Расписание нашего AI клуба на апрель
Две недели назад мы стартанули наш новый проект – Podlodka AI Engineers Club, закрытое сообщество опытных инженеров, которые вместе разбираются с тем, как работать с AI. Все понеслось просто офигенно – в клуб пришли уже 350 человек, каждую неделю мы проводим по два воркшопа, а в чате уже обсуждаются интереснейшие вещи.
Так вот, пришло время рассказать про наши планы на апрель! Так получилось, что у нас выделилось три довольно условных, но все же трека – внедрение AI, SDD и harness engineering. Давайте расскажу поподробнее про каждый.
1️⃣AI в компаниях
- Как разрабатывается Cursor. Алексей Козятинский, инженер из Cursor, подробно расскажет и про то, как компания работает изнутри, и про проблемы, вызванные огромной легаси кодовой базой, которую написал AI, и про развитие самого Cursor.
- Круглый стол про AI в Бигтехе: Яндекс, Meta, Revolut, Авито, Doordash. Этой сессией мы стартанем целую серию дискуссий про разные аспекты использования AI в Бигтехе: оценка ROI, качества кодовой базы, влияние AI на найм, выбор технического стека, организация процессов и куча чего еще.
- Как убедить и научить команду использовать AI. Миша Емельянов расскажет про свой личный опыт в RuStore и даст практичный гайд по тому, как переобучить команду и подсадить их на AI.
- Как в Meta внедряется AI: взгляд изнутри. Макс Страхов расскажет про то, как Meta пытается внедрять AI, и как это приводит к появлению как хороших практик, так и очень странного карго-культа.
2️⃣Spec-Driven Development
- Нерешённые проблемы SDD – и как CodeSpeak их решает. Андрей Бреслав и Дима Саввинов поделятся как приемами для улучшения SDD с Claude Code, так и покажут, как перевести существующий код на рельсы CodeSpeak и решить кучу проблем SDD.
- OpenSpec на масштабе целого продукта. Вместе с Михаилом Дружининым будем разбираться с тем, как строить процессы разработки и поддержку актуальности спек на большом масштабе.
3️⃣Harness Engineering
- Пишем свой оркестратор агентов. Гена Евстратов расскажет про свою систему, в которой агенты разбирают задачи из бэклога, запускают ralph loop на каждой, и на следующий день выдают готовый результат.
- Верификация и агентская разработка mission-critical систем. Григорий Петросян расскажет о том, как работают исполняемые спецификации, какие паттерны дизайна существуют вокруг них, и прямо на примере покажет, как их применить для агентской разработки в реальной системе.
- Как дать агентам память за рамками контекстного окна. Чем больше агенты помнят как в рамках одной сессии, так и между ними, тем полезнее они становятся. Вадим Бриллиантов расскажет про различные техники менеджмента агентской памяти, и как вы можете настроить их для своих проектов.
4️⃣Другие штуки
Мы хотим сделать еще несколько классных штук:
• Собрать несколько человек с продвинутым сетапом OpenClaw, и разобраться, как они его используют и делают безопасным
• Провести первый Hacker Sprint – формируем небольшие группы из участников, и в течение пары недель хакатоним что-то вроде своего оркестратора агентов, или другую интересную штуку
• Еще один демодень – это такой формат, в котором участники клуба делают мини-рассказы про то, что классного они попробовали с AI за последнее время и получили прям реальную пользу.
🤔Напоминаем, как попасть в клуб
Клуб платный, вход через список ожидания с отбором. Первая характеристика для отбора – опыт в прикладной разработке. Мы делаем клуб именно для инженеров – людей, которые большую часть своей карьеры писали код, решали технические задачи, принимали архитектурные решения, и жили с их последствиями. Вторая – личный опыт работы с AI. Мы набираем тех, кто уже сам успел хоть как-то поэкспериментировать с AI и начать его использовать.
Подробности, расписание и заявка – на сайте. А если есть какие-то конкретные вопросы, пишите прямо в личку @etolstoy!
Две недели назад мы стартанули наш новый проект – Podlodka AI Engineers Club, закрытое сообщество опытных инженеров, которые вместе разбираются с тем, как работать с AI. Все понеслось просто офигенно – в клуб пришли уже 350 человек, каждую неделю мы проводим по два воркшопа, а в чате уже обсуждаются интереснейшие вещи.
Так вот, пришло время рассказать про наши планы на апрель! Так получилось, что у нас выделилось три довольно условных, но все же трека – внедрение AI, SDD и harness engineering. Давайте расскажу поподробнее про каждый.
1️⃣AI в компаниях
- Как разрабатывается Cursor. Алексей Козятинский, инженер из Cursor, подробно расскажет и про то, как компания работает изнутри, и про проблемы, вызванные огромной легаси кодовой базой, которую написал AI, и про развитие самого Cursor.
- Круглый стол про AI в Бигтехе: Яндекс, Meta, Revolut, Авито, Doordash. Этой сессией мы стартанем целую серию дискуссий про разные аспекты использования AI в Бигтехе: оценка ROI, качества кодовой базы, влияние AI на найм, выбор технического стека, организация процессов и куча чего еще.
- Как убедить и научить команду использовать AI. Миша Емельянов расскажет про свой личный опыт в RuStore и даст практичный гайд по тому, как переобучить команду и подсадить их на AI.
- Как в Meta внедряется AI: взгляд изнутри. Макс Страхов расскажет про то, как Meta пытается внедрять AI, и как это приводит к появлению как хороших практик, так и очень странного карго-культа.
2️⃣Spec-Driven Development
- Нерешённые проблемы SDD – и как CodeSpeak их решает. Андрей Бреслав и Дима Саввинов поделятся как приемами для улучшения SDD с Claude Code, так и покажут, как перевести существующий код на рельсы CodeSpeak и решить кучу проблем SDD.
- OpenSpec на масштабе целого продукта. Вместе с Михаилом Дружининым будем разбираться с тем, как строить процессы разработки и поддержку актуальности спек на большом масштабе.
3️⃣Harness Engineering
- Пишем свой оркестратор агентов. Гена Евстратов расскажет про свою систему, в которой агенты разбирают задачи из бэклога, запускают ralph loop на каждой, и на следующий день выдают готовый результат.
- Верификация и агентская разработка mission-critical систем. Григорий Петросян расскажет о том, как работают исполняемые спецификации, какие паттерны дизайна существуют вокруг них, и прямо на примере покажет, как их применить для агентской разработки в реальной системе.
- Как дать агентам память за рамками контекстного окна. Чем больше агенты помнят как в рамках одной сессии, так и между ними, тем полезнее они становятся. Вадим Бриллиантов расскажет про различные техники менеджмента агентской памяти, и как вы можете настроить их для своих проектов.
4️⃣Другие штуки
Мы хотим сделать еще несколько классных штук:
• Собрать несколько человек с продвинутым сетапом OpenClaw, и разобраться, как они его используют и делают безопасным
• Провести первый Hacker Sprint – формируем небольшие группы из участников, и в течение пары недель хакатоним что-то вроде своего оркестратора агентов, или другую интересную штуку
• Еще один демодень – это такой формат, в котором участники клуба делают мини-рассказы про то, что классного они попробовали с AI за последнее время и получили прям реальную пользу.
🤔Напоминаем, как попасть в клуб
Клуб платный, вход через список ожидания с отбором. Первая характеристика для отбора – опыт в прикладной разработке. Мы делаем клуб именно для инженеров – людей, которые большую часть своей карьеры писали код, решали технические задачи, принимали архитектурные решения, и жили с их последствиями. Вторая – личный опыт работы с AI. Мы набираем тех, кто уже сам успел хоть как-то поэкспериментировать с AI и начать его использовать.
Подробности, расписание и заявка – на сайте. А если есть какие-то конкретные вопросы, пишите прямо в личку @etolstoy!
👎11❤6👍4🔥4
Podlodka #468 – Маленькие языковые модели
Что делать, чтобы рынок ИИ не захватили монополисты, и мы все не стали радикально зависимы от OpenAI, Anthropic и других корпораций? Научиться работать с локальным ИИ! Чтобы разобраться в теме мы позвали Ивана Ямщикова из Pleias, и поговорили про то, как устроены маленькие языковые модели.
Занятный факт: пока мы писали выпуск, вышла новость о том, что Nvidia в партнерстве с Pleias выпустила открытый датасет в рамках проекта Nvidia Nemotron. Почему открытые датасеты важны для маленьких моделей – тоже обсудили в выпуске!
🎧 Слушать выпуск
👀 Смотреть выпуск
👉Предложить себя в подкаст
Что делать, чтобы рынок ИИ не захватили монополисты, и мы все не стали радикально зависимы от OpenAI, Anthropic и других корпораций? Научиться работать с локальным ИИ! Чтобы разобраться в теме мы позвали Ивана Ямщикова из Pleias, и поговорили про то, как устроены маленькие языковые модели.
Занятный факт: пока мы писали выпуск, вышла новость о том, что Nvidia в партнерстве с Pleias выпустила открытый датасет в рамках проекта Nvidia Nemotron. Почему открытые датасеты важны для маленьких моделей – тоже обсудили в выпуске!
🎧 Слушать выпуск
👀 Смотреть выпуск
👉Предложить себя в подкаст
👍15❤9🔥4
Podlodka #469 – Flutter
Flutter давно стал мейнстримной кросс-платформой и заметным игроком в мобильной разработке: его ценят за быструю разработку и хороший тулинг, в частности hot reload.
Марк Абраменко — бывший Head of Flutter в Surf и мобильный инженер Rhino, разобрал ключевые темы: Impeller и миф о лагах на iOS, ограничения Dart для сложной логики и реальность «одной кодовой базы» для desktop, web и mobile. Конечно же, не могли обойти тему написания кода на Flutter с помощью AI-агентов.
🎧 Слушать выпуск
👀 Смотреть выпуск
👉Предложить себя в подкаст
Flutter давно стал мейнстримной кросс-платформой и заметным игроком в мобильной разработке: его ценят за быструю разработку и хороший тулинг, в частности hot reload.
Марк Абраменко — бывший Head of Flutter в Surf и мобильный инженер Rhino, разобрал ключевые темы: Impeller и миф о лагах на iOS, ограничения Dart для сложной логики и реальность «одной кодовой базы» для desktop, web и mobile. Конечно же, не могли обойти тему написания кода на Flutter с помощью AI-агентов.
🎧 Слушать выпуск
👀 Смотреть выпуск
👉Предложить себя в подкаст
❤13🔥12❤🔥3😱1
Мы решили, что пора вернуться к выпускам про релокацию, и пошли сразу с козырей – разберемся, как перебраться в Австралию. Накидайте ваших вопросов про то, что нам ОБЯЗАТЕЛЬНО надо обсудить.
Ну а вообще, на следующей неделе мы записываем аж ПЯТЬ выпусков сразу, поэтому заранее помянем всю команду ведущих.
Ну а вообще, на следующей неделе мы записываем аж ПЯТЬ выпусков сразу, поэтому заранее помянем всю команду ведущих.
🔥27👍5🐳4🍌3👎2😁2🤣2
Еще один выпуск, который мы пишем на неделе – про генерацию случайных чисел. Мы нашли нереально крутого гостя:
• Дизайнил генераторы для Apple и Windows
• Отвечает за e2e шифрование в Signal
• Написал сотню бумаг про случайные числа
• Преподает все это дело в Нью-Йоркском университете
Присылайте ваши вопросы, которые в таком выпуске стоит обсудить!
• Дизайнил генераторы для Apple и Windows
• Отвечает за e2e шифрование в Signal
• Написал сотню бумаг про случайные числа
• Преподает все это дело в Нью-Йоркском университете
Присылайте ваши вопросы, которые в таком выпуске стоит обсудить!
🔥41😁11💯8👍2🤩2
Podlodka #470 – Vim
Многие думают, что Vim давно уже не актуален и остался мемом и игрушкой для гиков. В выпуске мы обсудили, зачем можно его использовать в современном мире, когда вокруг куча IDE и текстовых редакторов, что из себя представляет осовремененная версия под именем NeoVim и почему она до сих пор актуальна и остается для многих разработчиков способом собрать персональную среду разработки под свой реальный рабочий процесс.
Поговорили, в чем принципиальные архитектурные отличия NeoVim от других, почему его сила не только в плагинах, а в самой модели взаимодействия с текстом, как сегодня устроен современный стек с Lua, LSP и Tree-sitter, и с чего начать, если давно хотелось попробовать NeoVim не как эксперимент на вечер, а как полноценный рабочий инструмент. Упомянули и удовольствие от использования, и инженерный подход к конфигурации, и важность рефлексии в работе с текстовым редактором.
🎧 Слушать выпуск
👀 Смотреть выпуск
👉Предложить себя в подкаст
Многие думают, что Vim давно уже не актуален и остался мемом и игрушкой для гиков. В выпуске мы обсудили, зачем можно его использовать в современном мире, когда вокруг куча IDE и текстовых редакторов, что из себя представляет осовремененная версия под именем NeoVim и почему она до сих пор актуальна и остается для многих разработчиков способом собрать персональную среду разработки под свой реальный рабочий процесс.
Поговорили, в чем принципиальные архитектурные отличия NeoVim от других, почему его сила не только в плагинах, а в самой модели взаимодействия с текстом, как сегодня устроен современный стек с Lua, LSP и Tree-sitter, и с чего начать, если давно хотелось попробовать NeoVim не как эксперимент на вечер, а как полноценный рабочий инструмент. Упомянули и удовольствие от использования, и инженерный подход к конфигурации, и важность рефлексии в работе с текстовым редактором.
🎧 Слушать выпуск
👀 Смотреть выпуск
👉Предложить себя в подкаст
🔥21👍5❤3👏1
Podlodka #471 – Генерация случайных чисел
Случайные числа нужны почти в каждой программе. Для программиста все выглядит очень просто – достаточно вызова функции стандартной библиотеки. А под капотом там происходит очень много интересного! Чтобы разобраться в том, как генерируются хорошие случайные числа, мы позвали Евгения Додиса, профессора университета Нью-Йорка, который во многом определил, как выглядят и работают современные генераторы случайных чисел, и участвовал в их дизайне для Linux, Apple и Windows.
🎧 Слушать выпуск
👀 Смотреть выпуск
👉Предложить себя в подкаст
Случайные числа нужны почти в каждой программе. Для программиста все выглядит очень просто – достаточно вызова функции стандартной библиотеки. А под капотом там происходит очень много интересного! Чтобы разобраться в том, как генерируются хорошие случайные числа, мы позвали Евгения Додиса, профессора университета Нью-Йорка, который во многом определил, как выглядят и работают современные генераторы случайных чисел, и участвовал в их дизайне для Linux, Apple и Windows.
🎧 Слушать выпуск
👀 Смотреть выпуск
👉Предложить себя в подкаст
🔥17❤7😎1
Какие фичи C++ самые вредные, почему на плюсовых конференциях боятся упоминать Rust, и какие фичи в новых стандартах делают язык более современным и приятным – все это в нашем новом шоу Podlodka Deep Dive, первый выпуск которого выйдет уже на следующей неделе!
🚨🚨🚨 Подписывайтесь на наш новый канал, чтобы не пропустить!
🚨🚨🚨 Подписывайтесь на наш новый канал, чтобы не пропустить!
YouTube
Podlodka Deep Dive: C++ - самый лучший язык
Какие фичи C++ самые вредные, почему на плюсовых конференциях боятс...
🔥9👍5😍2
На этой неделе пишем выпуск про технологии продления жизни 👩🔬
Будем разбираться, что в longevity уже работает, что выглядит перспективно, а что пока больше маркетинг, чем технология.
Накидайте вопросов и тем, которые точно нельзя обойти: исследования, этика, экономика — всё, про что вам было бы интересно послушать 🙂
Будем разбираться, что в longevity уже работает, что выглядит перспективно, а что пока больше маркетинг, чем технология.
Накидайте вопросов и тем, которые точно нельзя обойти: исследования, этика, экономика — всё, про что вам было бы интересно послушать 🙂
❤11😁2
Podlodka #472 – С++ Deep Dive
Антон Полухин – член комитета по стандартизации C++, что делает его одним из тех людей, кто решает, каким будет C++ в будущем. При этом Антон пишет на C++ высоконагруженный код каждый день в техплатформе городских сервисов Яндекса. Еще он – создатель и активный ментейнер многих библиотек Boost, и автор книги «Boost C++ Application Development Cookbook».
C++ пинают все кому не лень – от госдепа США до российских студентов, которые со страхом вспоминают лабы на нем. При этом язык по-прежнему живет везде: системное программирование, игровые движки, финтех, embedded, браузеры. Почему так? Почему у него такая репутация, откуда взялось столько плохого кода, и чем вообще виноваты шаблоны C++?
Вместе с Антоном мы разбираем новые стандарты C++ и главные направления развития языка: безопасность, рефлексию, модули, стандартную библиотеку. Антон рассказывает не только про то, что появится в языке, но и какие реальные проблемы за этим стоят.
Отдельно спорим про C++ vs Rust: нужен ли C++ borrow checker, можно ли догнать Rust по безопасности и стоит ли вообще это делать.
Ну и конечно говорим про то, что ждет язык через 10 лет, является ли темп обновления стандартов плюсом, насколько больно мигрировать продуктовый код и является ли обратная совместимость достоинством или проклятием.
🎧 Слушать выпуск
👀 Смотреть выпуск
Антон Полухин – член комитета по стандартизации C++, что делает его одним из тех людей, кто решает, каким будет C++ в будущем. При этом Антон пишет на C++ высоконагруженный код каждый день в техплатформе городских сервисов Яндекса. Еще он – создатель и активный ментейнер многих библиотек Boost, и автор книги «Boost C++ Application Development Cookbook».
C++ пинают все кому не лень – от госдепа США до российских студентов, которые со страхом вспоминают лабы на нем. При этом язык по-прежнему живет везде: системное программирование, игровые движки, финтех, embedded, браузеры. Почему так? Почему у него такая репутация, откуда взялось столько плохого кода, и чем вообще виноваты шаблоны C++?
Вместе с Антоном мы разбираем новые стандарты C++ и главные направления развития языка: безопасность, рефлексию, модули, стандартную библиотеку. Антон рассказывает не только про то, что появится в языке, но и какие реальные проблемы за этим стоят.
Отдельно спорим про C++ vs Rust: нужен ли C++ borrow checker, можно ли догнать Rust по безопасности и стоит ли вообще это делать.
Ну и конечно говорим про то, что ждет язык через 10 лет, является ли темп обновления стандартов плюсом, насколько больно мигрировать продуктовый код и является ли обратная совместимость достоинством или проклятием.
🎧 Слушать выпуск
👀 Смотреть выпуск
🔥24❤8👍8😍2
Podlodka #473 – Каузальные модели
Никита Поваров, principal analyst в JetBrains, пришёл, чтобы рассказать об одной из самых коварных ловушек в работе с данными: мы привыкли видеть корреляции, но совершенно не умеем доказывать причинность. А разница между "связано" и "вызывает" – это разница между правильным решением и красивой иллюзией. В выпуске прошли по истории вопроса от Гальтона и Фишера до современных каузальных графов: почему исторически статистика и каузальность шли разными путями и как они всё-таки сошлись.
Разбираем d-сепарацию, конфаундеры, медиаторы и строим каузальные графы на конкретных примерах из A/B тестирования, медицины и продуктовой аналитики. Выпуск для всех, кто работает с данными и хочет не просто находить паттерны, а понимать, что на что влияет и уметь это обосновать.
🎧 Слушать выпуск
👀 Смотреть выпуск
👉Предложить себя в подкаст
Никита Поваров, principal analyst в JetBrains, пришёл, чтобы рассказать об одной из самых коварных ловушек в работе с данными: мы привыкли видеть корреляции, но совершенно не умеем доказывать причинность. А разница между "связано" и "вызывает" – это разница между правильным решением и красивой иллюзией. В выпуске прошли по истории вопроса от Гальтона и Фишера до современных каузальных графов: почему исторически статистика и каузальность шли разными путями и как они всё-таки сошлись.
Разбираем d-сепарацию, конфаундеры, медиаторы и строим каузальные графы на конкретных примерах из A/B тестирования, медицины и продуктовой аналитики. Выпуск для всех, кто работает с данными и хочет не просто находить паттерны, а понимать, что на что влияет и уметь это обосновать.
🎧 Слушать выпуск
👀 Смотреть выпуск
👉Предложить себя в подкаст
🔥14❤7👍6
Podlodka #474 – Технологии продления жизни
В этом выпуске вместе с Витой Степановой разбираемся, что такое старение с точки зрения биологии, где сегодня находится наука и какими технологиями уже можно воспользоваться. Обсудили, какие направления в индустрии сейчас выглядят наиболее перспективными и чем занимаются компании вроде Gero и Insilico. Отдельно, конечно, поговорили о роли AI, данных и носимых устройств — и о том, где за этим стоят реальные возможности. И напоследок — о женском здоровье как одном из ключевых направлений в теме долголетия!
🎧 Слушать выпуск
👀 Смотреть выпуск
👉Предложить себя в подкаст
В этом выпуске вместе с Витой Степановой разбираемся, что такое старение с точки зрения биологии, где сегодня находится наука и какими технологиями уже можно воспользоваться. Обсудили, какие направления в индустрии сейчас выглядят наиболее перспективными и чем занимаются компании вроде Gero и Insilico. Отдельно, конечно, поговорили о роли AI, данных и носимых устройств — и о том, где за этим стоят реальные возможности. И напоследок — о женском здоровье как одном из ключевых направлений в теме долголетия!
🎧 Слушать выпуск
👀 Смотреть выпуск
👉Предложить себя в подкаст
🔥9❤3👍2
Podlodka #475 – Django
В ряду выпусков про фреймворки пополнение! Разбираемся, правда ли в Django есть все, что нужно для типичного веб-сервиса, и правда ли это лучший выбор для перфекционистов с дедлайнами! А помогает нам Артем Малышев.
🎧 Слушать выпуск
👀 Смотреть выпуск
👉Предложить себя в подкаст
В ряду выпусков про фреймворки пополнение! Разбираемся, правда ли в Django есть все, что нужно для типичного веб-сервиса, и правда ли это лучший выбор для перфекционистов с дедлайнами! А помогает нам Артем Малышев.
🎧 Слушать выпуск
👀 Смотреть выпуск
👉Предложить себя в подкаст
🔥10❤4👍3
Podlodka #476 – Релокация в Австралию
Австралия – идеальный кандидат для релокации. Английский язык, океан, безопасность, высокий уровень жизни, нормальный work-life balance. В этом выпуске Константин Аксенов, разработчик и многодетный отец, разбирает все аспекты переезда и жизни в Австралии. Говорим про все типы виз, поиск работы в IT, аренду, медицину, культурную адаптацию и, конечно же, про главный вопрос: кому Австралия действительно подходит, а кому лучше не строить вокруг нее большие планы.
🎧 Слушать выпуск
👀 Смотреть выпуск
👉Предложить себя в подкаст
Австралия – идеальный кандидат для релокации. Английский язык, океан, безопасность, высокий уровень жизни, нормальный work-life balance. В этом выпуске Константин Аксенов, разработчик и многодетный отец, разбирает все аспекты переезда и жизни в Австралии. Говорим про все типы виз, поиск работы в IT, аренду, медицину, культурную адаптацию и, конечно же, про главный вопрос: кому Австралия действительно подходит, а кому лучше не строить вокруг нее большие планы.
🎧 Слушать выпуск
👀 Смотреть выпуск
👉Предложить себя в подкаст
❤10👍3🔥3👎1🤯1🕊1
Forwarded from Подкаст «Бреслав и Ложечкин»
Бреслав и Ложечкин #37 — Ответы на вопросы слушателей
Провели эксперимент и вместо одной большой темы постарались обсудить несколько поменьше и ответить при этом на вопросы наших слушателей. Спасибо вам за вопросы! Будем признательны за обратную связь по такому формату выпуска и за новые вопросы!
Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылке: https://clck.ru/3TcxHK
Слушать выпуск:
Telegram
Mave
Apple
Castbox
Яндекс
Spotify
YouTube.Music
YouTube
Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjeTbxQA
Провели эксперимент и вместо одной большой темы постарались обсудить несколько поменьше и ответить при этом на вопросы наших слушателей. Спасибо вам за вопросы! Будем признательны за обратную связь по такому формату выпуска и за новые вопросы!
Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылке: https://clck.ru/3TcxHK
Слушать выпуск:
Telegram
Mave
Apple
Castbox
Яндекс
Spotify
YouTube.Music
YouTube
Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjeTbxQA
👍7❤3🤡1💅1
Podlodka #477 – Ruby on Rails Deep Dive
Кирилл Мокевнин – сооснователь онлайн-школы программирования «Хекслет», разработчик с почти двадцатилетним стажем, амбассадор организованного программирования и автор одноимённых YouTube- и Telegram-каналов. Он работал с Ruby on Rails ещё в коммерческой разработке, вокруг Rails строился сам Хекслет, и во многом на рельсах формировался его инженерный опыт.
Rails много раз хоронили, но он почему-то продолжает жить. В него коммитят, вокруг него остаются большие продукты, он по-прежнему очень быстро закрывает типовые веб-задачи и даёт то самое ощущение, что один человек может сделать приложение от и до. Разбираем главные идеи рельсов: convention over configuration, ActiveRecord, миграции, серверную шаблонизацию, jobs, очереди и готовую инфраструктуру.
Отдельно обсуждаем тёмную сторону этой философии: магию, метапрограммирование, динамически сгенерированные методы, колбэки в моделях, before_validation, жирные модели и боль больших проектов. А ещё – Sorbet, Tapioca и то, почему Кирилл со временем стал больше ценить типизацию, кодогенерацию и более «деревянный» код.
Не обходим стороной фронтенд в рельсах: Hotwire, Inertia, React, TypeScript и вечный спор о том, где не писать JavaScript действительно полезно, а где превращается в тупиковую ветку.
Ну и конечно обсуждаем главное: кому Rails вообще нужен сегодня. Почему его рано списывать, в каких продуктах он всё ещё даёт огромную скорость, а где лучше честно выбрать другой стек.
🎧 Слушать выпуск
👀 Смотреть выпуск
👉Предложить себя в подкаст
Кирилл Мокевнин – сооснователь онлайн-школы программирования «Хекслет», разработчик с почти двадцатилетним стажем, амбассадор организованного программирования и автор одноимённых YouTube- и Telegram-каналов. Он работал с Ruby on Rails ещё в коммерческой разработке, вокруг Rails строился сам Хекслет, и во многом на рельсах формировался его инженерный опыт.
Rails много раз хоронили, но он почему-то продолжает жить. В него коммитят, вокруг него остаются большие продукты, он по-прежнему очень быстро закрывает типовые веб-задачи и даёт то самое ощущение, что один человек может сделать приложение от и до. Разбираем главные идеи рельсов: convention over configuration, ActiveRecord, миграции, серверную шаблонизацию, jobs, очереди и готовую инфраструктуру.
Отдельно обсуждаем тёмную сторону этой философии: магию, метапрограммирование, динамически сгенерированные методы, колбэки в моделях, before_validation, жирные модели и боль больших проектов. А ещё – Sorbet, Tapioca и то, почему Кирилл со временем стал больше ценить типизацию, кодогенерацию и более «деревянный» код.
Не обходим стороной фронтенд в рельсах: Hotwire, Inertia, React, TypeScript и вечный спор о том, где не писать JavaScript действительно полезно, а где превращается в тупиковую ветку.
Ну и конечно обсуждаем главное: кому Rails вообще нужен сегодня. Почему его рано списывать, в каких продуктах он всё ещё даёт огромную скорость, а где лучше честно выбрать другой стек.
🎧 Слушать выпуск
👀 Смотреть выпуск
👉Предложить себя в подкаст
🔥12👍7❤🔥4👎1
Пора рассказать про новости нашего AI Engineers Club!
🤖Оркестраторы агентов
Лучший способ в чём-то разобраться – это попробовать собрать проект своими руками. Поэтому мы провели хакатон, на котором собрали 14 разных оркестраторов агентов – систем, которые автоматически берут задачи из бэклога, прогоняют их через определенный воркфлоу и доводят до PR.
Все проекты получились очень разными – кто-то брал готовые движки, кто-то писал их с нуля, часть команд делали упор на детальную проработку плана задачи, а часть – на продуманные механизмы верификации, сендбоксинга или долгосрочной памяти.
Так вот, если вы тоже хотите собрать себе свой оркестратор, мы собрали все проекты на одной странице в открытом доступн – и туда же вынесли несколько важных уроков. Вообще, в клубе скопилось уже дофига знаний про то, как такие системы писать – и очень скоро мы поднимем полноценную базу знаний, в которой клубчане все это смогут найти!
📆Расписание стримов на июнь
В следующем месяце у нас две главные темы: Harness Engineering и внедрение AI в компании. Полное расписание можно посмотреть на сайте, но вот немного деталей:
👉Harness Engineering. Мы берем разные механизмы того, как агенты работают под капотом, и детально разбираем каждый из них. Например, будем разбираться, как измерять пользу от скиллов, как построить навигацию по кодовой базе с помощью и RAG, и агентского поиска, организацию сендбоксов и пермишнов для агентов, и подходы к автооптимизации промптов.
👉AI в компаниях. В этом треке мы делимся практиками организации процессов в командах разного размера. Будем много говорить про AI code review, шаринг общих практик, скиллов и контекста между проектами и командами и то, как в бигтехе подходят к агентской разработки в существующих огромных кодовых базах. Вот этот стрим про бигтех – наша отдельная гордость. Мы вытащили платформенных лидов из Uber, Meta, Grab и Яндекса, и они не под запись рассказывают и про проблемы, и про результаты внедрения AI у них.
🤔А что это вообще за клуб?
Если вы дочитали досюда с этим вопросом, то напомним – мы делаем закрытое сообщество опытных инженеров, которые учатся применять AI в своей работе. Внутри сообщества – помощь друг другу, обмен полезными практиками, возможность перенять опыт у топовых экспертов, и куча всяких классных движух. Принимаем внутри только через заявки, все подробности на сайте!
🤖Оркестраторы агентов
Лучший способ в чём-то разобраться – это попробовать собрать проект своими руками. Поэтому мы провели хакатон, на котором собрали 14 разных оркестраторов агентов – систем, которые автоматически берут задачи из бэклога, прогоняют их через определенный воркфлоу и доводят до PR.
Все проекты получились очень разными – кто-то брал готовые движки, кто-то писал их с нуля, часть команд делали упор на детальную проработку плана задачи, а часть – на продуманные механизмы верификации, сендбоксинга или долгосрочной памяти.
Так вот, если вы тоже хотите собрать себе свой оркестратор, мы собрали все проекты на одной странице в открытом доступн – и туда же вынесли несколько важных уроков. Вообще, в клубе скопилось уже дофига знаний про то, как такие системы писать – и очень скоро мы поднимем полноценную базу знаний, в которой клубчане все это смогут найти!
📆Расписание стримов на июнь
В следующем месяце у нас две главные темы: Harness Engineering и внедрение AI в компании. Полное расписание можно посмотреть на сайте, но вот немного деталей:
👉Harness Engineering. Мы берем разные механизмы того, как агенты работают под капотом, и детально разбираем каждый из них. Например, будем разбираться, как измерять пользу от скиллов, как построить навигацию по кодовой базе с помощью и RAG, и агентского поиска, организацию сендбоксов и пермишнов для агентов, и подходы к автооптимизации промптов.
👉AI в компаниях. В этом треке мы делимся практиками организации процессов в командах разного размера. Будем много говорить про AI code review, шаринг общих практик, скиллов и контекста между проектами и командами и то, как в бигтехе подходят к агентской разработки в существующих огромных кодовых базах. Вот этот стрим про бигтех – наша отдельная гордость. Мы вытащили платформенных лидов из Uber, Meta, Grab и Яндекса, и они не под запись рассказывают и про проблемы, и про результаты внедрения AI у них.
🤔А что это вообще за клуб?
Если вы дочитали досюда с этим вопросом, то напомним – мы делаем закрытое сообщество опытных инженеров, которые учатся применять AI в своей работе. Внутри сообщества – помощь друг другу, обмен полезными практиками, возможность перенять опыт у топовых экспертов, и куча всяких классных движух. Принимаем внутри только через заявки, все подробности на сайте!
Podlodka AI Engineers Club
Учимся применять AI и внедрять его в команды. Еженедельные сессии с экспертами и живое сообщество от создателей подкаста Подлодка.
🔥10🦄4👍3❤🔥1👎1🤡1