Forwarded from Подкаст «Бреслав и Ложечкин»
Бреслав и Ложечкин #40 — Типология мышек и ёжиков
Обсудили разные "типологии личности", вроде MBTI, Hogan, Big 5, Culture Map. Что в них есть научного и антинаучного? И насколько они могут быть полезны (даже антинаучные)? Как их правильно применять для себя и для своих команд.
Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылке: https://clck.ru/3VAtJE
Слушать выпуск:
Telegram
Mave
Apple
Castbox
Яндекс
Spotify
YouTube.Music
YouTube
Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjcXQjbR
Обсудили разные "типологии личности", вроде MBTI, Hogan, Big 5, Culture Map. Что в них есть научного и антинаучного? И насколько они могут быть полезны (даже антинаучные)? Как их правильно применять для себя и для своих команд.
Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылке: https://clck.ru/3VAtJE
Слушать выпуск:
Telegram
Mave
Apple
Castbox
Яндекс
Spotify
YouTube.Music
YouTube
Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjcXQjbR
🤣19👍5❤1🔥1👻1
Внимание, внимание, это теоретически-гипотетический опрос, никого ни к чему не обязывающий и никому ничегошеньки не обещающий! (Пока что 😅)
🤖 Представьте, что мы стали бы чаще выпускать AI-специфичные выпуски. Примеры тем:
• Автономные фабрики фичей
• Как AI меняет структуру команд
• Как строить внутреннюю агентскую платформу (эфемерные окружения, менеджмент доступов и вот это все)
• Как разрабатывать сложные легаси системы с AI
• Текущий стейт по локальным моделям
• Как шарить AI сетап внутри команды
• Как настроить нормальный AI Code Review
….
🤖 Представьте, что мы стали бы чаще выпускать AI-специфичные выпуски. Примеры тем:
• Автономные фабрики фичей
• Как AI меняет структуру команд
• Как строить внутреннюю агентскую платформу (эфемерные окружения, менеджмент доступов и вот это все)
• Как разрабатывать сложные легаси системы с AI
• Текущий стейт по локальным моделям
• Как шарить AI сетап внутри команды
• Как настроить нормальный AI Code Review
….
🥴37🤩4🤔2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Podlodka #490 – AI-агенты Deep Dive
Вадим Брилиантов создал и был техлидом Koog – фреймворка для AI-агентов на Kotlin. В выпуске разбираем, что на самом деле отличает агента от чат-бота: цикл, инструменты, память и контекст, и почему харнесс почти всегда держится на детерминированном коде, а не на модели.
Вадим сравнивает архитектурные решения при построении агентов, объясняет, зачем нужна персистентность состояния и возобновление сессий, и где жёсткий граф-подход упирается в потолок.
Отдельно поговорили про кодинг агентов. Разбираем, можно ли менять модель под капотом харнесса без потерь, почему промпты и skills лучше работают, если их писала та же модель, что их использует, зачем нужен ACP, почему A2A не взлетел. Если вам интересно, как на самом деле устроены современные AI-агенты, почему вокруг них столько шума, где заканчиваются возможности моделей и начинается инженерная магия агентных систем – этот выпуск для вас!
🎧 Слушать выпуск
👀 Смотреть выпуск
👉Предложить себя в подкаст
Вадим Брилиантов создал и был техлидом Koog – фреймворка для AI-агентов на Kotlin. В выпуске разбираем, что на самом деле отличает агента от чат-бота: цикл, инструменты, память и контекст, и почему харнесс почти всегда держится на детерминированном коде, а не на модели.
Вадим сравнивает архитектурные решения при построении агентов, объясняет, зачем нужна персистентность состояния и возобновление сессий, и где жёсткий граф-подход упирается в потолок.
Отдельно поговорили про кодинг агентов. Разбираем, можно ли менять модель под капотом харнесса без потерь, почему промпты и skills лучше работают, если их писала та же модель, что их использует, зачем нужен ACP, почему A2A не взлетел. Если вам интересно, как на самом деле устроены современные AI-агенты, почему вокруг них столько шума, где заканчиваются возможности моделей и начинается инженерная магия агентных систем – этот выпуск для вас!
🎧 Слушать выпуск
👀 Смотреть выпуск
👉Предложить себя в подкаст
👎61👍23🔥5❤2😭2😁1
Мы организуем новый хакатон
В нашем AI клубе на днях стартует новый хакатон – будем делать самообучающихся агентов. Идея примерно такая:
👉Берете какой-то поток однотипных задач – например, разбор входящих крешей или обновление документации.
👉Собираете агента или скилл, который умеет эти задачи обрабатывать.
👉Сохраняете в отдельную внешнюю память все, что в этом процессе идет не так – ошибки, комментарии человека, фидбэк от пользователей.
👉Отдельным внешним циклом периодически анализируете собранную обратную связь и улучшаете связанные с ней куски агента.
Наши хакатоны – щадящие. Длятся две недели, и предполагают режим работы скорее как над пет-проектом – посидеть попрогать по вечерам и по выходным. Если хотите посмотреть, как проходило в прошлый раз – мы тут на отдельной странице собрали результаты хакатона, на котором фабрики фичей пилили. Получилось весело и классно, а часть проектов в итоге живут до сих пор.
Ну а вообще, август и сентябрь у нас плотно забиты крутыми сессиями. Например, в ближайшие пару недель будем разбираться, как Яндекс мигрировал свою внутреннюю билд систему с Python на Go; а разработчик Grok Build будет разбирать интересные технические детали их харнесса. Да что рассказывать, смотрите расписание!
А еще, мы наконец-то собрали внутри клуба RAG по всем обсуждениям в чате и 50 прошедшим стримам, так что теперь под рукой всегда есть бот, который может ответить на кучу ваших вопросов про AI в разработке.
Короче, будем рады видеть вас в клубе – регистрация на хакатон закрывается завтра, так что еще успеете впрыгнуть в последний вагон!
В нашем AI клубе на днях стартует новый хакатон – будем делать самообучающихся агентов. Идея примерно такая:
👉Берете какой-то поток однотипных задач – например, разбор входящих крешей или обновление документации.
👉Собираете агента или скилл, который умеет эти задачи обрабатывать.
👉Сохраняете в отдельную внешнюю память все, что в этом процессе идет не так – ошибки, комментарии человека, фидбэк от пользователей.
👉Отдельным внешним циклом периодически анализируете собранную обратную связь и улучшаете связанные с ней куски агента.
Наши хакатоны – щадящие. Длятся две недели, и предполагают режим работы скорее как над пет-проектом – посидеть попрогать по вечерам и по выходным. Если хотите посмотреть, как проходило в прошлый раз – мы тут на отдельной странице собрали результаты хакатона, на котором фабрики фичей пилили. Получилось весело и классно, а часть проектов в итоге живут до сих пор.
Ну а вообще, август и сентябрь у нас плотно забиты крутыми сессиями. Например, в ближайшие пару недель будем разбираться, как Яндекс мигрировал свою внутреннюю билд систему с Python на Go; а разработчик Grok Build будет разбирать интересные технические детали их харнесса. Да что рассказывать, смотрите расписание!
А еще, мы наконец-то собрали внутри клуба RAG по всем обсуждениям в чате и 50 прошедшим стримам, так что теперь под рукой всегда есть бот, который может ответить на кучу ваших вопросов про AI в разработке.
Короче, будем рады видеть вас в клубе – регистрация на хакатон закрывается завтра, так что еще успеете впрыгнуть в последний вагон!
Podlodka AI Engineers Club
Учимся применять AI и внедрять его в команды. Еженедельные сессии с экспертами и живое сообщество от создателей подкаста Подлодка.
👎37🥱6❤4👍3🔥1👌1
Podlodka #491 – Культивируемое мясо
Вырастить стейк в биореакторе? Делать котлеты и сосиски из настоящих мышечных тканей, при этом не трогая животных? Звучит как фантастика, но на самом деле это уже реальность. Вопрос как всегда в том, какова цена. Вместе с Юлией Елисеевой разбираемся, почему ни промышленность, ни общество еще не готовы.
🎧 Слушать выпуск
👀 Смотреть выпуск
👉Предложить себя в подкаст
Вырастить стейк в биореакторе? Делать котлеты и сосиски из настоящих мышечных тканей, при этом не трогая животных? Звучит как фантастика, но на самом деле это уже реальность. Вопрос как всегда в том, какова цена. Вместе с Юлией Елисеевой разбираемся, почему ни промышленность, ни общество еще не готовы.
🎧 Слушать выпуск
👀 Смотреть выпуск
👉Предложить себя в подкаст
🔥8❤5👍4😁1
📱Как работает мобильная разработка с AI под капотом — новые сезоны Podlodka Crew: iOS и Android
Каникулы — всё, и конференции Podlodka Crew возвращаются в эфир.
Конечно, с новым опытом, которым хочется делиться. Начинаем осенний сезон с нашей классики — двух мобильных конференций: Podlodka iOS Crew (старт 14 сентября) и Podlodka Android Crew (старт 21 сентября).
В этот раз будем разбираться, как AI меняет мобильную разработку. Это возможность развить профессиональную насмотренность и узнать то, о чём вы не догадались бы спросить у LLM, попробовать подходы на практике и уйти с сессий не только с идеями, но и с собственными наработками.
🛠 Что будет в сезонах:
🍏 Cтратегия внедрения терминальных ИИ-агентов и интеграций через MCP в ежедневную iOS-разработку
🍏 AI как экзокостюм мобильного разработчика: harness, skills, CLI, orchestration, validation и evals
🍏 Локальные модели для разработки на Apple Silicon
🥬 Профилирование агентом: как делать это в 3 раза дешевле
🥬 Эффективный AI-пайплайн для Android: от дизайна до отладки и тестирования
🥬 Необычные задачи, и как научить агентов их решать автономно.
И это ещё не всё! Подробности о сезонах смотрите на сайте, и там же можно забрать билеты по early-bird цене.
За подробностями и билетами👇
🍏 iOS Crew
🥬 Android Crew
Каникулы — всё, и конференции Podlodka Crew возвращаются в эфир.
Конечно, с новым опытом, которым хочется делиться. Начинаем осенний сезон с нашей классики — двух мобильных конференций: Podlodka iOS Crew (старт 14 сентября) и Podlodka Android Crew (старт 21 сентября).
В этот раз будем разбираться, как AI меняет мобильную разработку. Это возможность развить профессиональную насмотренность и узнать то, о чём вы не догадались бы спросить у LLM, попробовать подходы на практике и уйти с сессий не только с идеями, но и с собственными наработками.
🛠 Что будет в сезонах:
И это ещё не всё! Подробности о сезонах смотрите на сайте, и там же можно забрать билеты по early-bird цене.
За подробностями и билетами👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍2❤1
Утром 26 августа на границе Китай-Непал пропал Саша Зимин, которого много раз приходил к нам в выпуски. Ребята ищут хоть какую-то информацию от людей из групп, кого удалось спасти после сели – если вдруг у вас или ваших знакомых есть какие-то зацепки, свяжитесь с ними, пожалуйста.
https://www.instagram.com/reel/Dcj7BF9trF5/?igsi=a3FieWI4a2tmaHgz
https://www.instagram.com/reel/Dcj7BF9trF5/?igsi=a3FieWI4a2tmaHgz
😨55🙏26
Podlodka #492 – Как сохранить суставы?
Колено хрустнуло, щёлкает плечо? Не спеши бежать к врачу! В этом выпуске с ортопедом-хирургом Львом Кнеллером разбираемся, сколько на самом деле «живут» суставы и от чего зависит их срок службы. Проходим по самым частым историям пациентов и популярным мифам и маркетингу вокруг здоровья суставов: что работает, а что нет. А ещё говорим о диагностике, стоимости лечения, о том, как выбрать врача, и почему сохранить суставы куда проще, чем потом их чинить.
🎧 Слушать выпуск
👀 Смотреть выпуск
👉Предложить себя в подкаст
Колено хрустнуло, щёлкает плечо? Не спеши бежать к врачу! В этом выпуске с ортопедом-хирургом Львом Кнеллером разбираемся, сколько на самом деле «живут» суставы и от чего зависит их срок службы. Проходим по самым частым историям пациентов и популярным мифам и маркетингу вокруг здоровья суставов: что работает, а что нет. А ещё говорим о диагностике, стоимости лечения, о том, как выбрать врача, и почему сохранить суставы куда проще, чем потом их чинить.
🎧 Слушать выпуск
👀 Смотреть выпуск
👉Предложить себя в подкаст
❤13👍5🔥4😁1
Podlodka #493 – Выгорание от AI
Вроде код за вас пишет AI, но вы весь день проверяете результаты и к вечеру не можете объяснить, что вообще сделали. Вместе с кандидатом психологических наук Натальей Кисельниковой разбираемся, как появились термины brain fry, deskilling и что они означают, как меняется нагрузка при работе с агентами и почему это состояние не стоит автоматически приравнивать к привычному выгоранию.
Обсуждаем, что делать, пока агент работает, зачем оставлять себе простые задачи и как перестать бросаться на каждую новую модель. На примерах ревью кода разбираем ловушку иллюзорного ускорения, потерю ощущения авторства и признаки перегруза команды, на которые стоит смотреть тимлиду. А ещё спорим, можно ли отдыхать, работая другую работу, и при чём здесь мытьё посуды и сборка Lego.
🎧 Слушать выпуск
👀 Смотреть выпуск
👉Предложить себя в подкаст
Вроде код за вас пишет AI, но вы весь день проверяете результаты и к вечеру не можете объяснить, что вообще сделали. Вместе с кандидатом психологических наук Натальей Кисельниковой разбираемся, как появились термины brain fry, deskilling и что они означают, как меняется нагрузка при работе с агентами и почему это состояние не стоит автоматически приравнивать к привычному выгоранию.
Обсуждаем, что делать, пока агент работает, зачем оставлять себе простые задачи и как перестать бросаться на каждую новую модель. На примерах ревью кода разбираем ловушку иллюзорного ускорения, потерю ощущения авторства и признаки перегруза команды, на которые стоит смотреть тимлиду. А ещё спорим, можно ли отдыхать, работая другую работу, и при чём здесь мытьё посуды и сборка Lego.
🎧 Слушать выпуск
👀 Смотреть выпуск
👉Предложить себя в подкаст
🔥22❤10👍4
🧭Практикуем разработку с AI вместе с Podlodka iOS Crew
Если давно хотелось не просто читать про AI в iOS-разработке, а попробовать новые подходы — приходите на Podlodka iOS Crew.
С 14 по 18 сентября будем разбирать кейсы, экспериментировать с инструментами и пересобирать привычные процессы. Сезон проходит при поддержке RWB.
🤖 Научим агентов автономно проходить весь путь разработки фичи — от получения задачи до заданного результата
🧪 Увидим, как вместе с AI тестируются все слои приложения: от отдельных классов, до целых сценариев, от скриншот-тестов до контрактных
🔄 Разберем миграцию с CocoaPods на SPM на крупных проектах
🏕️ Узнаем, как можно кодить вдалеке от макбука — прямо в лайв-режиме.
В целом будет много практики и готовых инструментов для применения в проектах. Вот что говорит директор программного комитета Михаил Харитончик:
В этом сезоне вместе с Podlodka iOS Crew вы сможете полностью пересобрать свои привычные инструменты для разработке.
А также наберёте максимум свежих, и главное — уже опробованных в живых проектах идей всего за пять дней. Ждём на борту!
🔗 Подробности и билеты: https://podlodka.io/ioscrew
Если давно хотелось не просто читать про AI в iOS-разработке, а попробовать новые подходы — приходите на Podlodka iOS Crew.
С 14 по 18 сентября будем разбирать кейсы, экспериментировать с инструментами и пересобирать привычные процессы. Сезон проходит при поддержке RWB.
В целом будет много практики и готовых инструментов для применения в проектах. Вот что говорит директор программного комитета Михаил Харитончик:
«Кажется, этот сезон для многих станет началом знакомства с по-настоящему автономной разработкой. Я и сам, хотя давно слежу за темой, во время подготовки материалов конференции постоянно натыкаюсь на новые идеи и неожиданные находки».
В этом сезоне вместе с Podlodka iOS Crew вы сможете полностью пересобрать свои привычные инструменты для разработке.
А также наберёте максимум свежих, и главное — уже опробованных в живых проектах идей всего за пять дней. Ждём на борту!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤨35🔥4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В выпуске про кино мы много говорили про AI, поэтому держите в качестве тизера разгон нашего гостя, Вани Талачева, про то, как мы сами своими руками убили всю радость от программирования!
🔥19🤣14💯7❤5👎2
AI в математике — вопросы к выпуску 💬
Уже завтра пишем новый выпуск! Поговорим о свежих AI-прорывах и скандалах в математике, о Lean и машинно проверяемых доказательствах, о гонке вычислительных бюджетов и о тревожном вопросе: если AI научится не только доказывать теоремы, но и придумывать, что стоит доказывать, то что тогда останется математикам? 🤔
Ждем ваших вопросов в комментариях!
Уже завтра пишем новый выпуск! Поговорим о свежих AI-прорывах и скандалах в математике, о Lean и машинно проверяемых доказательствах, о гонке вычислительных бюджетов и о тревожном вопросе: если AI научится не только доказывать теоремы, но и придумывать, что стоит доказывать, то что тогда останется математикам? 🤔
Ждем ваших вопросов в комментариях!
❤12❤🔥1🔥1
Podlodka #494 – Как развить вкус к кино
Иван Талачев, автор и ведущий подкастов «Горящий Бензовоз» и «Один дома», помогает разобраться, как выбирать фильмы без мучительного листания рейтингов, списков и рекомендаций. Обсуждаем трейлеры, чужие рецензии, FOMO и момент, когда фильм можно спокойно выключить.
Разбираемся, как развивать насмотренность и понимать киноязык, обязательно ли любить артхаус, где проходит граница между авторским и коммерческим кино и что AI меняет в кинопроизводстве. Выпуск для слушателей, которые хотят смотреть кино осознаннее, но не превращать увлечение в работу.
🎧 Слушать выпуск
👀 Смотреть выпуск
👉Предложить себя в подкаст
Иван Талачев, автор и ведущий подкастов «Горящий Бензовоз» и «Один дома», помогает разобраться, как выбирать фильмы без мучительного листания рейтингов, списков и рекомендаций. Обсуждаем трейлеры, чужие рецензии, FOMO и момент, когда фильм можно спокойно выключить.
Разбираемся, как развивать насмотренность и понимать киноязык, обязательно ли любить артхаус, где проходит граница между авторским и коммерческим кино и что AI меняет в кинопроизводстве. Выпуск для слушателей, которые хотят смотреть кино осознаннее, но не превращать увлечение в работу.
🎧 Слушать выпуск
👀 Смотреть выпуск
👉Предложить себя в подкаст
🔥13❤6👍3😁1