ноушн и это не таск менеджер», поэтому попробуйте сами, и расскажите, так ли это).
columns.me
INTERNET 9000
Антон Гладкобородов, основатель Coub, запустил необычное todo-приложение — эдакий эксель для списков. (Он говорит, что это «не Трелло/Ноушн и это не таск менеджер», поэтому попробуйте сами, и расскажите, так ли это). columns.me
Самому мне больше трелло зашёл Quire. Эдакий список с вложеностью, возможностью маркать и асанить таски, делать периодические таски, добавлять описание на маркдауне и дискуссировать под каждой. Вот пример, когда я к конкурсу готовился (выдрал ссыль из статьи на хабре): https://quire.io/w/IT-Planet/
Ссыль походу всё, того. В общем тогда без примера попробуйте сами! Quire.io
Upd. открывается, но не на мобилках. Заходите с компа или качайте прилу на на телефон ✨
Ссыль походу всё, того. В общем тогда без примера попробуйте сами! Quire.io
Upd. открывается, но не на мобилках. Заходите с компа или качайте прилу на на телефон ✨
Сколько я спал, что в директе инсты можно теперь сидеть через ПК без responsive design mode в тулзах баузера? 😳
Я уже подумал, что это благодаря недавнему Facebook Container’y (https://addons.mozilla.org/ru/firefox/addon/facebook-container/), но в приватной вкладке тоже есть директ ✨
Я уже подумал, что это благодаря недавнему Facebook Container’y (https://addons.mozilla.org/ru/firefox/addon/facebook-container/), но в приватной вкладке тоже есть директ ✨
filter: blur(10px) топ кста, даНа офф. билдпаке Python’a на Heroku’a наконец-то обновили PyPy до актуала, ибо там стоял ну уж очень древний.
https://devcenter.heroku.com/articles/python-support#beta-support-pypy
https://github.com/heroku/heroku-buildpack-python/issues/758
Пост про старый PyPy и как я тогда решил проблему: https://t.me/MarshalC/261
https://devcenter.heroku.com/articles/python-support#beta-support-pypy
https://github.com/heroku/heroku-buildpack-python/issues/758
Пост про старый PyPy и как я тогда решил проблему: https://t.me/MarshalC/261
Heroku
Heroku Python Support Reference | Heroku Dev Center
Reference documentation describing the support for Python using Heroku's Python buildpack.
Forwarded from Иван Иванов
https://www.jetbrains.com/promo/quest/ Код: TheDriveToDevelop
3 месяца бесплатной подписки на все продукты 😃
3 месяца бесплатной подписки на все продукты 😃
JetBrains
JetBrains: Developer Tools for Professionals and Teams
JetBrains is a cutting-edge software vendor specializing in the creation of intelligent development tools, including IntelliJ IDEA – the leading Java IDE, and the Kotlin programming language.
Zoho жлобы, Spark лучший клиент
Короч есть Zoho, у них есть всё. Там больше 30 сервисов. Ворд, эксель, почта, вики, формы, сайты, заметки, календарь и бла бла бла.
Дык вот почта, та, что для домена, на бесплатном плане ну уж слишком плоха. Там 5 пользователей с приличными лимитами. Добило меня то, что там нельзя использовать IMAP/SMTP! Надо скачивать их приложения! Чтобы получить доступ - плати. Плюс платить можно только за всех пользователей, а не за конкретного. Минимальный тариф - 1 евро. Т.е. 5 евро в месяц, чтобы мне нормально заменеджить все почты в одном клиенте.
Я еще в 2018 году попробовал что такое Яндекс.Коннект. Это изумительная вещь, где бесплатного тарифного плана тебе хватит почти на всё (если ты не биг компани). Интерфейс в админке, учет сотрудников, команд, отделов, подотделов с общими почтами - СУПЕР!
К сожалению, в 2018-2019 году в сервис стало невозможно добавлять организации с аккаунтов доменных почт. Т.е. только если у тебя почта на Yandex’e. Всё это произошло из-за слияния Yandex.PDD и Yandex.Connect.
Если один домен я тогда успел подключиьт для проекта на свой основной аккаунт, то вот marshal.by - нет. Поэтому пошел искать и пришёл к Zoho.
Сейчас же я от него убегаю. Наконец-то зарегал себе почту на яндухе (было сложно, все логины заняты, придумал новый) и прикрутил Яндекс.Коннект.
Кроме меня есть ещё почты нескольких знакомых, даже используют (вау). Если кому-то нужна почта вида <что_захотите(почти)>@marshal.by - пишите 😄
По поводу Spark’a. Юзаю давно, познакомился с ним еще в 2018 году. С тех пор вышла прила на ведро, есть макос клиент и вообще ЛЯ-ПО-ТА. Оно синхронит все ваши почты, не надо каждый раз добавлять кучу раз с их smtp/imap настройками. Достаточно привязать все на 1 акк. Почты можно выделять цветами в общей папке. Обожаю Smart Inbox (рили умный). Отлично группирует на уведомления и т.д. Удобный, бесплатный, для меня идеальный. Только что добавил почту на ноуте новую, зашел с мобилы, а там акк уже есть. Менеджить ВСЮ почту в одном приложении, да даже в одной вкладке ВЕСЬМА удобно. Уже молчу про доставку уведомлений ✨
Короч есть Zoho, у них есть всё. Там больше 30 сервисов. Ворд, эксель, почта, вики, формы, сайты, заметки, календарь и бла бла бла.
Дык вот почта, та, что для домена, на бесплатном плане ну уж слишком плоха. Там 5 пользователей с приличными лимитами. Добило меня то, что там нельзя использовать IMAP/SMTP! Надо скачивать их приложения! Чтобы получить доступ - плати. Плюс платить можно только за всех пользователей, а не за конкретного. Минимальный тариф - 1 евро. Т.е. 5 евро в месяц, чтобы мне нормально заменеджить все почты в одном клиенте.
Я еще в 2018 году попробовал что такое Яндекс.Коннект. Это изумительная вещь, где бесплатного тарифного плана тебе хватит почти на всё (если ты не биг компани). Интерфейс в админке, учет сотрудников, команд, отделов, подотделов с общими почтами - СУПЕР!
К сожалению, в 2018-2019 году в сервис стало невозможно добавлять организации с аккаунтов доменных почт. Т.е. только если у тебя почта на Yandex’e. Всё это произошло из-за слияния Yandex.PDD и Yandex.Connect.
Если один домен я тогда успел подключиьт для проекта на свой основной аккаунт, то вот marshal.by - нет. Поэтому пошел искать и пришёл к Zoho.
Сейчас же я от него убегаю. Наконец-то зарегал себе почту на яндухе (было сложно, все логины заняты, придумал новый) и прикрутил Яндекс.Коннект.
Кроме меня есть ещё почты нескольких знакомых, даже используют (вау). Если кому-то нужна почта вида <что_захотите(почти)>@marshal.by - пишите 😄
По поводу Spark’a. Юзаю давно, познакомился с ним еще в 2018 году. С тех пор вышла прила на ведро, есть макос клиент и вообще ЛЯ-ПО-ТА. Оно синхронит все ваши почты, не надо каждый раз добавлять кучу раз с их smtp/imap настройками. Достаточно привязать все на 1 акк. Почты можно выделять цветами в общей папке. Обожаю Smart Inbox (рили умный). Отлично группирует на уведомления и т.д. Удобный, бесплатный, для меня идеальный. Только что добавил почту на ноуте новую, зашел с мобилы, а там акк уже есть. Менеджить ВСЮ почту в одном приложении, да даже в одной вкладке ВЕСЬМА удобно. Уже молчу про доставку уведомлений ✨