Podlodka #481 – Rust Deep Dive

Дмитрий Свиридкин — один из немногих инженеров в русскоязычном пространстве, кто регулярно погружается в тонкости низкоуровневых языков программирования. А когда речь заходит об undefined behavior и ошибках небезопасного использования памяти, Диму вполне можно назвать уникальным экспертом.

Именно поэтому он — идеальный гость для сегодняшнего выпуска про Rust.

Rust появился во многом как ответ на запрос на низкоуровневые языки с хорошими гарантиями безопасности. Поэтому нам было особенно интересно обсудить его с человеком, который не понаслышке знает цену ошибок управления памятью в C++.

В этом выпуске мы погрузились в саму суть вопроса, и обсудить здесь действительно есть что. Чем приходится платить за гарантии безопасности? Что делать, если язык ограничивает настолько, что добиться желаемого результата, оставаясь в полностью безопасной парадигме, становится невозможно? Как найти баланс между безопасностью, эргономикой и производительностью?

Rust, возможно, не дает идеальных ответов на все эти вопросы, но он совершенно точно предлагает достойное решение. Как именно оно устроено, в чем его сильные стороны и компромиссы — смотрите в выпуске.


🎧 Слушать выпуск

👀 Смотреть выпуск

👉Предложить себя в подкаст

Podlodka #482 – Найм в эпоху AI

AI уже меняет найм: резюме пишутся нейросетями, кандидаты массово откликаются на вакансии, на собеседованиях подсказывают боты, а компании пытаются понять, как теперь отличать сильных людей от сгенерированного шума. В этом выпуске обсуждаем, каких людей компании будут нанимать в эпоху AI. Почему всё чаще говорят про high agency и вкус? Кто в ближайшее время точно не станет заменяемым: фаундеры, врачи, юристы, люди с ответственностью, контекстом, отношениями и настоящим профессиональным чутьём? Разберёмся и с рекрутингом: как меняются собеседования, какие появляются способы оценки кандидатов и как компании пытаются передизайнить найм под AI-native мир. А ещё говорим о том, что AI до сих пор плохо понимает в человеке, можно ли вообще измерить качество найма и почему в эпоху слопа и фрода главным активом может стать не идеальное резюме, а доверие, репутация и отношения, построенные задолго до вакансии.


🎧 Слушать выпуск

👀 Смотреть выпуск

👉Предложить себя в подкаст

Через несколько дней пишем выпуск подкаста про Spec-Driven-Development (ну это когда вы агенту подробную спецификацию изменения описываете) с разработчиком одного из самых популярных тулкитов. Накидайте ваших вопросов, которые ну точно надо обсудить в выпуске!

Podlodka #483 – Captcha

CAPTCHA давно перестала быть историей про светофоры, пешеходные переходы и кривые буквы. Сегодня это скорее часть антибот-защиты: система оценивает риск, смотрит на сигналы поведения и решает, можно ли пропустить пользователя сразу или лучше проверить внимательнее.

В этом выпуске говорим с Русланом Сабиргалиевым из Smart Captcha и антибот-защиты от Яндекса не только про UX-боль, но и про экономику атак: зачем боты вообще приходят, сколько это может стоить сервису и почему иногда проще усложнить жизнь атакующим, чем пытаться идеально отличить человека от машины.

Разбираем, как работают современные капчи, что такое невидимые проверки и risk scoring, какие сигналы может учитывать система, где заканчивается обычная капча и начинается антифрод. Отдельно обсуждаем false positive: что делать, когда нормального пользователя система внезапно считает подозрительным.

Ещё поговорили про хороших ботов, AI-агентов, DDoS, защиту логина, форм, SMS и API, а также про доступность, ведь капча, которая защищает сервис, но ломает сценарий реальному пользователю, тоже становится проблемой, просто с другой стороны.


🎧 Слушать выпуск

👀 Смотреть выпуск

👉Предложить себя в подкаст

Podlodka #484 – Графические редакторы

Дмитрий Казаков — ведущий разработчик Krita, opensource-редактора, которым художники рисуют комиксы, концепт-арты и анимацию. Начали с того, чем растровые форматы отличаются от векторных и что на самом деле скрыто внутри проприетарных форматов графических редакторов — там не только пиксели, но и зашитые в файл функции, а иногда и легаси на уровне самого формата. Дальше разобрали графические редакторы изнутри: как устроена система хранения на тайлах, зачем редактору lock-free структуры данных и подкачка с диска, как планировщик гарантирует отсутствие race condition, почему в Krita два раздельных рендеринга и где реально помогает GPU, а где нет, какие инструкции процессора вроде AVX и AVX2 ускоряют кисть и гауссово размытие.


🎧 Слушать выпуск

👀 Смотреть выпуск

👉Предложить себя в подкаст

Мы продолжаем нашу серию выпусков про веб-фреймворки разговором про Laravel. Что нам ну прямо обязательно надо обсудить в выпуске?

Podlodka #485 – Терминалы

В мире пользовательских интерфейсов каждый год происходят эволюции, а иногда и революции. Терминалы тем временем уже десятки лет как будто бы застыли во времени. Концептуально мало что поменялось, но баззвордов стало много: bash, zsh, tty, GPU acceleration в конце концов. А с приходом AI выросла популярность CLI-тулов, благодаря чему терминалы переживают ренессанс.
Так что же там происходит? Разбираемся в этом выпуске вместе с Ником Скрябиным!


🎧 Слушать выпуск

👀 Смотреть выпуск

👉Предложить себя в подкаст

Бреслав и Ложечкин #39 — Зачем писать себе некролог

Обсудили в выпуске, зачем писать самому себе некролог и как это связано с практикой Amazon Working Backwards. Если серьёзно - обсудили, как можно относиться к себе, как к продукту, как с помощью LLM сделать себе нормальный план развития и как агентов использовать для того, чтобы самому себе помогать по этому плану идти.

Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылке: https://clck.ru/3UmSHY

Слушать выпуск:
Telegram
Mave
Apple
Castbox
Яндекс
Spotify
YouTube.Music
YouTube

Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjbocFa3

Тем временем один ведущий Подлодки (Егор) сходил в гости в подкаст к другому ведущему (Андрею) и рассказал о своей новой работе, самой Подлодке и проектах, которые успели из неё вырасти, а также о том, что нас всех ждёт в мире с AI.

Podlodka #486 – Spec-Driven Development

В разработке с агентами нам больше всего не хватает контроля за результатом и уверенности в нем. Один из способов их получить – использовать подход Spec-Driven Development, в котором перед тем, как отправить агента писать код, мы готовим ему понятное описание задачи и с продуктовой, и с архитектурной стороны. Вместе с Алексеем Верховским, мейнтейнером фреймворка BMAD, мы разбираемся во всех прикладных вопросах вокруг разработки по SDD.

А если вы хотите вкатиться не только в SDD, но и в другие практики AI разработки, вступайте в наше закрытое сообщество Podlodka AI Engineers Club – закрытый чат, еженедельные стримы, хакатоны.
https://podlodka.ai


🎧 Слушать выпуск

👀 Смотреть выпуск

👉Предложить себя в подкаст

Podlodka #487 – Elixir

Elixir часто воспринимают как более дружелюбный синтаксис поверх Erlang, но достаточно ли такого объяснения в 2026 году? Вместе с Данилой Поярковым, разработчиком более 50 open source проектов для Elixir с суммарно около миллиона скачиваний, разбираемся, что язык унаследовал от Erlang и BEAM, где его используют сегодня и насколько зрелой стала его экосистема.

Обсуждаем Phoenix и LiveView, метапрограммирование и Ecto, конкурентность и производительность BEAM. Отдельно смотрим на ML-инструменты NX, Axon, Bumblebee и Livebook, интеграцию с Rust и библиотеки вокруг Elixir. В финале говорим о пригодности для вайбкодинга, AI-агентах и будущем языка. Получился интересный выпуск для тех, кто выбирает backend-стек или хочет разобраться в современном Elixir без предварительного погружения в Erlang.

🎧 Слушать выпуск

👀 Смотреть выпуск

👉Предложить себя в подкаст


Avito.Tech.Conf — конференция от AvitoTech для тех, кто управляет сложным. Успейте поймать билет на офлайн: https://clc.to/QjwT-g

Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjdBhcfd

Podlodka #488 – UX-ресерч в эпоху AI

Когда вообще стоит проводить UX-исследование? А когда оно только тратит время и деньги? В этом выпуске разбираемся, в каких случаях ответ уже можно найти в аналитике или саппорте, когда проблема и так очевидна, а когда ещё слишком рано что-либо исследовать, потому что даже гипотезы решения нет.

В гостях – Георгий Крутоус, руководитель UX Research в Muse Group (Ultimate Guitar, MuseScore, MuseHub и Audacity).

Конечно, не обошлось без разговора про AI: обсудили AI-персон, AI-модерируемые интервью, AI-репозиторий знаний, который строят в Muse Group, и то, могут ли языковые модели разбирать и агрегировать открытые ответы в опросах.


🎧 Слушать выпуск

👀 Смотреть выпуск

👉Предложить себя в подкаст


Avito.Tech.Conf — конференция от AvitoTech для тех, кто управляет сложным. Успейте поймать билет на офлайн: https://clc.to/YvNrNw

Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjdbfsR5

На следующей неделе пишем выпуск про то, что сейчас происходит со студиями разработки – как AI повлиял на востребованность аутсорса, за что вообще платят клиенты, как изменились предпочтения по платформам и технологиям, и как сейчас строятся команды и процессы внутри. Накидайте ваших интересных вопросов, будем обсуждать!

Podlodka #489 – Laravel

Laravel любят за скорость разработки, ругают за магию и регулярно обвиняют в том, что он плодит жирные контроллеры. Вместе с Аделем Файзрахмановым – автором плагина Laravel Idea для PhpStorm и книги «Архитектура сложных веб-приложений. С примерами на Laravel» – разбираемся, что именно делает этот фреймворк лучшим на сегодняшний день способом писать код на PHP. 


🎧 Слушать выпуск

👀 Смотреть выпуск

👉Предложить себя в подкаст

Бреслав и Ложечкин #40 — Типология мышек и ёжиков

Обсудили разные "типологии личности", вроде MBTI, Hogan, Big 5, Culture Map. Что в них есть научного и антинаучного? И насколько они могут быть полезны (даже антинаучные)? Как их правильно применять для себя и для своих команд.

Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылке: https://clck.ru/3VAtJE

Слушать выпуск:
Telegram
Mave
Apple
Castbox
Яндекс
Spotify
YouTube.Music
YouTube

Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjcXQjbR

Внимание, внимание, это теоретически-гипотетический опрос, никого ни к чему не обязывающий и никому ничегошеньки не обещающий! (Пока что 😅)

🤖 Представьте, что мы стали бы чаще выпускать AI-специфичные выпуски. Примеры тем:

• Автономные фабрики фичей
• Как AI меняет структуру команд
• Как строить внутреннюю агентскую платформу (эфемерные окружения, менеджмент доступов и вот это все)
• Как разрабатывать сложные легаси системы с AI
• Текущий стейт по локальным моделям
• Как шарить AI сетап внутри команды
• Как настроить нормальный AI Code Review

….

Podlodka #490 – AI-агенты Deep Dive

Вадим Брилиантов создал и был техлидом Koog – фреймворка для AI-агентов на Kotlin. В выпуске разбираем, что на самом деле отличает агента от чат-бота: цикл, инструменты, память и контекст, и почему харнесс почти всегда держится на детерминированном коде, а не на модели.

Вадим сравнивает архитектурные решения при построении агентов, объясняет, зачем нужна персистентность состояния и возобновление сессий, и где жёсткий граф-подход упирается в потолок.

Отдельно поговорили про кодинг агентов. Разбираем, можно ли менять модель под капотом харнесса без потерь, почему промпты и skills лучше работают, если их писала та же модель, что их использует, зачем нужен ACP, почему A2A не взлетел. Если вам интересно, как на самом деле устроены современные AI-агенты, почему вокруг них столько шума, где заканчиваются возможности моделей и начинается инженерная магия агентных систем – этот выпуск для вас!


🎧 Слушать выпуск

👀 Смотреть выпуск

👉Предложить себя в подкаст

Мы организуем новый хакатон

В нашем AI клубе на днях стартует новый хакатон – будем делать самообучающихся агентов. Идея примерно такая:

👉Берете какой-то поток однотипных задач – например, разбор входящих крешей или обновление документации.
👉Собираете агента или скилл, который умеет эти задачи обрабатывать.
👉Сохраняете в отдельную внешнюю память все, что в этом процессе идет не так – ошибки, комментарии человека, фидбэк от пользователей.
👉Отдельным внешним циклом периодически анализируете собранную обратную связь и улучшаете связанные с ней куски агента.

Наши хакатоны – щадящие. Длятся две недели, и предполагают режим работы скорее как над пет-проектом – посидеть попрогать по вечерам и по выходным. Если хотите посмотреть, как проходило в прошлый раз – мы тут на отдельной странице собрали результаты хакатона, на котором фабрики фичей пилили. Получилось весело и классно, а часть проектов в итоге живут до сих пор.

Ну а вообще, август и сентябрь у нас плотно забиты крутыми сессиями. Например, в ближайшие пару недель будем разбираться, как Яндекс мигрировал свою внутреннюю билд систему с Python на Go; а разработчик Grok Build будет разбирать интересные технические детали их харнесса. Да что рассказывать, смотрите расписание!

А еще, мы наконец-то собрали внутри клуба RAG по всем обсуждениям в чате и 50 прошедшим стримам, так что теперь под рукой всегда есть бот, который может ответить на кучу ваших вопросов про AI в разработке.

Короче, будем рады видеть вас в клубе – регистрация на хакатон закрывается завтра, так что еще успеете впрыгнуть в последний вагон!