На следующей неделе пишем выпуск про то, что сейчас происходит со студиями разработки – как AI повлиял на востребованность аутсорса, за что вообще платят клиенты, как изменились предпочтения по платформам и технологиям, и как сейчас строятся команды и процессы внутри. Накидайте ваших интересных вопросов, будем обсуждать!

Podlodka #489 – Laravel

Laravel любят за скорость разработки, ругают за магию и регулярно обвиняют в том, что он плодит жирные контроллеры. Вместе с Аделем Файзрахмановым – автором плагина Laravel Idea для PhpStorm и книги «Архитектура сложных веб-приложений. С примерами на Laravel» – разбираемся, что именно делает этот фреймворк лучшим на сегодняшний день способом писать код на PHP. 


🎧 Слушать выпуск

👀 Смотреть выпуск

👉Предложить себя в подкаст

Бреслав и Ложечкин #40 — Типология мышек и ёжиков

Обсудили разные "типологии личности", вроде MBTI, Hogan, Big 5, Culture Map. Что в них есть научного и антинаучного? И насколько они могут быть полезны (даже антинаучные)? Как их правильно применять для себя и для своих команд.

Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылке: https://clck.ru/3VAtJE

Слушать выпуск:
Telegram
Mave
Apple
Castbox
Яндекс
Spotify
YouTube.Music
YouTube

Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjcXQjbR

Внимание, внимание, это теоретически-гипотетический опрос, никого ни к чему не обязывающий и никому ничегошеньки не обещающий! (Пока что 😅)

🤖 Представьте, что мы стали бы чаще выпускать AI-специфичные выпуски. Примеры тем:

• Автономные фабрики фичей
• Как AI меняет структуру команд
• Как строить внутреннюю агентскую платформу (эфемерные окружения, менеджмент доступов и вот это все)
• Как разрабатывать сложные легаси системы с AI
• Текущий стейт по локальным моделям
• Как шарить AI сетап внутри команды
• Как настроить нормальный AI Code Review

….

Podlodka #490 – AI-агенты Deep Dive

Вадим Брилиантов создал и был техлидом Koog – фреймворка для AI-агентов на Kotlin. В выпуске разбираем, что на самом деле отличает агента от чат-бота: цикл, инструменты, память и контекст, и почему харнесс почти всегда держится на детерминированном коде, а не на модели.

Вадим сравнивает архитектурные решения при построении агентов, объясняет, зачем нужна персистентность состояния и возобновление сессий, и где жёсткий граф-подход упирается в потолок.

Отдельно поговорили про кодинг агентов. Разбираем, можно ли менять модель под капотом харнесса без потерь, почему промпты и skills лучше работают, если их писала та же модель, что их использует, зачем нужен ACP, почему A2A не взлетел. Если вам интересно, как на самом деле устроены современные AI-агенты, почему вокруг них столько шума, где заканчиваются возможности моделей и начинается инженерная магия агентных систем – этот выпуск для вас!


🎧 Слушать выпуск

👀 Смотреть выпуск

👉Предложить себя в подкаст

Мы организуем новый хакатон

В нашем AI клубе на днях стартует новый хакатон – будем делать самообучающихся агентов. Идея примерно такая:

👉Берете какой-то поток однотипных задач – например, разбор входящих крешей или обновление документации.
👉Собираете агента или скилл, который умеет эти задачи обрабатывать.
👉Сохраняете в отдельную внешнюю память все, что в этом процессе идет не так – ошибки, комментарии человека, фидбэк от пользователей.
👉Отдельным внешним циклом периодически анализируете собранную обратную связь и улучшаете связанные с ней куски агента.

Наши хакатоны – щадящие. Длятся две недели, и предполагают режим работы скорее как над пет-проектом – посидеть попрогать по вечерам и по выходным. Если хотите посмотреть, как проходило в прошлый раз – мы тут на отдельной странице собрали результаты хакатона, на котором фабрики фичей пилили. Получилось весело и классно, а часть проектов в итоге живут до сих пор.

Ну а вообще, август и сентябрь у нас плотно забиты крутыми сессиями. Например, в ближайшие пару недель будем разбираться, как Яндекс мигрировал свою внутреннюю билд систему с Python на Go; а разработчик Grok Build будет разбирать интересные технические детали их харнесса. Да что рассказывать, смотрите расписание!

А еще, мы наконец-то собрали внутри клуба RAG по всем обсуждениям в чате и 50 прошедшим стримам, так что теперь под рукой всегда есть бот, который может ответить на кучу ваших вопросов про AI в разработке.

Короче, будем рады видеть вас в клубе – регистрация на хакатон закрывается завтра, так что еще успеете впрыгнуть в последний вагон!

Утром 26 августа на границе Китай-Непал пропал Саша Зимин, которого много раз приходил к нам в выпуски. Ребята ищут хоть какую-то информацию от людей из групп, кого удалось спасти после сели – если вдруг у вас или ваших знакомых есть какие-то зацепки, свяжитесь с ними, пожалуйста.
https://www.instagram.com/reel/Dcj7BF9trF5/?igsi=a3FieWI4a2tmaHgz

Podlodka #492 – Как сохранить суставы?

Колено хрустнуло, щёлкает плечо? Не спеши бежать к врачу! В этом выпуске с ортопедом-хирургом Львом Кнеллером разбираемся, сколько на самом деле «живут» суставы и от чего зависит их срок службы. Проходим по самым частым историям пациентов и популярным мифам и маркетингу вокруг здоровья суставов: что работает, а что нет. А ещё говорим о диагностике, стоимости лечения, о том, как выбрать врача, и почему сохранить суставы куда проще, чем потом их чинить.


🎧 Слушать выпуск

👀 Смотреть выпуск

👉Предложить себя в подкаст

Пишем выпуск: как разбираться в кино.

С вас вопросы – с наc вписать их в план выпуска.

P.S. Вопрос: норм ли пилить код кино при помощи AI? – уже есть.

Podlodka #493 – Выгорание от AI

Вроде код за вас пишет AI, но вы весь день проверяете результаты и к вечеру не можете объяснить, что вообще сделали. Вместе с кандидатом психологических наук Натальей Кисельниковой разбираемся, как появились термины brain fry, deskilling и что они означают, как меняется нагрузка при работе с агентами и почему это состояние не стоит автоматически приравнивать к привычному выгоранию.

Обсуждаем, что делать, пока агент работает, зачем оставлять себе простые задачи и как перестать бросаться на каждую новую модель. На примерах ревью кода разбираем ловушку иллюзорного ускорения, потерю ощущения авторства и признаки перегруза команды, на которые стоит смотреть тимлиду. А ещё спорим, можно ли отдыхать, работая другую работу, и при чём здесь мытьё посуды и сборка Lego.

🎧 Слушать выпуск

👀 Смотреть выпуск

👉Предложить себя в подкаст

В выпуске про кино мы много говорили про AI, поэтому держите в качестве тизера разгон нашего гостя, Вани Талачева, про то, как мы сами своими руками убили всю радость от программирования!