Podlodka #473 – Каузальные модели

Никита Поваров, principal analyst в JetBrains, пришёл, чтобы рассказать об одной из самых коварных ловушек в работе с данными: мы привыкли видеть корреляции, но совершенно не умеем доказывать причинность. А разница между "связано" и "вызывает" – это разница между правильным решением и красивой иллюзией. В выпуске прошли по истории вопроса от Гальтона и Фишера до современных каузальных графов: почему исторически статистика и каузальность шли разными путями и как они всё-таки сошлись.

Разбираем d-сепарацию, конфаундеры, медиаторы и строим каузальные графы на конкретных примерах из A/B тестирования, медицины и продуктовой аналитики. Выпуск для всех, кто работает с данными и хочет не просто находить паттерны, а понимать, что на что влияет и уметь это обосновать.


🎧 Слушать выпуск

👀 Смотреть выпуск

👉Предложить себя в подкаст

Podlodka #474 – Технологии продления жизни

В этом выпуске вместе с Витой Степановой разбираемся, что такое старение с точки зрения биологии, где сегодня находится наука и какими технологиями уже можно воспользоваться. Обсудили, какие направления в индустрии сейчас выглядят наиболее перспективными и чем занимаются компании вроде Gero и Insilico. Отдельно, конечно, поговорили о роли AI, данных и носимых устройств — и о том, где за этим стоят реальные возможности. И напоследок — о женском здоровье как одном из ключевых направлений в теме долголетия!


🎧 Слушать выпуск

👀 Смотреть выпуск

👉Предложить себя в подкаст

Podlodka #475 – Django

В ряду выпусков про фреймворки пополнение! Разбираемся, правда ли в Django есть все, что нужно для типичного веб-сервиса, и правда ли это лучший выбор для перфекционистов с дедлайнами! А помогает нам Артем Малышев.


🎧 Слушать выпуск

👀 Смотреть выпуск

👉Предложить себя в подкаст

Podlodka #476 – Релокация в Австралию

Австралия – идеальный кандидат для релокации. Английский язык, океан, безопасность, высокий уровень жизни, нормальный work-life balance. В этом выпуске Константин Аксенов, разработчик и многодетный отец, разбирает все аспекты переезда и жизни в Австралии. Говорим про все типы виз, поиск работы в IT, аренду, медицину, культурную адаптацию и, конечно же, про главный вопрос: кому Австралия действительно подходит, а кому лучше не строить вокруг нее большие планы.


🎧 Слушать выпуск

👀 Смотреть выпуск

👉Предложить себя в подкаст

Бреслав и Ложечкин #37 — Ответы на вопросы слушателей

Провели эксперимент и вместо одной большой темы постарались обсудить несколько поменьше и ответить при этом на вопросы наших слушателей. Спасибо вам за вопросы! Будем признательны за обратную связь по такому формату выпуска и за новые вопросы!

Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылке: https://clck.ru/3TcxHK

Слушать выпуск:
Telegram
Mave
Apple
Castbox
Яндекс
Spotify
YouTube.Music
YouTube

Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjeTbxQA

Podlodka #477 – Ruby on Rails Deep Dive

Кирилл Мокевнин – сооснователь онлайн-школы программирования «Хекслет», разработчик с почти двадцатилетним стажем, амбассадор организованного программирования и автор одноимённых YouTube- и Telegram-каналов. Он работал с Ruby on Rails ещё в коммерческой разработке, вокруг Rails строился сам Хекслет, и во многом на рельсах формировался его инженерный опыт.

Rails много раз хоронили, но он почему-то продолжает жить. В него коммитят, вокруг него остаются большие продукты, он по-прежнему очень быстро закрывает типовые веб-задачи и даёт то самое ощущение, что один человек может сделать приложение от и до. Разбираем главные идеи рельсов: convention over configuration, ActiveRecord, миграции, серверную шаблонизацию, jobs, очереди и готовую инфраструктуру.

Отдельно обсуждаем тёмную сторону этой философии: магию, метапрограммирование, динамически сгенерированные методы, колбэки в моделях, before_validation, жирные модели и боль больших проектов. А ещё – Sorbet, Tapioca и то, почему Кирилл со временем стал больше ценить типизацию, кодогенерацию и более «деревянный» код.

Не обходим стороной фронтенд в рельсах: Hotwire, Inertia, React, TypeScript и вечный спор о том, где не писать JavaScript действительно полезно, а где превращается в тупиковую ветку.

Ну и конечно обсуждаем главное: кому Rails вообще нужен сегодня. Почему его рано списывать, в каких продуктах он всё ещё даёт огромную скорость, а где лучше честно выбрать другой стек.

🎧 Слушать выпуск

👀 Смотреть выпуск

👉Предложить себя в подкаст

Пора рассказать про новости нашего AI Engineers Club!

🤖Оркестраторы агентов

Лучший способ в чём-то разобраться – это попробовать собрать проект своими руками. Поэтому мы провели хакатон, на котором собрали 14 разных оркестраторов агентов – систем, которые автоматически берут задачи из бэклога, прогоняют их через определенный воркфлоу и доводят до PR.

Все проекты получились очень разными – кто-то брал готовые движки, кто-то писал их с нуля, часть команд делали упор на детальную проработку плана задачи, а часть – на продуманные механизмы верификации, сендбоксинга или долгосрочной памяти.

Так вот, если вы тоже хотите собрать себе свой оркестратор, мы собрали все проекты на одной странице в открытом доступн – и туда же вынесли несколько важных уроков. Вообще, в клубе скопилось уже дофига знаний про то, как такие системы писать – и очень скоро мы поднимем полноценную базу знаний, в которой клубчане все это смогут найти!

📆Расписание стримов на июнь

В следующем месяце у нас две главные темы: Harness Engineering и внедрение AI в компании. Полное расписание можно посмотреть на сайте, но вот немного деталей:

👉Harness Engineering. Мы берем разные механизмы того, как агенты работают под капотом, и детально разбираем каждый из них. Например, будем разбираться, как измерять пользу от скиллов, как построить навигацию по кодовой базе с помощью и RAG, и агентского поиска, организацию сендбоксов и пермишнов для агентов, и подходы к автооптимизации промптов.
👉AI в компаниях. В этом треке мы делимся практиками организации процессов в командах разного размера. Будем много говорить про AI code review, шаринг общих практик, скиллов и контекста между проектами и командами и то, как в бигтехе подходят к агентской разработки в существующих огромных кодовых базах. Вот этот стрим про бигтех – наша отдельная гордость. Мы вытащили платформенных лидов из Uber, Meta, Grab и Яндекса, и они не под запись рассказывают и про проблемы, и про результаты внедрения AI у них.

🤔А что это вообще за клуб?

Если вы дочитали досюда с этим вопросом, то напомним – мы делаем закрытое сообщество опытных инженеров, которые учатся применять AI в своей работе. Внутри сообщества – помощь друг другу, обмен полезными практиками, возможность перенять опыт у топовых экспертов, и куча всяких классных движух. Принимаем внутри только через заявки, все подробности на сайте!

Podlodka #478 – Zed

Кирилл Булатов помогает разрабатывать Zed – редактор кода, написанный на Rust командой, которая раньше делала Atom. Без Electron, без готовых UI-фреймворков: у Zed собственный графический движок GPUI, Tree-sitter как основа для парсинга и CRDT для совместного редактирования без конфликтов. В выпуске Кирилл объясняет, почему команда выбрала именно этот путь и что из этого получилось.

Разберём архитектуру редактора изнутри: что происходит от открытия файла до работы с AI-агентом, как устроен протокол ACP, зачем Zed написал собственный UI-движок вместо использования готового и почему команда не стала брать экосистему плагинов VSCode. Поговорим о пользователях, конкурентах и о том, как опенсорсный редактор вообще планирует зарабатывать.

🎧 Слушать выпуск

👀 Смотреть выпуск

👉Предложить себя в подкаст

Podlodka #479 – Capture the Flag

CTF часто выглядит как что-то нишевое и слегка мифологизированное: элитные хакеры, странные задачи, табло, адреналин. С Александром Алексеевым разбираем, что за этим стоит на самом деле. Александр много лет строил CTF-среду и знает её изнутри: от команды «Хакердом» и RuCTF до коммерческих соревнований под задачи бизнеса.

Выпуск получился про устройство жанра. Что отличает хороший CTF от плохого, почему сильная команда — это не просто набор умных одиночек, где формат помогает учить и отбирать людей, а где начинает расходиться с реальной безопасностью. И, конечно, отдельно говорим про AI: что он уже поменял в задачах, участниках и будущем самих соревнований.


🎧 Слушать выпуск

👀 Смотреть выпуск

👉Предложить себя в подкаст

Podlodka #480 – Как начать выступать на английском языке

Выступать с докладом и на родном языке – огромный стресс, а на английском с уровнем B1/B2 и уверенностью ниже плинтуса – вообще непередаваемые ощущения. Мы позвали в гости Хади Харири, спикера с каким-то невероятным опытом, чтобы разобраться, а как научиться делать достойные доклады на английском языке, когда он для тебя не родной. Получился очень теплый выпуск, в котором мы разобрали вообще все – от того, как подавать заявку на международную конференцию, до того, нужно ли тренировать оксфордский акцент!

🎧 Слушать выпуск

👀 Смотреть выпуск

👉Предложить себя в подкаст

До старта нового сезона Podlodka AI Crew осталось совсем немного — начинаем 15 июня 🚀Собрали яркие доклады и демо про AI-агентов, AI-дизайн, Eval Driven Development и автоматизацию инженерной рутины в целом. Забирай билет со скидкой в 1000 рублей по промокоду AIAIAI — https://podlodka.io/aicrew

Бреслав и Ложечкин #38 — Software 1.0 -> 2.0 -> 3.0. Что идёт на смену коду?

Обсудили ставшую популярной с лёгкой руки Андрея Карпатого тему Software 3.0, когда код вроде бы писать уже будет не надо и когда код, якобы, станет вообще уже ненужным. А английский (хотя на самом деле любой естественный язык) станет языком программирования. Попытались разобраться, в чём на самом деле разница между всеми этими Software 1.0, 2.0 и 3.0 и действительно ли в будущем "будет одно сплошное телевидение", или место старому доброму коду ещё останется. Бонусом: совет двенадцатилетнему себе, какой язык программирования изучать сегодня.

Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылке: https://clck.ru/3U6k6N

Слушать выпуск:
Telegram
Mave
Apple
Castbox
Яндекс
Spotify
YouTube.Music
YouTube

Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjeJxBbg

Специально для тех, кто еще не спит - свежий тизер грядущего выпуска Deep Dive!

Если вы еще не освободили время на просмотр - самое время это сделать, ведь вас ждет глубокое погружение в Rust 🦀

Podlodka #481 – Rust Deep Dive

Дмитрий Свиридкин — один из немногих инженеров в русскоязычном пространстве, кто регулярно погружается в тонкости низкоуровневых языков программирования. А когда речь заходит об undefined behavior и ошибках небезопасного использования памяти, Диму вполне можно назвать уникальным экспертом.

Именно поэтому он — идеальный гость для сегодняшнего выпуска про Rust.

Rust появился во многом как ответ на запрос на низкоуровневые языки с хорошими гарантиями безопасности. Поэтому нам было особенно интересно обсудить его с человеком, который не понаслышке знает цену ошибок управления памятью в C++.

В этом выпуске мы погрузились в саму суть вопроса, и обсудить здесь действительно есть что. Чем приходится платить за гарантии безопасности? Что делать, если язык ограничивает настолько, что добиться желаемого результата, оставаясь в полностью безопасной парадигме, становится невозможно? Как найти баланс между безопасностью, эргономикой и производительностью?

Rust, возможно, не дает идеальных ответов на все эти вопросы, но он совершенно точно предлагает достойное решение. Как именно оно устроено, в чем его сильные стороны и компромиссы — смотрите в выпуске.


🎧 Слушать выпуск

👀 Смотреть выпуск

👉Предложить себя в подкаст

Podlodka #482 – Найм в эпоху AI

AI уже меняет найм: резюме пишутся нейросетями, кандидаты массово откликаются на вакансии, на собеседованиях подсказывают боты, а компании пытаются понять, как теперь отличать сильных людей от сгенерированного шума. В этом выпуске обсуждаем, каких людей компании будут нанимать в эпоху AI. Почему всё чаще говорят про high agency и вкус? Кто в ближайшее время точно не станет заменяемым: фаундеры, врачи, юристы, люди с ответственностью, контекстом, отношениями и настоящим профессиональным чутьём? Разберёмся и с рекрутингом: как меняются собеседования, какие появляются способы оценки кандидатов и как компании пытаются передизайнить найм под AI-native мир. А ещё говорим о том, что AI до сих пор плохо понимает в человеке, можно ли вообще измерить качество найма и почему в эпоху слопа и фрода главным активом может стать не идеальное резюме, а доверие, репутация и отношения, построенные задолго до вакансии.


🎧 Слушать выпуск

👀 Смотреть выпуск

👉Предложить себя в подкаст

Через несколько дней пишем выпуск подкаста про Spec-Driven-Development (ну это когда вы агенту подробную спецификацию изменения описываете) с разработчиком одного из самых популярных тулкитов. Накидайте ваших вопросов, которые ну точно надо обсудить в выпуске!

Podlodka #483 – Captcha

CAPTCHA давно перестала быть историей про светофоры, пешеходные переходы и кривые буквы. Сегодня это скорее часть антибот-защиты: система оценивает риск, смотрит на сигналы поведения и решает, можно ли пропустить пользователя сразу или лучше проверить внимательнее.

В этом выпуске говорим с Русланом Сабиргалиевым из Smart Captcha и антибот-защиты от Яндекса не только про UX-боль, но и про экономику атак: зачем боты вообще приходят, сколько это может стоить сервису и почему иногда проще усложнить жизнь атакующим, чем пытаться идеально отличить человека от машины.

Разбираем, как работают современные капчи, что такое невидимые проверки и risk scoring, какие сигналы может учитывать система, где заканчивается обычная капча и начинается антифрод. Отдельно обсуждаем false positive: что делать, когда нормального пользователя система внезапно считает подозрительным.

Ещё поговорили про хороших ботов, AI-агентов, DDoS, защиту логина, форм, SMS и API, а также про доступность, ведь капча, которая защищает сервис, но ломает сценарий реальному пользователю, тоже становится проблемой, просто с другой стороны.


🎧 Слушать выпуск

👀 Смотреть выпуск

👉Предложить себя в подкаст

Podlodka #484 – Графические редакторы

Дмитрий Казаков — ведущий разработчик Krita, opensource-редактора, которым художники рисуют комиксы, концепт-арты и анимацию. Начали с того, чем растровые форматы отличаются от векторных и что на самом деле скрыто внутри проприетарных форматов графических редакторов — там не только пиксели, но и зашитые в файл функции, а иногда и легаси на уровне самого формата. Дальше разобрали графические редакторы изнутри: как устроена система хранения на тайлах, зачем редактору lock-free структуры данных и подкачка с диска, как планировщик гарантирует отсутствие race condition, почему в Krita два раздельных рендеринга и где реально помогает GPU, а где нет, какие инструкции процессора вроде AVX и AVX2 ускоряют кисть и гауссово размытие.


🎧 Слушать выпуск

👀 Смотреть выпуск

👉Предложить себя в подкаст

Мы продолжаем нашу серию выпусков про веб-фреймворки разговором про Laravel. Что нам ну прямо обязательно надо обсудить в выпуске?

Podlodka #485 – Терминалы

В мире пользовательских интерфейсов каждый год происходят эволюции, а иногда и революции. Терминалы тем временем уже десятки лет как будто бы застыли во времени. Концептуально мало что поменялось, но баззвордов стало много: bash, zsh, tty, GPU acceleration в конце концов. А с приходом AI выросла популярность CLI-тулов, благодаря чему терминалы переживают ренессанс.
Так что же там происходит? Разбираемся в этом выпуске вместе с Ником Скрябиным!


🎧 Слушать выпуск

👀 Смотреть выпуск

👉Предложить себя в подкаст

Бреслав и Ложечкин #39 — Зачем писать себе некролог

Обсудили в выпуске, зачем писать самому себе некролог и как это связано с практикой Amazon Working Backwards. Если серьёзно - обсудили, как можно относиться к себе, как к продукту, как с помощью LLM сделать себе нормальный план развития и как агентов использовать для того, чтобы самому себе помогать по этому плану идти.

Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылке: https://clck.ru/3UmSHY

Слушать выпуск:
Telegram
Mave
Apple
Castbox
Яндекс
Spotify
YouTube.Music
YouTube

Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjbocFa3