#статьи

Последнее время мы часто пишем о зарубежных хакатонах. Их организаторы часто предлагают частичный возврат средств за поездку. Рассказываем, как сделать все правильно:
https://vk.com/@hse_hackers-travel-reimbursement

#статьи

Довольно часто можно услышать идеи в духе «Uber для X». Они могут быть неплохими, но уникальностью явно не блещут. Если вы не можете определиться с интересной идеей для своего проекта, то мы нашли для вас наглядное руководство, которое поможет вам создать оригинальный и, в то же время, перспективный стартап.
https://vk.com/@russian_hackers-hackathon-idea-matrix

​#статьи@russian_hackers

Всем привет!
Наверное, вы и без меня знаете, кто такой Артем Куприянов. Он живет в Москве, учится на 3 курсе ФИВТ МФТИ, работает Middle Data Scientist'ом в Sticker.Place. На счету у Артема уже 8 выигранных хакатонов.

Он рассказал, как готовится к хакатонам и чем они помогли ему в жизни.

Материал подготовлен Russian Hackers и доступен на Geektimes -> https://geektimes.ru/post/300003/

От себя хотим пожелать Артему еще больших успехов!

​​#статьи

Недавно в рамках онлайн-школы стартапов Russol прошла довольно интересная дискуссия экспертов в индустрии хакатонов, в которой Russian Hackers также приняли участие. С видеоматериалом обсуждения и конспектом самых важных моментов можно ознакомиться по ссылке.

https://vc.ru/36279-diskussiya-o-hakatonah-kak-nayti-komandu-poluchit-pervyh-klientov-i-privlech-investicii

#статьи

Материал из рубрики «иногда нужно упасть, чтобы встать».

https://vk.com/@russian_hackers-website-stress-test

​​#статьи

Интересный кейс о необычном подходе к таргетингу, используя нейронные сети, и советы тем, кто захочет повторить подобный опыт

https://rb.ru/opinion/targeting-ad/

#статьи

Девятиклассник из Казани создал аналог парктроника для людей, испытывающих проблемы со зрением. Прибор закрепляется на голове и внешне напоминает налобный фонарь. Устройство вибрирует, если обнаруживает препятствие в 2 метрах, и чем меньше расстояние, тем сильнее вибрация

Подробнее: https://hi-news.ru/gadgets/rossijskij-shkolnik-sozdal-ultrazvukovoj-glaz-kotoryj-pomozhet-slepym-lyudyam.html

​​#статьи

Исследователи из университета Торонто разработали алгоритм, который поможет бороться с системами распознавания лиц

Для разработки алгоритма были созданы две нейронных сети, одна из которых пыталась распознать пользователей по фотографии, а другая — помешать этому. Таким образом, используя технологии глубокого машинного обучения, обе постоянно совершенствовались

В итоге у разработчиков получилось разработать что-то вроде фильтра для фотографий, который заменяет некоторые пиксели на фотографиях, что незаметно для человеческого глаза, однако позволяет обхитрить алгоритмы распознавания

После использования фильтра алгоритму распознавания получилось идентифицировать лишь 0,5% людей. Также технология не позволяет ИИ определить такие признаки, как эмоции человека на фотографии или его этническую принадлежность

Подробнее: http://news.engineering.utoronto.ca/privacy-filter-disables-facial-recognition-systems/

#статьи

Праздники уже закончились, завтра пора возвращаться на работу. Или нет?

Ссылка: https://habr.com/post/413819/

#статьи

Наверно машины нас просто не любят 😒

https://www.popmech.ru/vehicles/427672-pochemu-avtopiloty-prodolzhayut-ustraivat-avarii/

#статьи

Yo! Как ты там? Мы сделали подборку жарких ☀️хакатонов на это лето совместно с нашими друзьями Rusbase

https://rb.ru/list/hack-sum-18/

​​#статьи

Это фотошоп я нейрасеть меня не обманеш

Adobe разработали нейросеть, распознающую изображения, измененные с помощью графических редакторов. Она способна определить, был ли какой-то объект добавлен или удален, а также является ли изображение результатом комбинирования нескольких изображений. ИИ ищет на изображении артефакты изображения, такие как нехарактерные контрасты или определяет неоднородное распределение шумов, определяя фейковые изобраежния

Подробнее: https://www.theverge.com/2018/6/22/17487764/adobe-photoshopped-fakes-edit-spotted-using-machine-learning-ai

​#статьи

Если вы интересуетесь хакатонами или регулярно посещаете их и по какой-то причине до сих пор боитесь термина блокчейн, то в этой статье максимально понятно написано: как, зачем и почему

Ссылка: http://hipman.ru/%d0%b1%d0%bb%d0%be%d0%ba%d1%87%d0%b5%d0%b9%d0%bd%d0%b0-%d0%bc%d0%bd%d0%b5-%d0%b8-%d0%bf%d0%be%d0%b1%d0%be%d0%bb%d1%8c%d1%88%d0%b5/

За материал спасибо Никите и
Андрею

#статьи

Грустные новости для тех, кто думает, что код сильно важен: вы правы, но в большинстве случаев более весомым фактором является презентация продукта. Однако, не стоит отчаиваться, ведь мы нашли подробнейший гайд (без регистрации и смс) по презентации для хакатонов!

http://bit.ly/2MXhOJ9

​​#статьи

Вокруг шум, пусть так, не кипишуй

Исследователи из компании Nvidia, Университета Аалто и Массачусетского технологического института создали нейронную сеть, удаляющую шумы и водяные знаки с фотографий.

Примечательной особенностью в процессе обучения было отсутствие чистых фотографий, а использование двух изображений с различными дефектами и артефактами.

Для обучения ИИ были использованы 50 тысяч фотографий, видеокарты Nvidia Tesla P100 и deep-learning фреймворки на базе библиотек cuDNN и TensorFlow. Создатели считают, что изобретение может найти применение в медицине для улучшения качества снимков МРТ или в астрономии.

Подробнее: http://bit.ly/watermarks_and_noise